NVIDIA Earth-2 додала регіональну модель прогнозування, навчену на європейських даних про погоду та клімат, розширивши набір відкритих інструментів ШІ для локалізованого прогнозування. У звіті від 22 жовтня NVIDIA докладно описала StormScope EU, а також роботу страховиків, енергетичних компаній і дослідників, які адаптують моделі Earth-2 для спеціалізованих завдань — від досліджень ризику циклонів до прогнозування виробництва сонячної енергії.
Основні висновки
- StormScope EU прогнозує зміни хмарності за 16 каналами Meteosat із кроком 10 хвилин, використовуючи супутникові спостереження EUMETSAT.
- AXA досліджує ризик циклонів на основі понад 1 000 змодельованих сезонів, а TotalEnergies оцінює прогнози сонячного випромінювання на двох фотоелектричних об’єктах.
- Інші проєкти адаптують моделі Earth-2 для попереджень із урахуванням блискавок, моделювання якості повітря у Великій Британії та оцінювання висоти поверхні за радарними зображеннями.
Зміст
- NVIDIA Earth-2 додає європейський процес прогнозування
- Проєкти у сфері страхування та енергетики орієнтовані на конкретні рішення
- Дослідники розширюють застосування моделей за межі прогнозування погоди
- Висновок
NVIDIA Earth-2 додає європейський процес прогнозування
Нова модель StormScope EU призначена для короткострокового регіонального прогнозування. На конференції GTC Berlin NVIDIA демонструє її в інтерактивній презентації, розробленій спільно з Earthmover: вона поєднує нові супутникові спостереження з прогнозами, які відвідувачі можуть переглядати на мапі.
У процесі прогнозування Earth2Studio запускає моделі, а платформа Earthmover керує результатами та надає до них доступ. Оновлення надходять разом із новими супутниковими спостереженнями кожні 10 хвилин. Earthmover передає результати у вигляді фрагментів мапи, що дає змогу користувачам переглядати прогнози для Європи, не завантажуючи повні набори даних.
Ширший підхід NVIDIA дає змогу розробникам поєднувати моделі для різних завдань: StormScope відповідає за короткострокове прогнозування, тоді як CorrDiff додає локальні деталі до грубіших даних про погоду. Фреймворк PhysicsNeMo із відкритим кодом надає інструменти для навчання й налаштування моделей із використанням власних даних та експертних знань організацій.
Проєкти у сфері страхування та енергетики орієнтовані на конкретні рішення
AXA використовує FourCastNet 3 від Earth-2, щоб дослідити регіональний ризик циклонів за межами історичних даних. Робота охоплює понад 1 000 змодельованих сезонів, а отримані висновки, за словами NVIDIA, можуть допомогти в оцінюванні ризиків і спрямувати зусилля клієнтів на запобігання збиткам.
Робота TotalEnergies поки що має дослідницький характер. Компанія оцінює надкороткострокові прогнози сонячного випромінювання на основі StormScope для двох фотоелектричних об’єктів і розробляє моделі, покликані надавати метеорологічну інформацію з інтервалами менше години. Проєкт досліджує, чи можуть детальніші прогнози допомогти передбачати зміни у виробництві сонячної електроенергії.
Vaisala Xweather поєднує Earth-2 із власними спостереженнями, даними про блискавки та експертними знаннями у сфері прогнозування для своїх платформ метеорологічної аналітики. Зокрема, компанія адаптує StormScope, додаючи дані про блискавки, щоб покращити випередження короткострокових прогнозів і надавати попередження через програмні продукти за моделлю «програмне забезпечення як послуга» та інтеграції з ШІ-асистентами.
Дослідники розширюють застосування моделей за межі прогнозування погоди
Дослідники Манчестерського університету адаптували CorrDiff для моделювання якості повітря у Великій Британії. Вони навчали модель на суперкомп’ютері Isambard-AI, що працює на технологіях NVIDIA, і запускали її локально на системах NVIDIA DGX Spark, продемонструвавши робочий процес, який охоплює національну суперкомп’ютерну інфраструктуру та настільне обладнання.
Компанія Space42 розробила SARDiff4Height на основі CorrDiff і PhysicsNeMo. Дослідження оцінює висоту поверхні за одним радарним зображенням, а також створює карти невизначеності, які показують, де аналітикам, можливо, варто ретельніше перевірити оцінки.
Висновок
StormScope EU додає до Earth-2 варіант прогнозування, орієнтований на Європу. Супутні проєкти демонструють, як організації адаптують моделі до конкретних ризиків і природоохоронних питань, хоча деякі застосування ще оцінюються або перебувають на етапі розробки.
Читайте більше новин
Застереження
Ця стаття FinanceVelix містить загальну інформацію, а не персоналізовані фінансові, інвестиційні, юридичні чи податкові рекомендації. Ринкові ціни, процентні ставки та економічні умови можуть змінюватися; інвестиції пов’язані з ризиком збитків. Факти відображають інформацію, доступну на момент публікації, і можуть змінитися. Самостійно перевіряйте важливу інформацію та за потреби звертайтеся до кваліфікованого фахівця. Згадка про актив, компанію чи послугу не є рекомендацією.»




