بینک آف انگلینڈ اور فنانشل کنڈکٹ اتھارٹی کے 26 اکتوبر 2026 کو شائع کردہ سروے میں جواب دہندگان میں سے 86% نے برطانیہ کے مالیاتی شعبے میں AI کے استعمال کی اطلاع دی، جبکہ 2024 میں یہ شرح 75% تھی۔ نتائج جنریٹیو AI اور ایجنٹس کے وسیع تر استعمال کو ظاہر کرتے ہیں، لیکن وسیع پیمانے پر خودمختار نظاموں کا استعمال محدود اور بیرونی ٹیکنالوجی فراہم کنندگان پر انحصار بڑھتا ہوا دکھاتے ہیں۔
اہم نکات
- شرکت کرنے والی فرموں میں AI کا استعمال بڑھا، اگرچہ سروے میں شامل فرموں کی آبادی میں تبدیلیوں کے باعث 2024 سے موازنہ محدود ہے۔
- AI ایجنٹس بڑے پیمانے پر استعمال میں لائے گئے، لیکن مکمل سروے کے صرف 2% جواب دہندگان نے وسیع خودمختاری رکھنے والے ایجنٹس کی اطلاع دی۔
- زیادہ مادی اہمیت کے AI نظاموں میں تیسرے فریق کے نظاموں کا حصہ 53% تھا، جس سے فراہم کنندگان کی نگرانی کی اہمیت بڑھ گئی۔
فہرستِ مضامین
- برطانیہ کے مالیاتی شعبے میں AI کا استعمال بڑھا، مگر موازنے کی حدود برقرار
- ایجنٹس کا وسیع استعمال، وسیع خودمختاری کے مترادف نہیں
- اہم نظاموں میں بیرونی فراہم کنندگان کا بڑھتا ہوا کردار
- گورننس نفاذ سے پہلے زیادہ مضبوط، بعد میں کم
- نتیجہ
برطانیہ کے مالیاتی شعبے میں AI کا استعمال بڑھا، مگر موازنے کی حدود برقرار
چوتھے مشترکہ سروے میں 196 جوابات موصول ہوئے، جن میں 101 بڑی اور 95 چھوٹی فرمیں شامل تھیں۔ 100 سے کم ملازمین والی فرمیں مختصر سوال نامہ منتخب کر سکتی تھیں؛ 105 جواب دہندگان نے مکمل ورژن پُر کیا۔ جب تک الگ سے نہ بتایا جائے، تفصیلی نتائج مکمل سروے کے درست جوابات پر مبنی ہیں۔
سروے میں اختیار کردہ مجموعی شرحِ استعمال دونوں سوال ناموں کا احاطہ کرتی ہے۔ متعلقہ حکام نے خبردار کیا کہ جواب دہندگان کی ساخت اور سوالات کے دائرے میں تبدیلیوں کا مطلب ہے کہ 2026 اور 2024 کی شرحیں ایک ہی آبادی کی عکاسی نہیں کرتیں۔ نتائج شرکت کرنے والی فرموں سے حاصل ہونے والے شواہد ہیں، پورے برطانیہ کے مالیاتی شعبے کا مکمل پیمانہ نہیں۔
رپورٹ کردہ نظاموں میں جنریٹیو AI کا حصہ 56% تھا۔ 2024 میں رپورٹ کردہ استعمال کے معاملات میں بنیادی ماڈلز کا حصہ 17% تھا، تاہم متعلقہ حکام نے کہا کہ ان پیمانوں کا براہِ راست موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔ آپریشنز اور IT بدستور کاروبار کا سب سے بڑا شعبہ رہے، جن کا نظاموں میں حصہ تقریباً 31% تھا، جبکہ 2024 میں یہ تقریباً 22% تھا۔
| مد | تفصیلات |
|---|---|
| پوری فرم کے لیے AI پالیسیاں، اصول یا معیارات | سوال کا جواب دینے والے مکمل سروے کے 94% جواب دہندگان نے اس کی اطلاع دی۔ |
| مرکزی AI یا ماڈل رسک گورننس فورمز | 84% جواب دہندگان نے اس کی اطلاع دی۔ |
| فراہم کنندگان کے ماڈلز پر ماڈل رسک کے اصولوں کا اطلاق | 54% نے اسے گورننس سے متعلق غیر یقینی صورتِ حال یا نفاذ کے چیلنج کا شعبہ قرار دیا۔ |
| فرنٹیئر AI کی سائبر صلاحیتیں | 88% نے توقع ظاہر کی کہ آئندہ دو برسوں میں ان کی فرم کے رسک پروفائل پر اثر معتدل یا زیادہ ہوگا۔ |
ایجنٹس کا وسیع استعمال، وسیع خودمختاری کے مترادف نہیں
مکمل سروے کے جواب دہندگان میں سے 80% نے AI ایجنٹس کے استعمال میں ہونے کی اطلاع دی اور مزید 14% نے اگلے 12 ماہ کے اندر ان کے نفاذ کا منصوبہ بتایا۔ فیصلہ سازی میں معاونت غالب رہی: 80% نے ایسے ایجنٹس کی اطلاع دی جو اقدامات کی سفارش کرتے ہیں، جبکہ فیصلے انسان کرتے اور ان پر عمل درآمد بھی انسان ہی کرتے ہیں۔ صرف 2% نے وسیع خودمختاری رکھنے والے ایجنٹس کی اطلاع دی۔
صارفین سے براہِ راست رابطے میں ان کا استعمال زیادہ محدود تھا۔ 16% جواب دہندگان نے صارفین کو خودکار پیغامات بھیجنے کی اطلاع دی؛ منصوبوں کو شامل کرنے پر یہ شرح 34% ہو گئی۔ منصوبہ بند استعمال کو بھی شامل کیا جائے تو زیادہ سے زیادہ 9% نے توقع ظاہر کی کہ ایجنٹس ایسے کام انجام دیں گے جیسے صارفین کے نتائج کی منظوری، تجارت پر عمل درآمد، ادائیگیاں شروع یا روکنا، یا حدود اور کنٹرولز میں تبدیلی کرنا۔ لہٰذا اہم مالیاتی اقدامات سونپنے کے مقابلے میں استعمال کہیں زیادہ وسیع رہا۔
اہم نظاموں میں بیرونی فراہم کنندگان کا بڑھتا ہوا کردار
رپورٹ کردہ AI نظاموں میں تیسرے فریق کے نفاذ کا حصہ 39% تھا، جو 2024 کے 33% سے زیادہ ہے۔ زیادہ مادی اہمیت کے نظاموں میں ان کا حصہ زیادہ تیزی سے بڑھ کر 35% سے 53% ہو گیا۔
فرموں نے تقریباً 7% نظاموں کو زیادہ مادی اہمیت کا حامل قرار دیا، جبکہ 2024 میں یہ شرح 16% تھی۔ اس کم شرح کا مطلب یہ نہیں تھا کہ اہم نظام کم ہو گئے: زیادہ مادی اہمیت کے طور پر درجہ بند نظاموں کی مطلق تعداد بڑھی۔
فراہم کنندگان کے ساتھ تعلقات چند اداروں میں مرتکز تھے۔ کلاؤڈ اور کمپیوٹنگ کی خدمات فراہم کرنے والے تین سب سے بڑے اداروں کا حصہ رپورٹ کردہ تعلقات میں 79% تھا، جبکہ ماڈل API اور ہوسٹنگ فراہم کرنے والے تین سرفہرست اداروں کا حصہ 54% تھا۔ معلوماتی تحفظ اور عملیاتی لچک سے متعلق خدشات تیسرے فریق کے استعمال میں نمایاں ترین بڑی رکاوٹیں تھیں؛ 40% جواب دہندگان نے ان کی نشاندہی کی۔
گورننس نفاذ سے پہلے زیادہ مضبوط، بعد میں کم
انسانی منظوری، نفاذ سے پہلے جائزے اور فراہم کنندہ کی جانچ پڑتال، ہر ایک کی اطلاع 90% سے زیادہ جواب دہندگان نے دی۔ مسلسل نگرانی، ڈیٹا کے اخراج کی جانچ اور وقتاً فوقتاً جائزے یا دوبارہ توثیق کی اطلاع ہر ایک کے لیے صرف تقریباً نصف جواب دہندگان نے دی۔ اس لیے رسمی منظوری کے عمل، نظاموں کے استعمال میں آنے کے بعد جاری جانچ پڑتال سے زیادہ عام تھے۔
نظاموں کی اصل کے لحاظ سے ان کے بارے میں معلومات بھی مختلف تھیں۔ زیادہ مادی اہمیت کے نظاموں میں، 77% نے اندرونی طور پر تیار کردہ نظاموں کے بارے میں گہری معلومات پر انحصار کی اطلاع دی، جبکہ تیسرے فریق کے نظاموں کے لیے یہ شرح 24% تھی۔ بیرونی نظاموں کے معاملے میں، اس کے بجائے 81% نے فراہم کنندگان کی یقین دہانی اور معاہداتی انتظامات پر انحصار کیا۔
حکام کی جانب سے 2022 میں ہونے والی گفتگو میں موجودہ مالیاتی قواعد کا AI پر اطلاق کیسے ہوتا ہے ڈیٹا، ماڈلز اور گورننس سے متعلق تقاضوں کا جائزہ لیا گیا۔ یہ پالیسی فریم ورک تازہ ترین سروے میں فراہم کنندگان کی نگرانی سے متعلق چیلنجوں کا پس منظر فراہم کرتا ہے؛ 2026 کے نتائج فرموں کے طریقوں اور آرا کو بیان کرتے ہیں، نئے قواعد کا اعلان نہیں کرتے۔
جواب دہندگان نے توقع ظاہر کی کہ آئندہ ایک سے تین برسوں کے دوران تمام زمروں میں AI کے خطرات بڑھیں گے۔ سائبر خطرے میں اضافے اور تیسرے فریق پر اہم انحصار، دونوں موجودہ وقت اور اگلے تین برسوں کے لیے ان کے سب سے زیادہ درجہ بند نظامی خدشات تھے۔
نتیجہ
اگلی بیان کردہ نفاذ کی مدت سروے کے بعد آنے والے 12 ماہ ہیں، جب مکمل سروے کے مزید 14% جواب دہندگان نے AI ایجنٹس متعارف کرانے کا منصوبہ بنایا۔ آیا یہ منصوبے عملی استعمال تک پہنچتے ہیں—اور فرمیں بیرونی طور پر فراہم کردہ نظاموں کی نگرانی کیسے کرتی ہیں—یہ برطانیہ کے مالیاتی شعبے میں AI کے استعمال کے اگلے مرحلے کے اہم پیمانے ہوں گے۔
مزید خبریں پڑھیں
دستبرداری
FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کا مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشورہ نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات تبدیل ہو سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ طور پر تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی اہل پیشہ ور سے مشورہ کریں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا خدمت کا ذکر اس کی توثیق نہیں ہے۔





تبصرے
احترام سے پیش آئیں۔ اسپیم، کسی اور کی شناخت اختیار کرنا یا نجی رسائی کی معلومات شیئر کرنا ممنوع ہے۔ عام پوسٹس اور تبصرے فوراً ظاہر ہوتے ہیں؛ مشکوک لنکس جائزے کے لیے روک لیے جاتے ہیں۔
براہ کرم انتظار کریں...