NVIDIA نے 22 اکتوبر کو GTC Berlin میں اعلان کیا کہ Revolut اپنے PRAGMA فاؤنڈیشن ماڈل کو ابتدائی 80 ملین صارفین کے لیے پروڈکشن میں وسعت دے رہا ہے۔ دیگر منصوبوں میں بینکوں کی ملکیت والے ماڈلز، ادائیگیوں کے آپریشنز اور تیز رفتار ڈیٹا پراسیسنگ شامل ہیں، جو فعال نظاموں سے لے کر ترقیاتی کام اور آف لائن ٹیسٹ تک پھیلے ہوئے ہیں۔
اہم نکات
- Revolut کا PRAGMA ابتدائی 80 ملین صارفین کو خدمات فراہم کر رہا ہے اور اسے اس تعداد سے تین گنا تک بڑھانے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔
- بینک اور ادائیگی فراہم کرنے والے اپنے ڈیٹا، اوپن ویٹ ماڈلز اور تیز رفتار انفراسٹرکچر کے ذریعے اپنی ملکیتی انٹیلیجنس تیار کر رہے ہیں۔
- NVIDIA نے پراسیسنگ میں نمایاں بہتری کی اطلاع دی، جن میں Stripe کے آف لائن ٹیسٹ کے نتائج شامل ہیں: پائپ لائنیں 42 گنا تیز اور لاگت میں 92% بچت۔
فہرستِ مضامین
- یورپی مالیاتی AI پروڈکشن میں داخل ہو رہا ہے
- اوپن ماڈلز معاونین اور مخصوص کاموں میں مددگار
- مالیاتی تحقیق کے لیے تیز تر ڈیٹا ٹولز
- فراڈ پراسیسنگ میں بہتری، بشمول آف لائن ٹیسٹ کے نتائج
یورپی مالیاتی AI پروڈکشن میں داخل ہو رہا ہے
Revolut اپنے ٹیکنالوجی اسٹیک کو PRAGMA کے گرد ایک واحد فاؤنڈیشن ماڈل کے طور پر ازسرِنو تشکیل دے رہا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، بینک پروڈکشن میں نظام کو وسعت دینے کے لیے Blackwell Ultra GPUs پر اپنا cuDF ٹول کٹ اور Dynamo-Triton سافٹ ویئر استعمال کر رہا ہے۔ تین گنا تک توسیع کی بیان کردہ صلاحیت ایک انجینیئرنگ ہدف ہے، نہ کہ موجودہ صارفین کی تعداد میں رپورٹ شدہ اضافہ۔
اعلان میں ان اداروں کو بھی نمایاں کیا گیا جو اپنے لین دین کے ریکارڈ سے انٹیلیجنس تیار کر رہے ہیں۔ Starling Bank نے بینک کے لین دین کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، Civo کے برطانیہ میں موجود کلاؤڈ پر Starling Intelligence تیار کیا، جو اس کی AI صلاحیتوں کی بنیاد ہے۔ NVIDIA نے Starling کو برطانیہ کے خودمختار کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر ایجنٹک ماڈل تربیت دینے والا پہلا بینک قرار دیا۔
Lloyds Banking Group نے ATUM بنایا، جو لین دین کا ایک فاؤنڈیشن ماڈل ہے اور اربوں بینکاری لین دین کو دوبارہ قابلِ استعمال انٹیلیجنس میں تبدیل کرتا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، RTX PRO 6000 Blackwell GPUs اس ماڈل کو تیز کرتے ہیں، جو بینک کے مختلف استعمالات میں کارکردگی بہتر بنا رہا ہے۔ الگ طور پر، SBS نے ایک خودمختار بینکاری انٹیلیجنس پلیٹ فارم شروع کیا، جس کا مقصد بینکوں کو ڈیٹا اپنے ادارے سے باہر منتقل کیے بغیر جنریٹو اور ایجنٹک ماڈلز چلانے کی سہولت دینا ہے۔
اوپن ماڈلز معاونین اور مخصوص کاموں میں مددگار
ڈیجیٹل بینک bunq کا Finn معاون اب اوپن ویٹ ماڈلز پر چلتا ہے۔ NVIDIA کے مطابق، Nebius پر اس کی تنصیب سرکردہ کلوزڈ ماڈلز کے برابر معیار فراہم کرتی ہے، جبکہ فی جواب لاگت ان کی 60% ہے۔ یہ عدد نسبتاً لاگت کو ظاہر کرتا ہے، نہ کہ لاگت میں 60% کمی کو۔
دیگر منصوبے ابھی تیاری کے مراحل میں ہیں۔ NatWest، NVIDIA کے اسپیچ ماڈلز، بشمول Nemotron 3.5 ASR، استعمال کرتے ہوئے ایسی اسپیچ ٹیکنالوجی تیار کر رہا ہے جو برطانوی لہجوں، بولیوں اور مالیاتی اصطلاحات کو پہچاننے کے لیے بنائی گئی ہے۔ Modulr، اوپن ماڈل Nemotron-3-Ultra-550B کی بنیاد پر ادائیگیوں کے مختلف آپریشنز کے لیے مخصوص ماڈلز تیار کر رہا ہے۔
Santander، ساختہ مالیاتی ڈیٹا کے لیے NVIDIA کے نئے Kumo خاندان کے اوپن ویٹ فاؤنڈیشن ماڈلز کو ابتدائی طور پر اپنانے والوں میں شامل ہے۔ یہ بنیادی بینکاری کاموں کے لیے مخصوص انٹیلیجنس بنانے میں ان ماڈلز کا استعمال کر رہا ہے۔
مالیاتی تحقیق کے لیے تیز تر ڈیٹا ٹولز
LSEG، NVIDIA کے ساتھ مل کر مالیاتی اداروں کو تاریخی ٹِک ڈیٹا کی بڑی مقدار کا 10 گنا تک تیزی سے تجزیہ کرنے میں مدد دے رہا ہے۔ اس کام میں Polars GPU انجن استعمال ہوتا ہے، جسے RTX PRO 6000 Blackwell GPUs پر cuDF کے ذریعے تیز کیا گیا ہے۔
RavenPack نے Bigdata.com پر NVIDIA Nemotron کے باریک بینی سے تربیت یافتہ ماڈل کی مدد سے ڈیٹا سیٹ بنانے کی پائپ لائن تیار کی ہے۔ یہ سادہ زبان میں بیان کردہ تحقیقی مفروضے کو لیتا ہے اور بیک ٹیسٹنگ کے لیے تیار لیبل شدہ ڈیٹا سیٹ فراہم کرتا ہے، جسے سرمایہ کار مارکیٹ کے رجحانات کی شناخت، تجزیے اور بصری نمائش کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
فراڈ پراسیسنگ میں بہتری، بشمول آف لائن ٹیسٹ کے نتائج
HSBC، خطرے اور فراڈ کو کم سے کم رکھتے ہوئے تقریباً حقیقی وقت میں کلائنٹس کے بارے میں بصیرت اور ضرورت کے مطابق فیصلہ سازی ممکن بنانے کے لیے Starburst Enterprise کے GPU Engine کا استعمال کرتا ہے۔ NVIDIA نے ڈیٹا پراسیسنگ میں پانچ گنا تیزی کی اطلاع دی۔
Stripe کے نتائج واضح طور پر آف لائن ٹیسٹنگ تک محدود تھے۔ NVIDIA کے مطابق، GPU سے تیز کردہ Ray Data نے ان ٹیسٹوں میں Stripe Radar کے فراڈ کی شناخت کے پلیٹ فارم کے لیے ڈیٹا پائپ لائنیں 42 گنا تیز کیں اور لاگت میں 92% بچت فراہم کی۔ رپورٹ کردہ بہتری مشین لرننگ ڈیٹا پائپ لائنوں سے متعلق ہے، نہ کہ فراڈ کی شناخت کی درستگی میں کسی مقداری بہتری سے۔
مزید خبریں پڑھیں
دستبرداری
FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کی مالیاتی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشاورت نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات بدل سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ طور پر تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی اہل ماہر سے مشورہ لیں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا سروس کا ذکر توثیق کے مترادف نہیں۔
