Nuôi cấy trạng thái ma đã giảm lỗi khoảng 40 lần trong một thí nghiệm trên bộ xử lý lượng tử Willow của Google, công ty thông báo ngày 15 tháng 10 năm 2026. Công ty con của Alphabet đạt độ trung thực logic 99,99% đối với các trạng thái lượng tử được chuẩn bị đặc biệt, giải quyết một nút thắt về tài nguyên thay vì chứng minh rằng máy tính lượng tử đã sẵn sàng thương mại hóa.
Điểm chính
- Mức giảm lỗi áp dụng cho các trạng thái lượng tử đã chuẩn bị, không phải độ chính xác của toàn bộ máy tính.
- Kỹ thuật này có thể giảm lượng tài nguyên phần cứng cần thiết cho các phép tính lượng tử hữu ích.
- Google cho biết vẫn cần các thử nghiệm ở quy mô lớn hơn và thêm công việc kỹ thuật.
Mục lục
- Nuôi cấy trạng thái ma đạt được điều gì
- Vì sao việc chuẩn bị trạng thái tiêu tốn nhiều tài nguyên
- Khả năng tương thích phần cứng được cải thiện, nhưng quy mô vẫn chưa được chứng minh
- Kết luận
Nuôi cấy trạng thái ma đạt được điều gì
Các nhà nghiên cứu của Google Quantum AI đã trình diễn một phương pháp tạo ra các trạng thái T chất lượng cao, một loại trạng thái lượng tử cho phép thực hiện những phép toán cần thiết để điện toán lượng tử phổ dụng. Kết quả độ trung thực logic 99,99% đo mức độ các trạng thái này khớp với dạng dự kiến của chúng.
Thông báo của Google về phương pháp nuôi cấy trên Willow mô tả mức giảm lỗi khoảng 40 lần so với các trạng thái được chuẩn bị mà không qua nuôi cấy. Công ty cho biết nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science ngày 15 tháng 10.
Phạm vi này rất quan trọng: thí nghiệm cải thiện một cấu phần cơ bản của tính toán lượng tử. Thí nghiệm không chứng minh rằng các chương trình hoàn chỉnh có thể chạy với độ chính xác 99,99%, cũng không cho thấy bộ xử lý đã sẵn sàng cho các ứng dụng thương mại.
| Hạng mục | Chi tiết |
|---|---|
| Phương pháp lý thuyết | Được Craig Gidney, Noah Shutty và Cody Jones phát triển vào năm 2024. |
| Mã sửa lỗi ban đầu | Mã màu khoảng cách 3. |
| Mã sửa lỗi đích | Mã bề mặt khoảng cách 5. |
Vì sao việc chuẩn bị trạng thái tiêu tốn nhiều tài nguyên
Việc tạo ra các trạng thái ma chất lượng cao đã được sửa lỗi đòi hỏi nhiều tài nguyên, và mỗi trạng thái không thể được tái sử dụng sau khi đã dùng. Google dẫn các ước tính cho rằng việc chuẩn bị chúng có thể chiếm tới 95% năng lực của máy tính lượng tử, khiến phần năng lực dành cho tính toán còn lại tương đối ít.
Nuôi cấy hoạt động như một bộ lọc: các nhà nghiên cứu đưa một trạng thái nhiễu vào một vùng nhỏ của chip, sau đó sử dụng các phép đo phối hợp để phát hiện lỗi và loại bỏ những lần thử không đạt. Trạng thái còn lại có thể được chuyển đổi sang một mã hóa lớn hơn.
Do đó, việc chuẩn bị hiệu quả hơn có thể làm giảm quy mô máy tính lượng tử cần thiết cho các tác vụ thực tế. Đây vẫn là lợi ích tiềm năng, chứ chưa phải mức giảm chi phí của một hệ thống thương mại đã được chứng minh.
Khả năng tương thích phần cứng được cải thiện, nhưng quy mô vẫn chưa được chứng minh
Nhóm nghiên cứu cũng chuyển các trạng thái đã nuôi cấy giữa hai phương pháp sửa lỗi, chuyển từ mã màu sang mã bề mặt. Thử nghiệm này kiểm tra liệu các trạng thái đã được tinh lọc có thể duy trì ổn định trong quá trình chuyển đổi bên trong kiến trúc điện toán của Google hay không.
Thí nghiệm đòi hỏi phải thay đổi cả hệ thống điều khiển lẫn kỹ thuật đo lường sau khi nhiễu trong phòng thí nghiệm ảnh hưởng đến một phép chuẩn đối chiếu trước đó. Google cho biết vẫn còn những thách thức kỹ thuật đáng kể trước khi nuôi cấy có thể vận hành ở quy mô phù hợp với điện toán lượng tử thực tiễn.
Kết luận
Kết quả này đưa phương pháp nuôi cấy từ lý thuyết sang thử nghiệm trên phần cứng. Cột mốc kỹ thuật tiếp theo là chứng minh phương pháp có thể mở rộng quy mô mà vẫn giữ được các ưu thế; Google chưa đưa ra thời hạn triển khai thực tiễn.
Đọc thêm tin tức
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Bài viết này của FinanceVelix cung cấp thông tin chung, không phải tư vấn cá nhân về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Giá thị trường, lãi suất và điều kiện kinh tế có thể thay đổi; các khoản đầu tư luôn tiềm ẩn rủi ro thua lỗ. Thông tin phản ánh tài liệu có tại thời điểm xuất bản và có thể thay đổi. Hãy tự kiểm tra độc lập các thông tin quan trọng và tham khảo chuyên gia có đủ năng lực khi cần. Việc đề cập đến một tài sản, công ty hoặc dịch vụ không đồng nghĩa với sự bảo chứng.
