TeamLease Digital 報告指出，印度全球能力中心（GCC）正承擔更多人工智慧與業務成果責任，目前有 44% 已進入組合管理樞紐或轉型階段。這家人才解決方案公司也發現，AI 專業職位的薪酬高於支援職位。

重點摘要

  • 報告統計，印度有 2,117 家營運中的全球能力中心，聘用 236 萬人。
  • 2026 年全球能力中心的薪資調幅為 10.4%，高於印度企業平均的 9.1%。
  • 對於工作經驗不超過兩年的員工，資料科學家的年固定薪酬中位數為 ₹10.8 lakh，生成式 AI 工程師則為 ₹13.2 lakh。

印度全球能力中心擴大 AI 職責

全球能力中心（GCC）傳統上為跨國企業提供服務。TeamLease Digital 表示，現在有愈來愈多中心擁有平台、產品、AI 導入及攸關業務的成果。

報告統計，印度有逾 1,200 家導入 AI 的全球能力中心，並指出 83% 的中心正在擴大生成式 AI 的應用。此外，70% 採用混合式 AI 模型，58% 正投資於代理式 AI。

報告指出，這些中心各項業務的年營收合計達 984 億美元。TeamLease Digital 執行長 Neeti Sharma 表示，下一階段的成長將取決於判斷力、治理，以及將 AI 轉化為業務成果的能力。

職位詳情
資料科學家，AI 核心職位年固定薪酬中位數 ₹10.8 lakh
生成式 AI 工程師，AI 核心職位年固定薪酬中位數 ₹13.2 lakh
網路安全工程師，AI 相關職位年固定薪酬中位數 ₹9.0 lakh
資料工程師，AI 相關職位年固定薪酬中位數 ₹10.2 lakh
資料品質分析師，AI 支援職位年固定薪酬中位數 ₹4.8 lakh
應用程式支援工程師，AI 支援職位年固定薪酬中位數 ₹5.4 lakh

專業技能薪酬更高

薪酬調查涵蓋 37,000 個科技與數位職位。TeamLease Digital 表示，AI、機器學習、網路安全及雲端技能的薪酬溢價為 30–40%，並將此差異歸因於需求超過供給。

報告區分了三類職位：建置並掌管智慧系統的 AI 核心職位、在既有工作流程中應用 AI 的 AI 相關職位，以及支援職位。報告列出的例子顯示，工作經驗為零至兩年的員工在這些群組之間存在薪酬差距。

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