印度理工學院馬德拉斯分校的一份白皮書聚焦印度的 AI 與入門職位，並警告即使職位沒有被裁撤，自動化也可能改變年輕員工累積經驗的方式。

重點摘要

  • 論文指出，評估 AI 對就業的影響應逐項檢視工作任務，而不應只計算職位數量。
  • 例行工作有助於初階員工培養判斷力，因此將其自動化可能需要調整培訓方式。
  • 研究人員呼籲建立勞工轉職途徑，並加強以印度為本的勞動市場研究。

AI 與入門職位：培訓方式為何可能改變

印度理工學院馬德拉斯分校負責任 AI 中心表示，資訊科技、業務流程外包、金融及專業服務領域的入門職位通常包含重複且以流程為導向的任務，而 AI 日益能夠處理這些任務。

這些任務也可作為學徒訓練，讓初階員工累積實務經驗，培養勝任更資深職位所需的判斷力。論文指出，如果 AI 接手更多這類工作，雇主可能需要重新思考如何培訓及培養初階員工。

任務可能改變，職位卻未必消失

這篇題為《AI 如何重塑印度的工作》的論文，區分了自動化個別活動與裁撤整個職位。員工可能仍須負責決策、處理特殊情況，以及為結果承擔責任。

其影響將因產業及組織而異，取決於所涉及的工作、可用技術，以及企業如何實施技術。論文建議建立有系統的勞工轉職途徑，包括培訓及技能再培訓，並研究哪些任務適合自動化，以及哪些環節仍須由人員參與。

論文指出，評估 AI 對就業的影響，也須關注職責、職涯發展、技能及生產力的變化，而不只是新增或流失的職位數量。

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