KPMG 一份探討印度如何將新興技術轉化為經濟與社會效益的報告指出，印度的 AI 抱負將取決於人才、研究、運算基礎設施與資料系統的強化。

重點摘要

  • KPMG 列出五項基礎要素，包括研究、可擴展的企業，以及數位公共基礎設施。
  • 報告以印度的數位支付生態系為例，說明平台如何促進更廣泛的創新。
  • 報告指出，AI 的部署應符合道德規範、安全且具包容性。

印度實現 AI 抱負所需的條件

KPMG 表示，僅開發技術並不足夠：印度還需要具備大規模部署技術的能力。五項基礎要素為人才、研究與開發、運算與資料基礎設施、能夠擴展技術的企業，以及數位公共基礎設施。

報告呼籲培養研究、工程、資料科學、設計及技術職業等領域的熟練人才。報告也強調，需強化大學、實驗室與企業的研究，並將研究成果轉化為商業應用。

KPMG 表示，對 AI 而言，運算能力以及安全、治理完善的資料生態系尤其重要。新創公司與成熟企業也在產品和服務的建構及擴展方面扮演重要角色。

數位支付提供一個範例

KPMG 以統一支付介面（Unified Payments Interface，UPI）為例，說明數位公共基礎設施如何支持創新並改變經濟活動。UPI 在 FY2025-26 處理超過 24,161 crore 筆交易，金額約 ₹314 lakh crore；截至 2026 年 6 月，已有 55.49 crore 名用戶註冊。

報告指出，機會在於將這些經驗應用於 AI、半導體、量子與太空技術、無人機、綠氫、稀土及生物科技等新興領域。報告列出製造業、醫療保健、農業、教育與治理等領域，認為 AI 可在這些領域提升人類能力，同時強調需負責任地部署。

閱讀更多新聞

更多 FinanceVelix 新聞

免責聲明

本篇 FinanceVelix 文章提供一般資訊，並非個人化的財務、投資、法律或稅務建議。市場價格、利率與經濟狀況可能變動；投資有損失風險。本文所載事實反映發布時可取得的資料，日後可能有所變動。請自行核實重要資訊，並在有需要時諮詢合資格的專業人士。提及任何資產、公司或服務，均不構成推薦。