名為 BloodCounts! 的血液檢測 AI 專案將利用常規血球計數數據開發模型，探討能否更早偵測疾病。這項研究將由新加坡劍橋高等研究與教育中心（CARES）在新加坡主持。

重點摘要

  • 新加坡國立大學醫療系統與新加坡保健服務集團將加入國際聯盟，成為首批新加坡合作夥伴。
  • 這些模型目前規劃作為研究工具；公告未提供其投入臨床使用的日期。

血液檢測 AI 專案將如何運作

BloodCounts! 於 2026 年 10 月 26 日公布，旨在運用全血球計數檢測的測量數據，辨識各類疾病中血球的細微變化。研究人員希望這些模型最終能利用常規照護過程中已產生的數據，支援早期診斷、預後判斷及臨床決策。

公告介紹的是一項開發專案，而非已可用於患者照護的工具。公告未說明模型何時完成或投入臨床使用。

合作夥伴與資金

南洋理工大學的林維思教授與劍橋大學的 Michael Roberts 教授共同領導此專案。新加坡國立大學醫療系統將提供匿名化的血球計數與臨床數據，以及專業科學知識。新加坡保健服務集團將提供臨床數據基礎設施與專業知識。

新加坡國家研究基金會透過其「AI for Science」計畫支持 BloodCounts!。該專案是總額 1.2 億新加坡元計畫中的八個專案之一；公告未披露 BloodCounts! 獲得的資助金額。

下一個里程碑

研究團隊計劃於 2026 年 10 月 29 日舉行啟動活動，討論專案及未來幾個月預計進行的工作。

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