旅遊 AI 數據公司 DealLabs 於 2026 年 10 月 28 日表示，已建立一個涵蓋七座亞洲城市的資料庫，截至 10 月 13 日，資料庫收錄超過 280,000 筆當地資訊。

重點摘要

  • DealLabs 表示，該資料庫支援超過 23,000 個指南頁面。
  • 公司計劃在 2026 年底前將涵蓋城市從七座擴增至 10 座，並於 2028 年達到 30 座。

旅遊 AI 數據涵蓋交通、餐飲與醫療

這家總部位於首爾的公司表示，資料庫涵蓋首爾、釜山、東京、大阪、曼谷、台北和新加坡。每筆資料都附有來源和核實日期，資訊則以 AI 系統可直接讀取的格式發布。

資料包括地鐵出口、列車時刻表與票價、餐廳、景點和醫院，也涵蓋新加坡熟食中心的公休日，以及台北夜市的營業時間。

大阪收錄超過 114,000 筆資料，其中包括超過 42,000 家醫療機構與藥局，以及超過 30,000 張餐廳許可資料。台北則有超過 63,000 筆資料，包括 7,200 筆站間票價。

API 與擴展計畫

DealLabs 表示，七座城市均提供適用於 AI 的指南檔案和數據 API，而首爾另有標準 OpenAPI 規格。公司表示，會運用官方來源持續更新資訊。

公司表示，生成式 AI 搜尋和問答服務的存取量，從 9 月下旬七日平均每日約 600 次，增至 10 月中旬每日超過 11,000 次。

DealLabs 正試行 Visit Plan Check，這項服務每天會以官方來源核對 AI 生成的旅遊行程。其擴展計畫包括在 2028 年前涵蓋紐約和巴黎。

下一個里程碑

DealLabs 表示的下一個里程碑，是計劃在 2026 年底前涵蓋 10 座城市。

閱讀更多新聞

更多 FinanceVelix 新聞

免責聲明

這篇 FinanceVelix 文章提供一般資訊，並非個人化的財務、投資、法律或稅務建議。市場價格、利率和經濟狀況可能變動；投資涉及損失風險。文中事實反映發布時可取得的資料，且可能有所變化。請自行核實重要資訊，並在需要時諮詢合格專業人士。提及任何資產、公司或服務均不代表背書。