亞馬遜 AI 指引敦促軟體工程師審慎選擇是否使用人工智慧，並警告，以 Token 消耗量或程式碼產出衡量成效，可能增加成本與複雜度，卻無法證明帶來了有用的成果。

重點摘要

  • 亞馬遜於 2026 年 10 月 27 日發布這份備忘錄，此前已於 9 月在內部傳閱。
  • 一名發言人表示，公司並未對員工的 Token 用量設限。
  • 亞馬遜表示，評估 AI 活動指標時應結合其他資料，並著重長期成果。

亞馬遜 AI 指引重視成果而非活動量

這份備忘錄重新界定亞馬遜對軟體開發工程師與經理職責的描述，以因應 AI 融入其工作。備忘錄不鼓勵「Token 最大化」（tokenmaxxing），也就是開發人員不太在意輸出品質、盡可能大量使用 AI 的做法。

亞馬遜指出，以 Token 用量、採用率，以及程式碼變更或審查量等指標，評估團隊或組織使用 AI 的情形，存在重大缺陷。公司並未表示應完全忽略這些指標，而是敦促員工在參考其他資料的同時，謹慎且審慎地看待 Token 用量與程式碼生成情形。

公司也表示，工程師不應覺得每項工作都必須使用 AI。備忘錄指出，找出目前的 AI 工具無法帶來助益的工作，正是亞馬遜所要求的判斷力。

生產力與 AI 工具成本

Token 是 AI 模型處理與生成的資料單位。隨著 AI 帳單攀升，部分公司已限制員工使用 Token，或在特定任務上改用成本較低的開源模型。亞馬遜發言人表示，公司並未設定 Token 用量上限。

2026 年 5 月，亞馬遜發現員工為了提升排名而追求 Token 最大化，於是關閉了一個內部排行榜。

亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）副總裁暨傑出工程師 Marc Brooker 表示，亞馬遜曾考慮以功能交付速度等指標評估工程生產力，包括推出功能的數量及成功部署至正式環境的變更。他表示，亞馬遜也需要保留實驗空間，同時避免在無關緊要的問題上消耗 Token。

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