歐洲 AI 雲端業者正擴充區域運算基礎設施，同時新增專用模型服務，並加強對 AI 代理使用工具及企業系統方式的控制。NVIDIA 的合作夥伴更新內容涵蓋已完成的測試、已投入使用的服務及規劃中的部署，包括 Nscale 在電力受限情況下進行的推論測試、Mistral 計畫於 2027 年接收 Vera Rubin，以及生態系對 OpenShell 參考架構的支援。
重點摘要
- Nscale 表示，在相同的配置電力預算下，測試可支援的 GPU 數量增加 37%，整體推論吞吐量提高近 50%。
- 合作夥伴正將區域基礎設施與專業服務結合，包括 CodeRabbit 的程式碼審查路由模型，以及 Nebius 的機器人平台。
- OpenShell 支持者旨在為軟硬體各層建立代理存取邊界；合作夥伴的支持不代表已完成客戶部署。
目錄
歐洲 AI 雲端面臨電力限制
擴張並非只是安裝更多運算設備。NVIDIA 指出，隨著 AI 工廠擴大，電力成為一項限制因素，因此如何在現有電力配額內提供更多有效運算，已成為容量規劃的重要一環。
Nscale 公布的測試提供了具體例證。該公司使用 NVIDIA GB300 NVL72 系統展示，DSX MaxLPS 在相同的配置電力預算下，可支援多 37% 的 GPU，並使整體推論吞吐量提高近 50%。這些結果描述的是一種測試配置，並非 Nscale 所有設施都已測得相同幅度的改善。
Nscale 也計畫部署 Vera Rubin 基礎設施，用於前沿模型訓練及生產工作負載，並在五個歐洲市場拓展業務。另一方面，Crusoe 正為 Vera Rubin 平台開發 Spark，這是一種液冷模組化 AI 工廠設計，旨在讓推論容量更貼近使用者。
其地理範圍也不限於歐洲。NVIDIA 另指出，包括 Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute 和 Vultr 在內的合作夥伴，正在北歐、非洲及中亞開發並擴充基礎設施。
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| Nscale 電力效率測試 | 據報使用 DSX MaxLPS，在相同的配置電力預算下，GPU 數量增加 37%，整體推論吞吐量提高近 50%。 |
| Mistral 基礎設施 | Vera Rubin 計畫於 2027 年交付；Mistral Large 4 已在由 Mistral 營運的歐洲資料中心，使用 3,800 顆 Grace Blackwell GPU 完成訓練。 |
| CodeRabbit 路由模型 | 路由一致率由 75.8% 升至 80.7%；針對受評估的工作負載，推論成本估計降低 50%。 |
| Nebius 零售代理 | 涵蓋庫存、門市營運及微調的藍圖已推出早期存取版本。 |
| OpenShell 參考架構 | 於 GTC Berlin 發布並獲合作夥伴支持；旨在協調執行階段軟體、CPU 及 DPU 各層的代理邊界。 |
哪些已推出、完成測試或仍在規劃中？
NVIDIA 關於區域雲端合作夥伴與代理控制的報告，將多種不同階段的活動一併介紹。區分這些階段很重要：已在生產環境運作的模型、早期存取服務，以及未來的硬體交付，對客戶而言並不代表相同程度的即時可用性。
Mistral 的擴張正好說明了這項差異。其 Vera Rubin 基礎設施計畫於 2027 年交付。另一方面，NVIDIA 表示，Mistral Large 4 已在由 Mistral 營運的歐洲資料中心，使用 3,800 顆 Grace Blackwell GPU 完成訓練。模型訓練已完成，但下一批基礎設施仍有待交付。
Verda 同樣計畫部署 Vera Rubin，但目前已在生產環境中使用 NVIDIA Nemotron 和 Cosmos 開放權重模型，並使用 Dynamo 開源架構進行推論最佳化。
專業服務讓區域運算能力發揮效用
對開發者而言，實際問題在於新增基礎設施能支援哪些應用。合作夥伴更新內容提及程式碼審查、機器人、零售代理及企業模型服務，而不是將運算能力本身視為完整產品。
Baseten 使用 Nemotron 3.5 Lightning，為 CodeRabbit 開發專用的程式碼審查路由模型。經過監督式微調及強化學習後，路由一致率由 75.8% 升至 80.7%，而受評估工作負載的推論成本估計降低 50%。這項成本數據是針對該工作負載的估算，並不代表所有模型使用情境的成本都普遍下降。
Nebius 已採用 NVIDIA Groq 3 LPX，並透過 Spectrum-X Ethernet 網路將其整合至 Token Factory 平台上的 Vera Rubin NVL72。NVIDIA 表示，這項組合將透過託管無伺服器服務及專用端點，加速延遲敏感型應用與代理式系統的 token 生成。
Nebius 也提供 Physical AI Workbench，Rhoda AI、RoboForce 和 Sereact 等機器人公司均有使用。其 NVIDIA 零售代理藍圖涵蓋庫存、門市營運及微調，目前已進入早期存取階段。
Fireworks 和 Era4 採取另一種方式：將模型訓練與推論服務，結合 Era4 位於 Chesterfield 設施的直連液冷 Blackwell Ultra 運算容量。這項合作支援雙方在金融服務、保險及生命科學領域發展企業應用的計畫。
代理控制涵蓋軟體與硬體
將 AI 模型連接至企業工具，除了提供足夠運算能力，還帶來另一項需求：企業必須界定並落實代理可以存取及執行的操作。於 GTC Berlin 發布的 OpenShell 參考架構，旨在涵蓋整個部署堆疊，處理這些存取邊界。
該架構為各組件分配不同功能。Vera Rubin NVL72 負責模型推論；支援 OpenShell 的 Vera CPU 負責代理執行框架與工具使用；執行 NVIDIA Sentry 的 BlueField-4 DPU 則在晶片層執行管控。OpenShell 安全執行階段軟體構成此架構的基礎。
支持者包括 Baseten、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Fireworks、Nebius、Nscale 和 Vultr 等雲端與模型服務供應商。報告描述的是旨在促成安全代理部署的生態系支持，並未表示每一家點名的合作夥伴都已完成部署。
結論
這項更新將區域運算投資與特定工作負載及代理存取控制連結起來。最有力的證據是已測量的測試結果及投入使用的服務；規劃中的 Vera Rubin 部署和更廣泛的 OpenShell 採用則屬下一階段，並非已完成的容量建置。
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