NVIDIA 正透過工廠管理代理早期存取藍圖，以及新推出的模擬軟體，進一步進軍歐洲製造業。在二〇二六年十月二十一日的報告中，NVIDIA 說明製造商如何運用其技術調查生產問題、檢查產品並以虛擬方式測試設計。相關公告涵蓋目前已向開發者提供的工具、製造商回報的工廠成果，以及仍在開發中的專案。
重點摘要
- Factory Operations Blueprint 已開放早期存取，cuDSS 模擬程式庫則正進入正式上市階段。
- Siemens 回報檢查校準流程所需時間縮短；這項成果與其工廠代理整合的預估節省額是分開列出的。
- 歐洲製造商正以虛擬方式測試產品、生產系統與機器人，但各個專案所處階段不盡相同。
目錄
NVIDIA 工業 AI 現在提供哪些資源
Factory Operations Blueprint（簡稱 FOX）為開發者提供起點，協助打造監督工廠活動並處理專業任務的代理。FOX 已透過 GitHub 開放早期存取，支援視覺檢查、故障調查、報告及車隊管理等工作。
其實際用途是串接原本分散於不同系統中的資訊。代理可運用設計檔案、產品生命週期管理軟體、模擬及營運系統，再比對攝影機發現的情況與機器記錄，以調查問題並協調應對。NVIDIA 表示，Cosmos 情境內學習可讓代理透過範例和文件進行調適，而無須微調。
對工程團隊而言，NVIDIA 也將在 GTC Berlin 推出正式版 cuDSS。這套程式庫可加速模擬所需的計算，應用範圍包括結構應力、流體流動、電磁場與半導體特性。與仍處於早期存取階段的 FOX 不同，cuDSS 此次是正式發布的軟體。
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| imec 半導體模擬 | 根據 imec 模型進行的 S-Litho 基準測試顯示，採用 NVIDIA 加速運算後，速度最高提升 40 倍。 |
| Infineon 功率元件模擬 | Sentaurus Device 搭配 NVIDIA CUDA 程式庫，在三維崩潰模擬中達到 12 倍加速。 |
| Cadence 汽車模擬 | 目前正對 GPU 流體動力學工作負載進行基準測試，以評估加快設計迭代的機會。 |
Siemens 回報了哪些經測量的工廠成果
Siemens 區分了已實現的營運改善與預期的財務效益。在其埃爾蘭根電子工廠，該公司利用生成的電路板缺陷影像，將檢查流程的校準時間縮短 40%。其 Process Preparation X 代理運用 NVIDIA Cosmos Data Factory 工具與技能生成這些影像。
另外，Siemens 正將以 FOX 為基礎的代理整合至 Intelligence Center X，用於調查根本原因並協調營運。NVIDIA 報告列出的預估成本節省幅度為 20%；報告並未將此估算描述為已實現的成果。
Mercedes-Benz 正將 Cosmos 與 Metropolis VSS 藍圖應用於檢查代理，包括檢查擋風玻璃組裝情況。這使該技術的應用範圍從工程計算延伸至核對實際生產是否符合預期。
工程領域的採用情況與基準測試有何不同
工程領域的案例涵蓋已投入使用的軟體，以及對潛在效益的評估。Mercedes-Benz 使用 Siemens 的 Simcenter STAR-CCM+ 搭配 NVIDIA GPU，透過更快速的空氣動力學模擬比較車輛設計。另一方面，Autodesk 正將 PhysicsNeMo 和 Warp 納入與 Alias 整合的 NavPack，利用經模擬訓練的 AI 支援效能預測。
半導體案例包括具體的基準測試結果，而 Cadence 的汽車相關工作仍處於評估加快迭代機會的階段。這些差異很重要：針對特定模擬工作負載取得的結果，不代表每項工程任務都會以相同幅度加速。
製造商為何要以虛擬方式測試設備
對 Audi 而言，虛擬測試可處理一項實際的時程問題：相關設備尚未實際到位前，生產規劃就可能已經開始。其電池生產數位孿生可支援這項工作。另一項與 Dassault Systèmes 和 Agile Robots 合作的專案，則運用虛擬環境評估移動式人形機器人及物流流程。
Schaeffler 的工作聚焦於機器人內部的零組件。該公司將人形機器人致動器的數位模型整合至 NVIDIA Isaac 模擬框架，目標是協助機器人合作夥伴在減少實體測試的情況下，評估使關節運動的零組件。
這種做法也延伸至資料中心工程。Schneider Electric 與 AVEVA 正為 Nscale 開發數位孿生，讓工程師在變更實體基礎設施前，評估不同的電力、冷卻及設備配置。該專案仍在開發中，尚未完成部署。
結論
目前最明確的進展，是 FOX 已開放開發者存取，以及 cuDSS 已正式推出。在歐洲各項專案中，現有證據涵蓋經測量的特定任務改善、基準測試與持續開發，而非自主工廠已全面一致推行。
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