NVIDIA 於 2026 年 10 月 22 日推出 NVIDIA Minerva，這是一個由 AI 驅動的營運平台，旨在偵測基礎設施問題，並協助大型 AI 運算設施維持生產力。IREN 已在使用該平台，IBM、Tesla 和 Lambda 等公司則計劃部署。

重點摘要

  • Minerva 將硬體與工作負載資料相連，協助營運人員找出 AI 工作執行緩慢或中斷的原因。
  • IREN 正在使用該平台；另有七家公司已宣布部署計畫。
  • NVIDIA 表示，提升運行時間與加快維修是預期效益，但未提供量化的客戶成果。

目錄

NVIDIA Minerva 如何連結基礎設施與工作負載

大型 AI 設施仰賴 GPU、網路、儲存設備與排程系統協同運作。單一元件效能下降便可能拖慢整個訓練工作，而彼此分離的監控工具可能使營運團隊只能看到同一問題的不同部分。

NVIDIA Minerva 的全堆疊可觀測性功能將基礎設施與工作負載遙測資料整合到共同視圖中。動態知識圖譜會描繪硬體，包括 GPU、網路介面卡、交換器與纜線，以及在其上執行的各項工作。

NVIDIA 表示，該平台每小時運用監督式與非監督式機器學習分析數十億個資料點。平台旨在學習正常運作模式、偵測異常、預測可能發生的故障，並串連相關事件以判斷可能的根本原因。

實際目標是從大量警報中辨別根本故障。營運人員不必逐一調查各種症狀，而是可以根據整合後、與受影響基礎設施及工作負載相連的事件進行處理。

項目詳情
已在使用 MinervaIREN
計劃部署Aolani、Bitdeer AI、IBM、Jio、Lambda、Quake AI 和 Tesla
將在營運產品組合中提供 MinervaDell Technologies、Lenovo 和 Supermicro

AI 輔助故障排除與維護

Minerva 內建 AI 助理，並可連接外部代理式 AI 工具。營運人員可以用自然語言詢問叢集的健康狀況，並取得以即時遙測資料為依據的建議處置方式。

團隊可以保留手動修復的控制權，也可以透過基礎設施應用程式介面及外部系統，將平台連接至自動化流程。因此，公告描述的是由人員監督的故障排除與自動化工作流程並行，而非要求系統自主修復。

NVIDIA 將平台定位為提升 AI 工廠產出率的工具：以 GPU 小時、有效吞吐量、叢集運行時間及 Token 產量衡量有用產出。提早偵測故障並加快診斷，旨在保障此類產出，但公告並未量化運行時間提升、維修時間縮短或客戶成本節省幅度。

客戶使用情況與計劃部署

IREN 技術長 Denis Skrinnikoff 表示，Minerva 讓公司的營運團隊能透過單一視圖掌握網路、GPU 與執行中的工作，協助團隊將更多精力放在主動維護，而非故障排除。

其他具名公司仍處於計劃部署階段。NVIDIA 也指出，三家硬體供應商將在其 AI 工廠營運產品組合中提供 Minerva。

結論

下一步是由已宣布計畫的公司部署該平台，並由供應商將其納入營運產品組合。這些承諾與 IREN 已在使用平台的情況不同；公告未提供部署日期或量化效能成果。

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