據報導，2026 年 10 月 20 日公布的 Amazon AI 硬體計畫要求 AWS 在部署前，先接收約 50 億美元的 Nvidia GB300 伺服器機櫃，之後預計每月再接收價值 30 億美元的設備。美國部分資料中心受電力限制影響，已完成的設備必須留在倉庫，直到基礎設施升級完畢。
重點摘要
- AWS 計畫在接收機櫃的資料中心做好部署準備前，先接收伺服器機櫃。
- 預計每月流入的 30 億美元設備是計畫，並非已完成交付的確認紀錄。
- 在儲存的設備轉化為可用運算能力前，仍須完成電力升級。
目錄
Amazon AI 硬體接收進度領先部署
這項名為「提前接收機櫃」（Early Rack Receipt）的流程，將硬體採購與啟用分開。內部通訊資料描述，計畫在美國各地接收 Nvidia 系統，即使部分地點因供電條件不足而無法立即安裝及運作。
這項區別對評估 AWS 的擴張至關重要：收到機櫃並不代表雲端業務能立即向客戶提供其運算能力。設備仍須等待配套電力基礎設施就緒。
約 50 億美元的機櫃，以及預期每月額外流入的設備，反映了計畫接收規模。這些數字不應被視為已完成的採購、已部署的運算能力，或已披露的全年資本支出總額。現有資訊未提供受影響的電力升級工程何時完工。
| 項目 | 詳情 |
|---|---|
| 接收流程 | 提前接收機櫃（Early Rack Receipt） |
| 地理範圍 | 美國各地 |
| 臨時處置方式 | 在基礎設施升級完成前存放於倉庫 |
GB300 系統支援大規模 AI 工作負載
AWS 的 P6e-GB300 UltraServer 規格說明，該系統採用 Nvidia GB300 NVL72 硬體加速，可用於訓練及部署超大型 AI 模型。AWS 表示，每台 UltraServer 提供近 20 TB 的 GPU 記憶體。
產品文件指出，與 P6e-GB200 相比，P6e-GB300 的 GPU 記憶體容量為 1.5 倍，FP4 運算效能（不採用稀疏運算）也為 1.5 倍。這些規格說明了該硬體的預定用途，但無法證實 10 月的採購計畫、倉庫存放情況或電力相關延誤。
因此，實際瓶頸不只是取得先進處理器。AWS 還需要讓支援這些設備的設施投入運作，硬體才能為客戶提供 AI 運算服務。
結論
下一個營運里程碑，是完成部署已存放機櫃所需的電力升級。在此之前，計畫中的硬體接收量與 AWS 可用運算能力仍是不同的進度指標。
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