NVIDIA 在 2026 年 10 月 20 日的最新公告中表示，歐洲 AI 雲端服務供應商 Nebius、Nscale 和 Verda 正使用 NVIDIA Vera CPU 建置基礎設施。公告詳述了雲端服務、伺服器硬體和軟體平台方面以 CPU 為核心的工作；隨著 AI 代理帶動需求，處理工作已不再僅限於執行模型的 GPU。
重點摘要
- Nebius、Nscale 和 Verda 正使用 Vera 建置系統，另有五家伺服器製造商正在開發以 Vera 為基礎的系統。
- 資料處理公司表示，早期測試結果強勁，但公告未提供數值效能基準。
- 代理平台的相關活動涵蓋計畫採用、基礎設施開發中，以及 Nous Research 已有的使用案例。
目錄
NVIDIA Vera CPU 鎖定 AI 模型周邊工作
NVIDIA 說明 Vera 的定位，著重於代理收到請求後執行的任務：擷取資訊、執行程式碼、使用軟體工具，以及評估結果。這些作業除了仰賴負責執行模型的 GPU，也需要 CPU 處理能力。
該公司表示，Vera 的設計可在同時處理數千項任務時維持回應速度。NVIDIA 將這款處理器定位為協助服務供應商擴展服務、提升資料中心容量使用效率的方案，但公告並未量化這些效益。
這項歐洲基礎設施相關討論也提及 Aleria，將其列為更廣泛的主權 AI 生態系一環，支援希望掌控自身資料與營運的客戶。
伺服器選項擴增，資料平台測試工作負載
Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo 和 Supermicro 正在打造以 Vera 為基礎的系統。NVIDIA 表示，這款處理器可部署於獨立 CPU 伺服器，或與其 GPU 搭配用於加速系統，為高效能運算和 AI 資料中心提供不同組態。
NVIDIA 表示，ClickHouse、Cloudera、Duck Labs、Elastic、Polars、Redpanda、SAP 和 Starburst 在早期測試中，於分析、擷取轉換載入（ETL）處理及語意搜尋方面觀察到強勁成果。該公司將這些提升歸因於單核心效能、LPDDR5X 記憶體頻寬，以及其 Scalable Coherency Fabric，但未提供數值比較。
代理平台呈現不同採用階段
軟體方面的案例涵蓋評估到實際使用等不同階段。Atlassian 正考慮採用 Vera，加快為其 AI 產品建置語意搜尋索引所需的處理作業。Inherent 已測試 Vera，並正在考慮將其導入代理協助工程師進行新穎科學研究的環境。
NVIDIA 表示，相較之下，Nous Research 已使用 Vera 驗證代理身分，並在執行前確認其行動。
Baseten-Blaxel、Daytona、E2B、Modal、Prime Intellect 和 Vercel 正以 Vera 為基礎建置雲端代理沙盒。這些隔離環境讓代理得以執行程式碼、使用工具並測試結果。NVIDIA 指出，當沙盒每天需要佈建數百萬次時，啟動速度尤其重要。
結論
這項公告擴大了 Vera 在歐洲雲端基礎設施和代理軟體領域的公布應用範圍。相關案例仍處於不同階段，涵蓋早期測試、預計採用、系統開發中，以及已投入營運的使用情況。
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