NVIDIA DSX 正吸引能源設備供應商與軟體公司進行整合，力求解決 AI 工廠的電力限制。NVIDIA 在 2026 年 10 月 22 日的一份報告中，概述了多項計畫，範圍涵蓋已取得認證的電池儲能設備，以及仍在開發中的營運控制與參考設計。
重點摘要
- 能源供應商正運用 DSX，串連電網、電力基礎設施與 AI 運算設施的規劃。
- NVIDIA 表示，Phaidra 的整合式代理可在相同功率範圍內提供約 10% 更多的運算能力。
- Emerald AI 預計可釋出美國電網最高 100 吉瓦容量，這是模型推算的結果，並非已部署容量。
目錄
NVIDIA DSX 解決共同的基礎設施問題
NVIDIA 估計，設備積壓訂單超過 3,000 億美元，且美國有超過 200 吉瓦的專案正在等待併網。該報告指出，電網、設施與運算系統分別設計，是造成延誤、風險與容量閒置的原因之一。
DSX 旨在將這些系統納入共同的規劃與營運架構。DSX Sim 與 SimReady 資產讓工程師能在施工前模擬設備與基礎設施；DSX Flex 則協調 AI 工廠需求、電網狀況及現場發電。DSX MaxLPS 與 DSX Exchange 支援提升運算效率，並促進能源、冷卻、網路與營運方面的訊號共享。
設備供應商推進認證與設計工作
Hitachi Energy 的電池儲能系統已取得 NVIDIA DSX Ready 認證。此認證有助客戶辨識符合適用 DSX 參考架構設計要求的基礎設施；這與宣布客戶設施已完成安裝有所不同。
GE Vernova 正運用其電網至設施及機架電力方面的專業能力，與 DSX 系統相互補足。Schneider Electric 與 AVEVA 和 ETAP 合作，透過經驗證的 Vera Rubin 電力與冷卻參考架構，以及由 Omniverse 驅動的 AI 工廠數位孿生，推進該平台發展。
Schneider Electric 的合作將 AVEVA、Schneider Electric 與第三方解決方案的模擬、即時營運資料及 AI 驅動的最佳化相互連結，支援資料中心整個生命週期的設計與營運。
Siemens Energy 開發具電網感知能力的參考設計
Siemens Energy 正開發涵蓋發電、輸電與配電的參考設計，並使其符合 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工廠的設計要求。
此外，該公司正為其 Noedra 數位孿生平台探索 RAPIDS、Metropolis 與 Isaac Sim。公司正在評估這些技術是否有助改善電網監控、辨識新興風險並協助預防非計畫性停電；報告並未將此評估描述為已完成部署。
軟體整合旨在提升運算能力並靈活調度需求
Phaidra 已將 DSX Flex、DSX Max-Q 與 DSX Exchange 整合至其自我學習代理中。NVIDIA 表示，此整合可最佳化冷卻與電力分配、提升電網調度彈性，並在相同功率範圍內提供約 10% 更多的運算能力。
Emerald AI 已將其 Conductor 平台整合至 DSX Flex，協助公用事業公司取得未充分利用的電網容量。NVIDIA 表示，模型推算此方法可在現有美國電網釋出最高 100 吉瓦容量，而不是聲稱這些容量已經投入使用。
結論
DSX 的最新進展涵蓋設備認證、軟體整合與基礎設施設計。各項進展的狀態至關重要：據報的運算能力提升、探索中的技術評估，以及模型推算的電網容量，分別代表解決電力瓶頸的不同階段。
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