10 月 22 日，NVIDIA 詳述了涉及模型服務成本、商品探索及倉庫規劃的歐洲零售業 AI 專案。Shopify 的內部基準測試顯示，客製化模型的服務成本降低了 90%；與此同時，Otto Group 將其以模擬為基礎的倉庫計畫擴展至德國規模最大的履約中心。
重點摘要
- Shopify 表示，在其內部基準測試中，經後訓練的模型準確度更高、服務成本降低 90%，回應速度快 7 倍。
- 零售應用涵蓋 Zooplus 的搜尋原型，以及已部署的圖像編輯和基於物理的虛擬試穿。
- Otto Group 擴展了倉庫模擬功能，另有三項 NVIDIA 零售藍圖仍處於搶先體驗階段。
目錄
歐洲零售業 AI 開始運用客製化模型
Shopify 的成果聚焦於 Sidekick（一款面向商家的 AI 助理）中的 GraphQL 子代理程式。該公司使用 Megatron Bridge 和 NeMo RL 等工具，對 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 進行後訓練。這個子代理程式會擷取商店資料，供 Sidekick Pulse 等功能使用；Sidekick Pulse 可研究商家的業務並提出改善建議。
NVIDIA 表示，在 Shopify 的內部基準測試中，客製化模型的準確度超越一款未具名的領先前沿模型，服務成本降低 90%，回應速度快 7 倍。這些結果適用於該基準測試，並不能據此認定模型在所有商家任務中的表現。
此外，NVIDIA CCluster vLLM 推論最佳化軟體協助 Shopify 在另外五種用途上，實現快 4.5 倍的效能，推論成本最高降低 12 倍。這五種用途包括目錄資訊補全、商家協助、購物模擬、商品分類及推薦。
搜尋與商品圖像呈現不同的部署階段
Zooplus 與 Infosys 合作，運用 NVIDIA 技術重新打造商品探索功能。這項已部署於該寵物用品零售商 Amazon Web Services 環境、可投入正式使用的原型，搜尋準確率達 86%。該原型採用 Nemotron Retriever 程式庫進行語意搜尋，並使用 NVIDIA 的零售目錄資訊補全藍圖，產生可供搜尋的商品屬性。
在 Vestiaire Collective，Photoroom 的 Image Editing API 現已為每一張主要刊登圖片進行標準化處理，每天約處理 40,000 張，涵蓋 70 個國家。NVIDIA 表示，經處理的商品刊登流動率高出 5%，商品頁面的獨立瀏覽次數則增加 3% 至 7%。此處理流程使用 NVIDIA GPU，並採用 TensorRT 和 Triton Inference Server。
Omi 推出 ProductDrop，將生成圖像與核准的數位分身相連結，以避免目錄中的商品錯誤。L’Oréal 正在其 CreAItech 計畫中採用這種方法。Omi 的 TRELLIS 3D 資產生成技術運行於 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，據稱推論速度快 10 倍，流程延遲則降低至原來的四分之一。
目錄處理與成分研究拓展應用
Mirakl 的 Catalog Transformer 已導入超過 7,000 萬件商品，結合微調後的開放模型與專有服務，整理供應商資料。Mirakl 在自有基礎設施上，以及透過 Scaleway 等歐洲雲端服務供應商，使用 NVIDIA GPU 執行模型。
L’Oréal 也將 NVIDIA ALCHEMI 整合至成分研究，據稱將研究流程從數月的實驗縮短為數小時的運算篩選。該公司正透過 Orbital Industries 的 CurieOS，測試一種相關方法；CurieOS 使用開源的 OrbMol-v2 分子模擬模型。
據稱，OrbMol-v2 整合 ALCHEMI Toolkit 後，執行速度比同類模型快 5 倍，誤差比同類最佳的次一款模型低 21%。此工作流程可在實驗室測試前，找出有助於溶解紫外線濾劑的潛在成分組合。
模擬技術延伸至倉庫與虛擬試穿
Otto Group 將由人員監督的自主倉庫計畫推進至其位於德國哈爾登斯萊本、規模最大的履約中心。這套系統由 Reply 協助建置，採用 NVIDIA Omniverse 程式庫並運行於 Google Cloud，讓物流團隊能在實際導入前，透過模擬設計、測試及最佳化作業。
ALLSIDES 推出自動化 3D Digital Twin Factory，可在數分鐘內將實體物件轉換為適合模擬的資產。該公司表示，系統能達到亞毫米級幾何精度，測量實體特性，並支援重新打光的材質。其平台目前已服務 adidas、Amazon、Nike、Zalando 和 Zara 等品牌。
在虛擬試穿方面，CATCHES 表示，將 RealFit 部署於 AMIRI 後，轉換率提高 55%、加入購物車的活動增加 80%，銷售總額增加 56%；比較對象為款式相同的商品，並已進行季節性調整。CATCHES 也為零售商推出 PredictiveFit，以及 CASI——一款透過 WhatsApp 提供購物、造型搭配及尺寸建議的時尚代理程式。
三項零售藍圖仍處於搶先體驗階段
在柏林 GTC 大會上，Nebius 展示了運行於其基礎設施上的三項 NVIDIA 零售藍圖。這些方案均提供搶先體驗，並未被描述為一般供應的產品。
Agent Harness for Employee Productivity 結合排班、任務管理、庫存警示及營運洞察。Inventory Simulation and Optimization 可在做出實際承諾前，模擬需求與補貨策略。Agentic Finetuning Flywheel 則串聯訓練資料生成、開源模型微調及實際效能回饋。
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