这家中国钢铁生产商于2026年10月26日表示，NISCO钢铁AI工具已应用于多个生产和管理流程。南京钢铁股份有限公司表示，该公司与华为及其他合作伙伴部署了“袁野钢铁大模型”，并称每年可降低成本逾1亿元人民币，约合1,500万美元。

要点速览

  • NISCO表示，截至2026年10月，已推出25个基于袁野模型的业务智能体。
  • 公司称，其各工厂已部署300多个AI模型，员工也开发了应用程序。
  • NISCO及其合作伙伴计划探索建设专用数据中心，但尚未宣布建设决定。

NISCO钢铁AI的应用方式

袁野融合了多个AI模型与冶金工艺模型。NISCO表示，其应用包括高炉监测、轧制力预测、质量检验、生产排程和环境控制。

公司表示，来自26个业务领域的运营技术数据为其运营数字孪生提供支持。公司还称，所有关键设备均已联网并实现数字化控制，新产品研发周期缩短了50%。

公司报告的生产与检验成果

在炼铁环节，NISCO表示，温度预测和高炉健康模型可帮助操作人员提前两小时发现问题，准确率超过90%。公司称，优质级铁水产量提高了10%以上。

在钢材轧制方面，公司表示，轧制力命中率从88%升至98%。在质量检验方面，公司称，自动化检测将每个样品的检验时间从10分钟缩短至3至5分钟。

上述绩效数据和成本节省均为公司披露。公告未提供每年1亿元人民币成本降幅的明细，也未说明所有已报告改进的具体基准数据。

部署与数据中心计划

除25个袁野业务智能体外，NISCO表示，其各工厂已部署300多个AI模型。一线员工还开发了1,000多个低代码智能体和轻量级应用程序。

随着算力需求增长，NISCO表示将与华为及其他合作伙伴合作，探索为智慧钢厂建设专用数据中心。公司未披露建设时间表或投资金额。

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