亚马逊AI指南敦促软件工程师有选择地使用人工智能，并警告称，以Token消耗量或代码产出衡量成功，可能会增加成本和复杂性，却无法证明取得了有用成果。

要点

  • 亚马逊于2026年10月27日发布了这份备忘录，此前已于9月在内部传阅。
  • 一位发言人表示，该公司没有对员工的Token用量设定上限。
  • 亚马逊表示，AI活动指标应与其他数据一并考量，并着重关注长期成果。

亚马逊AI指南重视成果而非活动量

随着AI融入软件工程师的工作，这份备忘录修订了亚马逊对软件开发工程师和经理职责的界定。备忘录不鼓励“Token最大化”做法，即开发人员不太顾及输出质量，尽可能多地使用AI。

亚马逊称，Token用量、采用率以及代码变更或审查指标，都是评估团队或组织AI使用情况的严重失真方式。该公司并未要求完全忽略这些指标，而是敦促员工审慎判断，将Token用量和代码生成与其他数据一并考量。

该公司还表示，工程师不应觉得每项任务都必须使用AI。备忘录称，识别出当前AI工具无法带来益处的工作，正体现了亚马逊所要求的判断力。

生产力与AI工具的成本

Token是AI模型处理和生成的数据单位。随着AI账单上涨，一些公司限制员工使用Token，或针对特定任务改用成本较低的开源模型。亚马逊发言人表示，该公司尚未设定Token上限。

2026年5月，亚马逊发现员工为提升排名而追求Token最大化后，关闭了一个内部排行榜。

亚马逊云服务（AWS）副总裁兼杰出工程师Marc Brooker表示，公司在评估工程生产力时，曾考虑过功能交付速度等指标，包括发布次数和成功投产的变更数量。他说，亚马逊也需要留出试验空间，同时避免在无关紧要的问题上消耗Token。

阅读更多新闻

更多FinanceVelix新闻

免责声明

本文由FinanceVelix提供一般性信息，并非个性化的财务、投资、法律或税务建议。市场价格、利率和经济状况可能发生变化；投资存在亏损风险。本文所述事实依据发布时可获取的资料，且可能发生变化。请独立核实重要信息，并在需要时咨询合格专业人士。提及任何资产、公司或服务均不构成推荐。