江森自控与Armada的合作旨在2027年建成500兆瓦分布式AI计算能力。该合作于2026年10月21日在柏林举行的NVIDIA GTC大会上宣布,将结合预制数据中心与江森自控的热管理技术。这一算力仍属于计划部署,并非已经投入运营的基础设施。
要点
- 江森自控与Armada计划于2027年实现500兆瓦分布式计算能力。
- 工厂集成旨在将施工和测试工作从客户现场转移出去。
- 这些设施将采用NVIDIA Vera Rubin平台和DSX POD参考设计。
目录
江森自控合作将集成工作转移至工厂
Armada的工厂预制部署计划提出,合作双方将对模块化AI设施进行工程设计、制造、集成和部署,并在发货前完成布线、配线、管道安装和功能验证。这种方式将可重复的施工任务转移到工厂,而不是完全在最终目的地进行。
计算设备、网络、机架级供电系统和液冷管路将在交付前完成集成和验证。在每个场址,Armada将把集装箱式设施接入已准备好的电力、供水、冷却和网络基础设施。随后,客户可通过增加标准化集装箱来扩展算力。
该模式旨在缩短部署时间,但并不能免除场址准备和公用设施接入的需要。Armada表示,其工厂预制方案可在数月内实现算力上线;这是该公司对部署模式的说法,并非已实现计划中的500兆瓦算力。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 计算平台 | NVIDIA Vera Rubin |
| 集装箱参考设计 | NVIDIA DSX POD |
| 美国制造地点 | 亚利桑那州吉尔伯特的Galleon Forge One |
| 爱尔兰制造地点 | 都柏林的Galleon Forge Two,由江森自控合作运营 |
热管理与客户控制明确各方职责
江森自控首席执行官Joakim Weidemanis表示,此次合作结合了Armada在边缘计算部署方面的经验,以及江森自控的热管理技术、工程能力和全球制造规模。对江森自控而言,该项目将其建筑基础设施专业知识应用于运行AI设备所需的实体系统。
Armada将负责模块化数据中心的工程设计、制造、集成、定制、维护和交付。NVIDIA则负责为其计算平台设计、测试和验证参考设计。
计划中的网络被描述为主权基础设施:客户将拥有并控制自己的模型、数据以及运行这些模型和数据的基础设施,不依赖云服务。Armada计划将设施部署在能源来源附近,而非把所有算力集中在一个大型地点。
结论
目前公布的下一个里程碑是计划于2027年完成算力扩建。项目能否落实将取决于模块的制造和集成、客户场址的准备,以及接入运营所需基础设施。
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