2026 年 10 月 21 日，在 NVIDIA GTC Berlin 上，Accenture 和 TÜV SÜD 展示了一项聚焦物理 AI 安全的认证概念。双方提出的 Physical AI Safety Suite 使用 NVIDIA 技术，在部署前评估工业自动化，旨在帮助工厂和仓库安全地引入机器人，使其与员工协同作业。
要点
- 两家公司展示的是一项联合概念，并未宣布已完成商业化部署。
- 数字孪生和仿真有望将安全检查提前至工厂和仓库设计阶段。
- TÜV SÜD 估计，数字化流程可使生产上线时间最多提前 30%。
目录
物理 AI 安全检查提前至规划阶段
Accenture 和 TÜV SÜD 的认证合作公告介绍了一套方案，可将设施评估、设备检查和认证材料准备工作部分数字化。其目标是在布局和工作流程仍可调整时发现安全问题，而不是等设备安装完毕后再处理。
该概念结合数字孪生、AI 智能体和仿真，为独立审核生成证据。TÜV SÜD 将负责评估和鉴证，并继续承担认证责任。
这一区别很重要：仿真生成的证据旨在支持认证，而不是取代独立审查，也不会自动批准机器人投入使用。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 布局评估 | 在部署或重新配置之前，检查路线、间距、混合用途区域和协作区域。 |
| 机器人群组评估 | 对机器人行为和潜在危险进行建模，包括工人被自主移动机器人困住的情况。 |
| 单台机器人评估 | 测试与认证相关的情景，并可帮助工程师在实体原型问世前确定安全传感器的安装位置。 |
标准仍是审批的依据
两家公司指出，ISO 3691-4 是一项相关标准。该标准规定了无人驾驶工业车辆及其系统（包括自主移动机器人）的安全要求。中型生产工厂梳理相关要求并反复验证安全方案，可能需要数周时间。
TÜV SÜD 估计，拟议的数字化流程可使生产上线时间最多提前 30%。这只是对潜在改善幅度的估计，并非已完成客户部署后报告的结果。
实际目标是减少评估对已安装设备和现场访问的依赖，同时及早发现问题，避免设施投入运营后返工。
三层评估涵盖布局、机器人群组和单台机器人
该套件的设计涵盖工厂布局、机器人群组之间的交互，以及单台机器的运行条件。NVIDIA Omniverse、Cosmos 和 Isaac Sim 用于支持仿真，NVIDIA Halos 和 IGX Thor 则旨在帮助识别运行过程中的危险。
在机器人群组监控方面，该概念包括安装在设施内的摄像头，以扩展单台机器人视野之外的感知范围。在单机层面，仿真情景将测试场地特定条件，例如负载、速度、地面和照明。
结论
这项提案旨在将安全评估纳入自动化工程的更早阶段，同时保留独立认证。下一场计划举行的展示活动，是 2026 年 10 月 22 日在 GTC Berlin 举办的联合演示和演讲环节。
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