公用事业数据投资正支持比最初计划更多的应用，但公用事业公司在收集信息与将其融入日常决策之间仍存在差距。Itron 于 2026 年 10 月 19 日发布的一项研究显示，93% 的受访公用事业公司表示，重大数据和智能化投资已支持至少两项超出原定目的的额外用途。
要点
- 近半数受访公用事业公司表示，重大数据投资带来了四项或更多额外用途。
- 尽管 86% 的受访者使用高级计量基础设施数据，但仅有 41% 表示这些数据已全面融入日常工作流程并具备可扩展性。
- 技术整合是首要障碍，而企业级整合则是公用事业公司未来三年的首要任务。
目录
公用事业数据投资的用途超出原定目的
Itron 的《2026 年资源效能报告》发布公告介绍了一项调查。该调查由 Itron 与 Blackstone Group 合作，于 2026 年 6 月对 700 名电力公用事业高管开展。受访者来自七个国家，职位为中层管理人员或更高，且参与运营决策。
除 93% 的受访者表示出现至少两项额外应用外，另有 47% 表示出现四项或更多。调查结果表明，公用事业公司正将现有技术用于不同运营需求，而非局限于单一任务。约 58% 的受访者表示，他们在选择数据和智能化投资时，会有意考虑其支持多种当前和未来用途的能力。
这些数据反映的是受访者对技术用途的评估，并非财务回报的衡量结果。调查没有量化成本节约或投资回收情况。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 技术整合 | 53% 的受访者将其列为利用数据进行决策的障碍。 |
| 缺乏自动化 | 47% 的受访者将其列为障碍。 |
| 数据质量 | 44% 的受访者将其列为障碍。 |
| 企业级整合 | 28% 的受访者将其列为未来三年的优先事项。 |
| 高管决策支持 | 23% 的受访者将其列为未来三年的优先事项。 |
| 工作流程自动化 | 20% 的受访者将其列为未来三年的优先事项。 |
日常工作流程仍缺少关键连接
调查发现，高级计量基础设施（AMI）数据已得到广泛采用：86% 的公用事业公司在企业范围内或特定工作流程中使用这类数据。然而，仅有 41% 表示其已全面融入日常工作流程并具备可扩展性，差距达 45 个百分点。
公用事业公司对数据影响的评估也存在类似差距。虽然 93% 的受访者确信洞察正在改变决策，但仅有 54% 表示有强有力的反馈闭环来确认这种影响。因此，受访者对技术实用性的信心，高于他们所报告的验证技术影响力的能力。
在 59% 的受访公用事业公司中，近实时边缘智能已全面投入运营。其应用包括野火和植被风险管理、停电检测与恢复、负荷管理以及故障定位。停电管理与恢复、预测性维护并列成为运营化分析创造价值最大的领域，各占 33%。
负荷增长使整合提上议程
负荷增长是最常被提及的电网压力因素，占 43%；其次是客户期望上升，占 36%。面对这些压力，公用事业公司认为系统连接和工作自动化是亟待弥补的重要短板。
Itron 全球营销、ESG 与公共事务副总裁 Marina Donovan 表示，随着需求不断变化，公用事业公司可以在现有基础设施和数据的基础上继续发展。调查所列的未来三年优先事项，侧重于让这些现有能力更易于在组织内广泛使用。
样本包括美国 400 名受访者、加拿大 100 名、澳大利亚和新西兰合计 100 名，以及瑞典、挪威和芬兰合计 100 名。调查结果反映的是受访者构成，并非对全球公用事业行业的普查。
结论
调查指向一个务实的下一阶段：将现有数据能力与日常决策相连接。公用事业公司所列的未来三年优先事项中，企业级整合排在首位，其次是高管决策支持和工作流程自动化。
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