NVIDIA本地AI硬件正在扩大推出范围，并新增支持协作开发的软件：合作伙伴将于10月23日起推出DGX Spark 64GB系统，基于Windows的DGX Station系统则预计于12月推出。NVIDIA于2026年10月21日在GTC Berlin公布的更新，涵盖从私有桌面智能体到供团队使用、由企业管理的机器；其中若干软件功能仍处于计划阶段，尚未开放使用。
要点
- DGX Spark 64GB系统将于10月23日开始推出；手动配置的集群目前已支持最多八台设备。
- DGX Station新增企业管理集成；计划推出的Windows版本则面向制造业应用和本地部署智能体。
- Recursive Flint现已可用于本地编码，同时新增模型支持和推理优化；相关性能数据由NVIDIA提供。
目录
- NVIDIA本地AI推出进展：目前有哪些可用功能？
- DGX Spark如何成为共享开发后端
- 企业DGX Station用户将迎来哪些变化？
- Recursive Flint新增一种本地编码选项
- 模型与推理更新扩展软件栈
- 结论
NVIDIA本地AI推出进展：目前有哪些可用功能？
这些公告面向不同用户群体：RTX Spark在Windows PC上运行个人智能体，DGX Spark支持Linux应用开发，而DGX Station则面向规模更大的企业工作负载。实际区别不仅在于硬件容量，还在于用户需要的是个人桌面助手、共享开发后端，还是由企业管理的团队推理服务。
RTX Spark于10月16日推出。NVIDIA表示，ASUS、Dell Technologies、HP、Lenovo、Microsoft和MSI的笔记本电脑现已上市，Acer的产品将随后推出。Underdog Desktop Agent也已开放下载。据NVIDIA介绍，其Husky推理引擎完全在设备上运行模型，使智能体处理过程留在本地，而不是将用户数据传出PC。
基于Linux的DGX Station系统已经开始出货。Windows版本仍有待推出：NVIDIA预计合作伙伴系统将在12月上市。其GTC Berlin本地AI报告还区分了当前已可用的功能、本月晚些时候推出的工具，以及即将开放的早期体验服务。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| DGX Spark 64GB | 合作伙伴将于10月23日（星期五）开始推出。 |
| DGX Spark集群 | 手动配置支持最多八台设备；NVIDIA Sync支持八台设备的功能计划于本月推出。 |
| Sync Model Launcher | 预计于本月晚些时候推出，可根据配置选择并下载适用的模型和容器。 |
| Windows版DGX Station | 合作伙伴系统预计于12月推出，支持制造业应用和智能体。 |
| NVIDIA Cloud Functions | 即将面向基于Linux的DGX Station开放早期体验，以提供共享的本地模型端点。 |
| Recursive Flint | 现已开放使用，采用Apache 2.0许可证提供开放权重，适用于受支持的NVIDIA本地硬件。 |
DGX Spark如何成为共享开发后端
新的DGX Spark 64GB配置将于10月23日（星期五）起由合作伙伴陆续推出。NVIDIA列举的可运行工作负载包括Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB和Qwen3.8 27B等模型。
对于需要更大容量的开发者，DGX Spark现可通过内置的ConnectX-7网络，支持最多八台系统的手动配置集群。NVIDIA将由八台设备组成、拥有1TB统一内存的配置描述为小型团队可共享的后端，能够针对同一模型运行并发会话。额外容量可支持更大的模型、更长的上下文以及并发智能体。
这种手动集群功能与NVIDIA Sync计划支持八台DGX Spark的功能是分开的。Sync也预计将于本月晚些时候推出Model Launcher。该启动器旨在下载适配硬件配置的模型和容器，将模型连接到OpenCode，并加载用于维护和故障排查的DGX Spark Skills。
10月的DGX Spark软件更新新增Wi-Fi Assistant，可在机器以设备模式运行时切换网络。更新还通过OpenCode将侧重工作流程的维护和故障排查指导引入NVIDIA Sync。
企业DGX Station用户将迎来哪些变化？
据NVIDIA介绍，DGX Station提供748GB一致性内存和最高20 petaflops的AI性能。Sync现已支持两台基于Linux的DGX Station系统互联；新增的管理集成则旨在满足企业对设备部署和监督管理的需求。
这些集成涵盖Absolute Security、Cisco旗下Splunk、Fleet Device Management、Microsoft Intune、Perforce Puppet、Progress Software Chef和Tanium。其目标是将DGX Station纳入企业现有的设置和管理流程，而不是让它成为一台需要单独管理的开发设备。
计划推出的Windows版本将这一方案延伸至工程软件领域。NVIDIA列出的支持范围包括Dassault Systèmes、MathWorks、Rockwell Automation和Siemens等公司的制造业应用。用户还可以通过Hermes Agent、Perplexity或Aible在本地运行智能体。
此外，NVIDIA Cloud Functions即将面向基于Linux的DGX Station开放早期体验。团队可以将本地模型端点登记到共享目录，并通过兼容OpenAI的入口访问。NVIDIA表示，开发者届时无需更改应用代码，即可替换端点背后的模型；同事也能访问共享模型，而无需直接访问机器。
Recursive Flint新增一种本地编码选项
Recursive Superintelligence于10月21日发布了Recursive Flint。这款编码模型采用400亿参数的专家混合架构，其中25亿参数处于激活状态。其开放权重已在Hugging Face上按照Apache 2.0许可证开放。
NVIDIA报告称，该模型在64GB RTX Spark上的生成速度超过每秒220个token。NVIDIA还表示，通过Recursive自动化研究系统开发的专用内核，在不更改模型权重的情况下将生成速度提升了55%。这些是NVIDIA报告的性能结果，未经独立验证。
Flint可在RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX和RTX PRO硬件上运行。开发者还可以使用NVIDIA的NeMo工具对其进行后训练，让团队能够从下载模型进一步将其适配至自身的编码工作流程。
模型与推理更新扩展软件栈
NVIDIA正在新增对Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax和Liquid AI模型的支持，同时支持Black Forest Labs的FLUX图像模型。Nemotron Bolt E4B 4GB计划于10月23日发布，目标用途包括本地语音助手和嵌入式界面。
经过内存优化的新检查点旨在为推理时使用的缓存留出更多可用容量。NVIDIA还报告称，llama.cpp和vLLM引擎有所改进：在指定的RTX PRO工作负载中，智能体任务速度最高提升至原来的1.4倍；在DGX Spark工作负载中最高提升至原来的1.3倍；DGX Station工作负载的吞吐量则最高提升至原来的1.2倍。
针对机器人团队，NVIDIA已为DGX Station发布三项开源参考工作流程，涵盖强化学习优化、灵巧操作训练，以及用于合成数据生成的世界模型后训练。这些工作流程已经发布，与即将推出的Windows硬件及Cloud Functions早期体验不同。
结论
这些更新为本地AI用户提供了更多从个人智能体转向共享、受管理工作负载的方式。手动Spark集群、企业集成和Recursive Flint现已可用；接下来的推出节点包括10月的Spark硬件发布、本月的Sync新增功能，以及预计于12月推出的Windows版DGX Station系统。
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