NVIDIA在10月21日的一份报告中表示，搭载NVIDIA Vera Rubin的Google Cloud A5X实例计划于2026年11月正式推出。Google Cloud还计划将服务扩展至欧洲，并在多个站点扩大Vera Rubin基础设施规模，部署多达960,000个Rubin GPU。
要点
- A5X计划于下月正式推出；扩展至欧洲以及部署多达960,000个GPU仍在计划之中。
- Ineffable Intelligence是首家A5X客户，正利用该平台开展大规模强化学习。
- WPP在A5X上展示了创意智能体；部分初期测试工作负载可在单个实例上运行，无需使用多节点集群。
目录
Google Cloud A5X整合了哪些技术
A5X整合了NVIDIA Vera Rubin NVL72系统、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、Google Cloud的Virgo网络，以及其第四代先进液冷技术。这些实例旨在支持训练、推理和大规模强化学习。
此次部署将Vera Rubin引入Google Cloud的AI Hypercomputer，整合计算、网络和存储。NVIDIA称，该系统支持强化学习所需的循环过程，即生成经验、评估结果并更新模型。
报告未提供部署规模达到计划的最高960,000个GPU或将服务扩展至欧洲的时间表。
Ineffable率先应用强化学习
总部位于伦敦、由AlphaGo创作者David Silver创立的Ineffable Intelligence，是首家获得A5X使用权限的客户。该公司正利用这一基础设施开发能够持续从经验中学习的系统。
Ineffable创始人兼首席执行官Silver表示，这项研究需要大量计算能力，并要求经验生成与训练紧密衔接。他指出，Vera CPU与Rubin GPU之间，以及机架内GPU之间的连接能力，使公司得以拓展强化学习研究。
WPP测试多步骤创意智能体
WPP在A5X上展示了其创意智能体参考架构，采用NVIDIA Nemotron模型和NVIDIA OpenShell。这些智能体可将对话式请求转化为包括视频生成、升频和重新设计风格在内的工作流程，并要求在执行前获得人工批准。
OpenShell提供受治理的执行沙箱，以帮助控制对敏感品牌资产和创意工具的访问。在WPP的初期测试中，通常需要多节点集群的工作负载可在单个A5X实例上运行。报告未提供更广泛的基准测试结果。
电力优化仍处于探索阶段
Google Cloud和NVIDIA还在探索将NVIDIA DSX MaxLPS能力用于Vera Rubin基础设施。这项工作旨在提高每瓦性能，并在现有数据中心电力预算内扩大容量；报告未宣布已完成部署，也未提供量化的效率提升数据。
结论
下一个里程碑是A5X于11月正式推出。早期客户项目展示了强化学习和创意智能体的应用，而扩展至欧洲、进一步扩大GPU部署规模以及电力优化工作仍处于计划或探索阶段。
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