NVIDIA DSX正吸引能源设备供应商和软件公司开展集成合作，以应对AI工厂的电力瓶颈。在2026年10月22日的一份报告中，NVIDIA介绍了从已通过认证的电池储能设备，到仍在开发中的运营控制和参考设计等一系列项目。
要点
- 能源供应商正利用DSX，将电网、电力基础设施和AI计算设施的规划衔接起来。
- NVIDIA称，Phaidra的集成智能体可在相同功率范围内提供约10%的额外算力。
- Emerald AI有望释放美国电网多达100吉瓦容量，这是模型测算的结果，并非已部署容量。
目录
NVIDIA DSX应对共同的基础设施问题
NVIDIA估计，设备积压订单超过3,000亿美元，并称美国有超过200吉瓦的项目在等待并网审批。该报告指出，电网、设施和计算系统分别进行设计，是造成延误、风险和产能闲置的原因之一。
DSX旨在将这些系统纳入统一的规划和运营框架。DSX Sim和SimReady资产可让工程师在施工前对设备和基础设施进行仿真；DSX Flex则协调AI工厂的用电需求与电网状况及现场发电。DSX MaxLPS和DSX Exchange支持提升算力效率，并促进能源、冷却、网络和运营领域的信息共享。
设备供应商推进认证和设计工作
Hitachi Energy的电池储能系统已通过NVIDIA DSX Ready认证。该认证有助于客户识别符合适用DSX参考架构设计要求的基础设施；这与宣布客户设施已经竣工并非一回事。
GE Vernova正运用其在电网到设施及机架供电方面的专业能力，为DSX系统提供补充。Schneider Electric与AVEVA和ETAP合作，通过经过验证的Vera Rubin供电和冷却参考架构，以及由Omniverse驱动的AI工厂数字孪生，推进该平台的发展。
Schneider Electric的合作将AVEVA、Schneider Electric及第三方解决方案中的仿真、实时运营数据和AI驱动的优化连接起来，为数据中心全生命周期的设计与运营提供支持。
Siemens Energy开发具备电网感知能力的参考设计
Siemens Energy正在开发一套涵盖发电、输电和配电的参考设计，并使其符合NVIDIA DSX Vera Rubin AI工厂设计要求。
此外，该公司正在探索将RAPIDS、Metropolis和Isaac Sim用于其Noedra数字孪生平台。公司正在评估这些技术能否改善电网监控、识别新出现的风险并帮助预防非计划停电；报告并未将这项评估描述为已经完成部署。
软件集成旨在提升算力并实现灵活用电
Phaidra已将DSX Flex、DSX Max-Q和DSX Exchange集成到其自学习智能体中。NVIDIA称，该集成可优化冷却和电力分配、提升电网灵活性，并在相同功率范围内提供约10%的额外算力。
Emerald AI已将其Conductor平台集成到DSX Flex中，以帮助公用事业公司调用未充分利用的电网容量。NVIDIA称，根据模型测算，该方法有望在现有美国电网上释放多达100吉瓦的容量，而非报告称这些容量已经投入使用。
结论
DSX的最新进展涵盖设备认证、软件集成和基础设施设计。相关项目所处阶段十分重要：报告中的算力提升、探索性技术评估和模型测算的电网容量，分别代表着解决电力瓶颈的不同阶段。
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