10月22日，NVIDIA详细介绍了欧洲零售业人工智能项目，涉及模型服务成本、商品发现和仓库规划。Shopify的内部基准测试显示，定制模型的服务成本降低了90%；与此同时，Otto Group将其基于仿真的仓库项目扩展至德国规模最大的配送中心。
要点
- Shopify表示，在其内部基准测试中，经过后训练的模型准确率更高、服务成本降低90%，响应速度提升至七倍。
- 零售应用涵盖Zooplus搜索原型、已部署的图像编辑，以及基于物理仿真的虚拟试穿。
- Otto Group扩展了仓库仿真能力，另有三项NVIDIA零售蓝图仍处于早期访问阶段。
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欧洲零售业将定制模型投入实际应用
Shopify的成果主要体现在Sidekick中的一个GraphQL子代理上。Sidekick是面向商家的人工智能助手。Shopify使用Megatron Bridge和NeMo RL等工具，对NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning进行了后训练。该子代理可检索商店数据，为Sidekick Pulse等功能提供支持；Sidekick Pulse会研究商家的业务并提出改进建议。
NVIDIA表示，在Shopify的内部基准测试中，该定制模型的准确率超过了一款未具名的领先前沿模型，服务成本降低90%，响应速度提升至七倍。这些结果仅适用于该基准测试，并不能说明模型在所有商家任务中的表现。
此外，NVIDIA CCluster vLLM推理优化软件帮助Shopify在另外五种用途上实现了4.5倍的性能提升，并将推理成本最多降低12倍。这五种用途包括目录增强、商家助手、购物仿真、商品分类和推荐。
搜索和商品图像呈现不同部署阶段
Zooplus与Infosys合作，利用NVIDIA技术重建商品发现功能。在这家宠物用品零售商的Amazon Web Services环境中部署的生产就绪型原型，搜索准确率达到86%。该原型使用Nemotron Retriever库进行语义搜索，并采用NVIDIA的零售目录增强蓝图生成可搜索的商品属性。
在Vestiaire Collective，Photoroom的图像编辑API现已用于统一每张商品主图的标准，每天处理约40,000张图片，覆盖70个国家。NVIDIA表示，经过处理的商品上架信息流动性高出5%，独立商品页面浏览量增加3%至7%。该处理流程运行在采用TensorRT和Triton Inference Server的NVIDIA GPU上。
Omi推出ProductDrop，将生成的图像与经批准的数字孪生关联起来，以避免目录中的商品错误。L’Oréal正在其CreAItech项目中采用这一方法。Omi的TRELLIS 3D资产生成技术运行在RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU上，据报告推理速度提升十倍，处理流程延迟降低四倍。
目录处理和成分研究拓展应用范围
Mirakl的Catalog Transformer已收录超过7,000万件商品；该工具结合经过微调的开放模型和专有服务，对供应商数据进行整理。Mirakl在自有基础设施以及Scaleway等欧洲云服务商的平台上运行NVIDIA GPU模型。
L’Oréal还将NVIDIA ALCHEMI整合至成分研究中，据报告，研究流程已从数月的实验转为数小时的计算筛选。该公司还通过Orbital Industries的CurieOS测试相关方法，使用开源OrbMol-v2分子仿真模型。
据报告，OrbMol-v2与ALCHEMI Toolkit集成后，运行速度比同类模型快五倍，误差比同类中的次优模型低21%。该工作流程可在实验室测试前，识别出有望用于增溶紫外线过滤剂的成分组合。
仿真技术应用于仓库和虚拟试穿
Otto Group将其由人工监督的自主仓库项目推进至德国哈尔登斯莱本规模最大的配送中心。该系统由Reply协助构建，采用NVIDIA Omniverse库并运行于Google Cloud，使物流团队能够在实际部署前通过仿真设计、测试和优化运营。
ALLSIDES推出自动化3D数字孪生工厂，可在数分钟内将实体物品转化为可用于仿真的资产。该公司称，其几何精度达到亚毫米级，可测量物理属性，并能生成可重新布光的材质。其平台已为adidas、Amazon、Nike、Zalando和Zara等品牌提供服务。
在虚拟试穿领域，CATCHES表示，经季节性调整并按同款商品进行比较后，其与AMIRI合作部署的RealFit使转化率提高55%、加入购物车活动增加80%、总销售额提高56%。CATCHES还面向零售商推出了PredictiveFit，并推出CASI——一款通过WhatsApp提供购物、造型搭配和尺码建议的时尚助手。
三项零售蓝图仍处于早期访问阶段
在柏林GTC大会上，Nebius展示了在其基础设施上运行的三项NVIDIA零售蓝图。所有蓝图目前均处于早期访问阶段，并未被描述为已普遍可用的产品。
Agent Harness for Employee Productivity整合了排班、任务管理、库存提醒和运营洞察。Inventory Simulation and Optimization可在实际投入前对需求和补货策略进行建模。Agentic Finetuning Flywheel则将训练数据生成、开源模型微调和现实应用中的性能反馈联系起来。
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