Das Alzheimer-Forschungskonsortium C-BRAIN arbeitet mit Nvidia zusammen, um künstliche Intelligenz in seine Forschungsabläufe zu integrieren, darunter Software zur Analyse biologischer Daten und medizinischer Bildgebung. Die Zusammenarbeit soll Wissenschaftlern helfen, Daten zu nutzen, auf die institutionenübergreifend oft nur schwer zugegriffen werden konnte.

Wichtige Erkenntnisse

  • C-BRAIN hat gemeinsam mit verschiedenen Partnern zwei Open-Source-Forschungstools entwickelt.
  • Das Konsortium nutzt eine Kombination aus zentralisierten und föderierten Systemen, um mit sensiblen Daten zu arbeiten.
  • Veröffentlichte Fallstudien ergaben, dass eines der Tools Analysen in wenigen Minuten und für weniger als 10 US-Dollar pro Durchlauf abschloss.

Wie Alzheimer-Forschungsdaten genutzt werden sollen

C-BRAIN, das von dem Neurologen Randall Bateman geleitet wird, wurde im November 2025 ins Leben gerufen und umfasst 18 Mitgliedsinstitutionen aus den Bereichen Wissenschaft, Philanthropie, Pharmaindustrie und Forschung. Zu seiner Arbeit gehören unveröffentlichte Erkenntnisse, negative Ergebnisse und proprietäre Daten, die den Vorgaben der Mitgliedsinstitutionen unterliegen.

Einige Daten werden in sicheren Systemen gespeichert. C-BRAIN nutzt außerdem einen föderierten Ansatz, bei dem KI-Modelle anhand von Daten einzelner Institutionen lernen, ohne dass diese Daten die jeweiligen Institutionen verlassen. Dieser Ansatz soll den Schutz der Privatsphäre von Patienten und die institutionelle Datenverwaltung gewährleisten.

Open-Source-Tools und Rechenkapazität

C-BRAIN arbeitet mit Nvidia zusammen, um die Entwicklerplattform BioNeMo und das Framework MONAI in seine Forschungsabläufe zu integrieren. Derzeit betreibt das Konsortium vor Ort 64 Nvidia-Datacenter-GPUs sowie cloudbasierte Knoten auf Microsoft Azure. Weitere Nvidia-GPU-Kapazitäten, einschließlich Blackwell-Systemen, sind geplant.

Das Konsortium hat bereits gemeinsam mit anderen Partnern zwei Open-Source-Tools entwickelt. OpenScientist, das zusammen mit dem Lawrence Berkeley National Laboratory entwickelt wurde, nimmt eine Forschungsfrage und einen Datensatz entgegen und generiert teilautonom Hypothesen, führt Analysen durch und erstellt überprüfbare Erkenntnisse. InsightEngine, das gemeinsam mit 387 Labs entwickelt wurde, prüft Hypothesen anhand der wissenschaftlichen Literatur und weiterer Belege.

In veröffentlichten Fallstudien schloss OpenScientist Analysen in wenigen Minuten ab, für die Fachwissenschaftler Wochen bis Monate veranschlagt hatten; die Kosten lagen bei weniger als 10 US-Dollar pro Durchlauf. Aus diesen Fallstudien lässt sich nicht ableiten, dass jede Forschungsaufgabe zu denselben Ergebnissen führen wird.

Ein langfristiges Modell für die Alterung des Gehirns

C-BRAIN will ein biologisches Foundation Model aufbauen, das Daten aus der Bildgebung des Gehirns, molekularen Messungen, Flüssigkeitsbiomarkern und im Zeitverlauf erhobenen klinischen Messwerten nutzt. Bis zum dritten Jahr will das Konsortium neue ursächliche Mechanismen der Alterung des Gehirns und der Alzheimer-Krankheit identifizieren, die wissenschaftlich überprüft werden können.

Dabei handelt es sich um Forschungsziele, nicht um bereits erzielte Entdeckungen oder entwickelte Behandlungen.

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