Europäische KI-Projekte werden auf die medizinische Bildgebung, Arbeitsvermittlungsstellen und Tools für die Zusammenarbeit in Behörden ausgeweitet, wie aus einem Bericht von NVIDIA vom 22. Oktober 2026 hervorgeht. Die Initiativen verbinden offene Modelle mit lokal verwalteter Infrastruktur. Ihr Entwicklungsstand reicht jedoch von bereits veröffentlichten Datensätzen und verfügbaren Beschaffungsrahmen bis hin zu Systemen, die sich noch in der Entwicklung befinden.

Wichtige Erkenntnisse

  • Öffentliche Initiativen in Europa legen den Schwerpunkt auf die Kontrolle über Infrastruktur, sensible Informationen und die Modell-Governance.
  • Projekte in Polen und Deutschland umfassen Systeme für Arbeitsvermittlungsdienste, medizinische Bildgebung und Verschlusssachen, die sich noch in der Entwicklung befinden.
  • Lokalisierte Datensätze mit synthetischen Personas bieten Entwicklern die Möglichkeit, Modelle für verschiedene Bevölkerungsgruppen zu bewerten, ohne die privaten Daten realer Personen zu verwenden.

Inhaltsverzeichnis

Europäische KI-Projekte verbinden Governance mit Implementierung

Die Plattform AI@EC der Europäischen Kommission veranschaulicht, wie Governance-Anforderungen die Software für KI-Anwendungen im öffentlichen Sektor prägen. Das in Berlin ansässige Unternehmen deepset erweitert die Haystack Enterprise Platform, auf der AI@EC basiert, um Entwicklung und Betrieb von Agenten mit Optimierung und Aufsicht zu verbinden.

Die Aktualisierung bietet neue Möglichkeiten, die Qualität von Antworten zu bewerten, laufende Kosten zu vergleichen und Probleme zu untersuchen. Der NVIDIA Triton Inference Server unterstützt gängige Dienste für Informationsabruf und Ranking. NVIDIA zufolge zählen zu den bei AI@EC demonstrierten Anforderungen Zugriffskontrollen, Prüfprotokolle und Schutzmaßnahmen für Anwendungsfälle wie das Zusammenfassen von Dokumenten und die mehrsprachige Analyse politischer Maßnahmen.

Polen entwickelt Systeme für das Gesundheitswesen und die Arbeitsvermittlung

Deloitte unterstützt zwei polnische Initiativen mit unterschiedlichen Aufgaben im öffentlichen Dienst. Das eHealth Centre entwickelt eine Plattform für intelligente Dienste, die NVIDIA DGX BasePOD und MONAI für die medizinische Bildgebung nutzt. Sie soll Ärzten dabei helfen, Anomalien in Röntgen-, CT- und MRT-Aufnahmen zu erkennen und dringende Fälle zu priorisieren. Aus dem Bericht geht nicht hervor, dass die Wartezeiten bereits verkürzt wurden.

Unabhängig davon entwickelt das Ministerium für Familie, Arbeit und Sozialpolitik eine Agentenfabrik, die für mehr als 400 Arbeitsämter vorgesehen ist. NVIDIA-Beschleunigercomputing soll Modelle wie PLLuM, GPT OSS und Inkling unterstützen, um Dokumente zu durchsuchen, Zusammenfassungen zu erstellen und Beschäftigten, die Arbeitssuchende betreuen, digitale Assistenten bereitzustellen.

Deutschland setzt auf interne Assistenten und Anwendungen für Verschlusssachen

Materna führt Sinfonie ein, eine On-Premises-Plattform, über die Beschäftigte per Sprachabfrage auf Organisationswissen zugreifen können. Sie wurde aus einem Projekt der deutschen Landesverwaltung entwickelt und kombiniert generative KI, Sprachfunktionen und dreidimensionale Avatare, die sich mit NVIDIA Audio2Face animieren lassen.

Eine separate Zusammenarbeit von secunet, NVIDIA, Red Hat und deepset dient der Entwicklung eines souveränen Cloud-Dienstes für Organisationen, die mit Verschlusssachen arbeiten. Der geplante Dienst baut auf der Grundlage SINA Cloud von secunet auf, deren Sicherheitskomponenten auch Zulassungen für die Verarbeitung von Verschlusssachen umfassen. Daraus lässt sich jedoch keine Zulassung des gesamten geplanten Angebots ableiten.

Die Partner planen, NVIDIA-Computing und Nemotron-Modelle, Red Hat OpenShift AI, die Haystack-Orchestrierung sowie eine von secunet betriebene Infrastruktur in deutschen Rechenzentren zu kombinieren.

Synthetische Bevölkerungsdaten unterstützen lokale Modelltests

Locai Labs hat Nemotron-Personas-UK veröffentlicht, einen Datensatz mit 1 Million synthetischen Personas, der demografische und geografische Unterschiede im Vereinigten Königreich abbildet. Mögliche Anwendungen umfassen die Evaluierung im Gesundheitswesen und die Überprüfung, ob die Modellleistung je nach Alter, Bildungsstand und Wohnort unterschiedlich ausfällt.

In Deutschland entwickelt die Forschungsinitiative Soofi Modelle für Industrie und Behörden. Zu ihrer Arbeit gehört Nemotron-Personas-Germany: 1 Million Datensätze mit jeweils sechs synthetischen Personas, die auf der Volkszählung von 2022 basieren und 16 Bundesländer sowie 400 Landkreise abdecken. NVIDIA zufolge wurde der Datensatz mit NeMo Data Designer erstellt, ohne private Informationen realer Personen zu verwenden.

Beide Länderversionen lassen sich mit NeMo User Sim für simulationsbasierte Evaluierung und Training einsetzen. NVIDIA arbeitet außerdem mit Polens SpeakLeash und der Universität Ljubljana in Slowenien an nationalen Ergänzungen; lokalisierte Datensätze sind geplant.

Frankreich schafft einen Beschaffungsweg, während Griechenland Infrastruktur aufbaut

Frankreichs CANUT hat LINAGORA und Docaposte für einen kollaborativen Arbeitsbereich auf Basis von Twake.ai ausgewählt. Mehr als 2.500 berechtigte Einrichtungen können den Beschaffungsrahmen nutzen, ohne separate Ausschreibungen durchzuführen. Das Angebot kombiniert E-Mail, gemeinsam genutzte Dokumente und Funktionen zur Zusammenarbeit mit einer in Frankreich gehosteten Infrastruktur und einer von NVIDIA unterstützten Sprachtranskription. Die Région Occitanie ist der bevorzugte Partner für die Skalierung der Implementierung. Die Berechtigung bedeutet nicht, dass alle diese Einrichtungen das Angebot übernommen haben.

In Griechenland entwickelt KIEFER eine Agentenfabrik auf Basis der DGX-SuperPOD-Infrastruktur mit DGX GB200, den Open-Weight-Modellen von Sophea sowie griechischsprachigen Tools für Abruf, Sprachverarbeitung und Assistenz. Das Projekt soll institutionelles Wissen leichter zugänglich machen und es Organisationen zugleich ermöglichen, zu bestimmen, wo Agenten eingesetzt werden und wie Informationen verarbeitet werden.

Codefest fördert weitere Anwendungen im öffentlichen Sektor

NVIDIA nannte außerdem Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH und ABA Technology als die fünf besten Teams seines Open Models Codefest. Das Programm richtet sich an Anwendungen wie medizinisches Schlussfolgern, Lernunterstützung und Modell-Governance. Deutsche Telekom und T-Systems stellten den teilnehmenden Teams Recheninfrastruktur für das Training und die Bereitstellung von Sprachmodellen zur Verfügung.

Fazit

Der Bericht zeigt, dass sich KI im öffentlichen Sektor auf unterschiedliche Weise entwickelt und nicht einem einheitlichen Einführungsprozess folgt. Veröffentlichten Datensätzen und Beschaffungszugängen stehen geplante Infrastruktur und Dienste in Entwicklung gegenüber. Lokale Kontrolle und Evaluierung ziehen sich dabei als wiederkehrende Themen durch die Projekte.

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