OpenAI hat seine Decisions API am 22. Oktober 2026 allgemein verfügbar gemacht. Entwicklern steht damit ein spezialisiertes Tool für schnelle, eng umrissene Entscheidungen in Anwendungen und automatisierten Workflows zur Verfügung. Der auf GPT-6 Luna basierende Dienst richtet sich an Aufgaben wie die Klassifizierung von Dokumenten, das Routing von Anfragen und die Auswahl der nächsten Aktion eines Agenten. Berechnet werden ausschließlich Input-Tokens.
Wichtigste Erkenntnisse
- OpenAI zufolge kann der Dienst klar abgegrenzte Entscheidungen bis zu zehnmal schneller treffen als GPT-6 Luna über die Responses API.
- Box und Datadog berichteten bei spezifischen Tests von höherer Geschwindigkeit. Dabei handelte es sich nicht um einen universellen Benchmark für jede Anwendung.
- Mit der Einführung kommen native GPT-Live-Integration, Prompt-Caching und regionale Verarbeitung in den USA und der EU hinzu.
Inhaltsverzeichnis
- Decisions API zielt auf kleine Entscheidungen in größeren Workflows
- Kundentests zeigen Verbesserungen, allerdings bei unterschiedlichen Vergleichen
- Preisgestaltung und Bereitstellungsoptionen beeinflussen die Implementierung
- Fazit
Decisions API zielt auf kleine Entscheidungen in größeren Workflows
In seiner Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit positioniert OpenAI das Produkt für wiederkehrende Entscheidungen, deren mögliche Antworten im Voraus festgelegt sind. Entwickler geben eine Frage, zulässige Antworten und Kontext vor. Dieser kann Text, Bilder oder natives JSON enthalten.
Der Dienst gibt eine Wahrscheinlichkeit, eine Auswahl oder einen Wert statt einer offenen Antwort zurück. Damit eignet er sich etwa zur Auswahl eines Workflow-Zweigs, zur Prüfung, ob eine Bedingung erfüllt ist, oder zur Bewertung einer Eingabe anhand eines festgelegten Kriterienrasters.
Der praktische Unterschied besteht darin, eine umfassende Antwort zu generieren oder eine begrenzte Auswahl zu treffen, auf deren Grundlage eine andere Anwendung handeln kann. OpenAI zufolge können sich die Latenz und Kosten dieser jeweils kleinen Entscheidungen summieren, wenn Anwendungen sie in großem Umfang wiederholen.
| Posten | Details |
|---|---|
| Standardpreis für Eingaben | 0,10 $ pro Million Input-Tokens. |
| Preis für gecachte Eingaben | 0,01 $ pro Million gecachter Input-Tokens. |
| Gebühren für Output-Tokens | Keine. |
| Fragen pro Anfrage | Bis zu 400, doppelt so viele wie zuvor. |
Kundentests zeigen Verbesserungen, allerdings bei unterschiedlichen Vergleichen
Box testete das Routing von Dokumenten anhand von 30 Fällen mit Versicherungsbescheinigungen. Biswaroop Palit, der Vizepräsident des Unternehmens für Produktmanagement im Bereich Plattform und Integrationen, sagte, die Routenauswahl sei etwa fünfmal schneller gewesen als mit der Responses API – bei gleicher Genauigkeit. Fälle mit geringerer Konfidenz wurden zur Prüfung weitergeleitet.
Datadog nutzt den Dienst, um das Risiko von durch Agenten generierten rshell-Befehlen vor deren Ausführung zu bewerten. Der Staff Engineer AJ Stuyvenberg sagte, die p95-Latenz sei 40-mal niedriger gewesen als bei verfügbaren Frontier-Modellen, bei vergleichbarer Genauigkeit. Der p95-Wert beschreibt die Antwortzeit, innerhalb derer 95 % der Anfragen abgeschlossen werden.
Die Ergebnisse beziehen sich auf unterschiedliche Aufgaben und Vergleichssysteme. Sie belegen konkrete Kundeneinsätze, zeigen aber nicht, dass jede Implementierung dieselbe Geschwindigkeitssteigerung oder Genauigkeit erzielen wird.
Preisgestaltung und Bereitstellungsoptionen beeinflussen die Implementierung
OpenAI berechnet Input-Tokens; eine separate Gebühr für Output-Tokens fällt nicht an. Prompt-Caching bietet einen niedrigeren Tarif für wiederverwendeten Kontext. Damit ist die Preisstruktur für Anwendungen relevant, die dieselben Anweisungen wiederholt ausführen.
Seit der öffentlichen Beta hat OpenAI außerdem eine native GPT-Live-Integration für Entscheidungen während laufender Gespräche hinzugefügt. Mögliche Einsatzbereiche sind die Entscheidung, ob ein Support-Agent eine Rückfrage stellen, eine Anfrage weiterleiten oder ein Problem eskalieren sollte.
Regionale Verarbeitung ist in den USA und der EU verfügbar; Zero Data Retention steht berechtigten Kunden offen. Dabei handelt es sich um Bereitstellungsoptionen und nicht um die Zusicherung, dass jeder Kunde automatisch dieselben Datenkontrollen erhält.
Fazit
Die Decisions API ist nun über einen eigenen Endpunkt verfügbar. Als nächsten praktischen Schritt können Entwickler eine wiederkehrende Entscheidung anhand repräsentativer Beispiele im Decisions Playground testen und prüfen, ob Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten zu ihrem jeweiligen Workflow passen.
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