La investigación de Nvidia sobre simulación cuántica alcanzó un protocolo de 104 cúbits en el superordenador europeo JUPITER, anunció la compañía el 19 de octubre de 2026. En colaboración con investigadores del Centro de Supercomputación de Jülich, el equipo utilizó 8.192 GPU Nvidia GH200 para modelar la preparación de estados cuánticos especiales necesarios para la computación tolerante a fallos. El trabajo fue una simulación ejecutada en hardware informático convencional, no la operación de un ordenador cuántico tolerante a fallos ya terminado.
Conclusiones clave
- La simulación modeló un protocolo de 104 cúbits físicos, incluidos cúbits de datos y auxiliares.
- Los investigadores probaron imperfecciones del hardware que los modelos cuánticos más sencillos pueden pasar por alto.
- El proyecto contribuye al diseño de procesadores cuánticos, en lugar de demostrar una aplicación cuántica comercial.
Tabla de contenidos
- La simulación cuántica de Nvidia aborda una tarea que requiere muchos recursos
- El modelado detallado de errores aumenta la carga computacional
- Un referente de investigación, no un despliegue comercial
- Conclusión
La simulación cuántica de Nvidia aborda una tarea que requiere muchos recursos
El informe técnico de Nvidia sobre la simulación de JUPITER describe el trabajo en la preparación de estados mágicos. Estos estados cuánticos preparados de forma especial permiten realizar las operaciones necesarias para la computación cuántica universal, pero producirlos de manera fiable puede consumir una parte considerable de los recursos de un ordenador cuántico.
El equipo estudió una parte de un proceso denominado cultivo de estados mágicos: preparar un estado en un código de corrección de errores pequeño, comprobar si presenta fallos y ampliarlo a un código mayor. Comprender cómo afectan los errores a esa secuencia puede ayudar a los investigadores a evaluar los recursos y los métodos de control de errores que requeriría un procesador futuro.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Software de simulación | Nvidia CUDA-Q y cuQuantum. |
| Registro codificado | 45 bits binarios de almacenamiento en la configuración de 8.192 GPU. |
| Estado representado | Aproximadamente 35,2 billones de amplitudes complejas. |
| Memoria del estado | 512 TiB en doble precisión, equivalente a 64 GiB por GPU. |
El modelado detallado de errores aumenta la carga computacional
El modelo incluía errores coherentes de fase, que pueden acumularse e interferir entre sí, y fugas, por las que un cúbit superconductor abandona sus dos niveles computacionales habituales. Por ello, algunos sitios seleccionados se modelaron con un tercer nivel de energía, lo que aumentó la complejidad de la simulación.
Para que el cálculo fuera manejable, el software reorganizó las operaciones preservando sus dependencias y las estadísticas de medición. También reutilizó el almacenamiento a medida que se medían y liberaban los cúbits, lo que permitió seguir el protocolo completo con un estado cuántico evolutivo más pequeño.
El desarrollo y la validación se llevaron a cabo en el Nvidia Accelerated Quantum Research Center, junto con ejecuciones a gran escala en JUPITER. Ese flujo de trabajo en paralelo permitió continuar probando el software sin tener que esperar a las mayores asignaciones de recursos del superordenador.
Un referente de investigación, no un despliegue comercial
Su valor práctico consiste en ofrecer una referencia más detallada para examinar cómo se propagan las imperfecciones del hardware a través de los circuitos cuánticos. Los investigadores pueden utilizar esa referencia para probar métodos de simulación más compactos e investigar qué errores merecen más atención al diseñar procesadores.
El anuncio no demuestra que exista un despliegue comercial de computación cuántica ni cuantifica una contribución financiera para Nvidia. El objetivo a más largo plazo que se señala es relacionar el comportamiento de la preparación ruidosa de estados mágicos con la calidad y el coste de las operaciones que consumen las aplicaciones cuánticas.
Conclusión
El resultado ofrece a los investigadores un referente detallado para estudiar un componente exigente de la computación cuántica tolerante a fallos. El siguiente paso de investigación señalado es aplicar el flujo de trabajo a distintos modelos de fugas, programaciones de circuitos y protocolos de corrección de errores; no se especificó ningún calendario.
Más noticias
Aviso legal
Este artículo de FinanceVelix ofrece información general y no constituye asesoramiento financiero, de inversión, legal ni fiscal personalizado. Los precios de mercado, los tipos de interés y las condiciones económicas pueden cambiar; las inversiones conllevan riesgo de pérdida. Los hechos reflejan el material disponible en el momento de la publicación y pueden cambiar. Verifique de forma independiente la información importante y consulte a un profesional cualificado cuando sea necesario. La mención de un activo, empresa o servicio no implica respaldo.
