Le consortium de recherche sur Alzheimer C-BRAIN travaille avec Nvidia à l’intégration d’outils d’intelligence artificielle dans ses processus de recherche, notamment des logiciels d’analyse de données biologiques et d’images médicales. Cette collaboration vise à aider les scientifiques à exploiter des données auxquelles il a souvent été difficile d’accéder d’un établissement à l’autre.

À retenir

  • C-BRAIN a développé deux outils de recherche open source avec des collaborateurs distincts.
  • Le consortium combine des systèmes centralisés et fédérés pour travailler sur des données sensibles.
  • Des études de cas publiées ont montré qu’un outil réalisait des analyses en quelques minutes, pour moins de 10 $ par exécution.

Comment les données de recherche sur Alzheimer seront utilisées

Dirigé par le neurologue Randall Bateman, C-BRAIN a été lancé en novembre 2025 et compte 18 institutions membres issues des milieux universitaire, philanthropique, pharmaceutique et de la recherche. Ses travaux comprennent des résultats non publiés, des résultats négatifs et des données exclusives régies par les institutions membres.

Certaines données sont déposées dans des systèmes sécurisés. C-BRAIN recourt également à une approche fédérée, dans laquelle les modèles d’IA apprennent à partir des données conservées dans chaque institution, sans que celles-ci en sortent. Cette approche vise à protéger la confidentialité des patients et la gouvernance institutionnelle.

Outils open source et capacité de calcul

C-BRAIN travaille avec Nvidia à l’intégration de la plateforme de développement BioNeMo et du framework MONAI dans ses processus de recherche. Le consortium exploite actuellement sur son site 64 GPU Nvidia pour centres de données, en plus de nœuds dans le cloud sur Microsoft Azure. Une capacité supplémentaire en GPU Nvidia, y compris des systèmes Blackwell, est prévue.

Le consortium a déjà développé deux outils open source avec d’autres partenaires. OpenScientist, développé avec le Lawrence Berkeley National Laboratory, reçoit une question de recherche et un jeu de données, puis génère des hypothèses de manière semi-autonome, effectue des analyses et produit des résultats vérifiables. InsightEngine, conçu avec 387 Labs, confronte des hypothèses à la littérature scientifique et à d’autres éléments probants.

Dans des études de cas publiées, OpenScientist a réalisé en quelques minutes des analyses dont des spécialistes du domaine estimaient qu’elles prendraient plusieurs semaines, voire plusieurs mois, pour un coût inférieur à 10 $ par exécution. Ces études de cas ne permettent pas d’affirmer que toutes les tâches de recherche donneront les mêmes résultats.

Un modèle à long terme du vieillissement cérébral

C-BRAIN ambitionne de créer un modèle biologique fondamental à partir de données comprenant des imageries cérébrales, des mesures moléculaires, des biomarqueurs présents dans les fluides corporels et des mesures cliniques recueillies au fil du temps. D’ici sa troisième année, le consortium entend identifier de nouveaux mécanismes causaux du vieillissement cérébral et de la maladie d’Alzheimer pouvant être testés scientifiquement.

Il s’agit d’objectifs de recherche, et non de découvertes ou de traitements déjà réalisés.

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