Les agents de trading IA peuvent surveiller les marchés des cryptomonnaies pendant que leurs utilisateurs dorment, mais le service qui sous-tend un assistant personnalisé peut toujours en couper l’accès. Yat Siu, président d’Animoca Brands, a averti que les traders risquent de devenir dépendants d’agents qu’ils ne contrôlent pas et de perdre l’accès à un assistant après avoir passé des mois à lui apprendre leurs préférences.
Points clés à retenir
- Selon Siu, la suspension d’un compte pourrait interrompre des processus reposant sur les connaissances accumulées par un agent au sujet de son utilisateur.
- Coinbase et Binance ont lancé des outils permettant aux agents de gérer des transactions en cryptomonnaies ou des ordres au comptant, étendant ainsi leur rôle au-delà des réponses aux questions.
- Des questions personnalisées peuvent aider à différencier les stratégies de trading, mais des modèles d’IA similaires peuvent aussi inciter les investisseurs à prendre des positions comparables.
Sommaire
- Les agents de trading IA créent une dépendance qui dépasse le trading
- Ce que les agents peuvent déjà faire avec les cryptomonnaies
- Pourquoi l’automatisation ne garantit pas un avantage
- La personnalisation a un coût en matière d’information
- Conclusion
Les agents de trading IA créent une dépendance qui dépasse le trading
S’exprimant en marge de Token2049 Singapore, Siu a décrit un risque qui augmente à mesure qu’un assistant devient plus utile : l’entreprise qui l’exploite conserve le contrôle de l’accès. La suspension d’un compte pourrait interrompre les activités qu’un utilisateur a organisées autour de ce service.
La mémoire est au cœur de cette dépendance. Un trader pourrait passer des mois à apprendre à un agent quels marchés surveiller et quelles informations prendre en compte avant une décision. Le fait que l’agent se souvienne de ces échanges évite de répéter les explications, mais rend la perte de l’assistant plus perturbante.
Siu a soutenu que les utilisateurs devraient, à tout le moins, avoir le droit de télécharger leurs données afin qu’un autre agent puisse éventuellement prendre le relais. Il s’agissait d’une recommandation en faveur de la portabilité, et non de l’annonce que de tels transferts sont possibles entre services.
| Élément | Détails |
|---|---|
| Coinbase Agentic Wallets | Lancés en février ; les agents peuvent dépenser et échanger des cryptomonnaies dans les limites fixées par les utilisateurs. |
| Binance AI Agent Skills | Lancé en mars ; fournit des données de marché en temps réel et des outils pour passer et gérer des ordres au comptant. |
| Assistants spécialisés | Siu recommande d’utiliser des agents distincts après que son propre assistant spécialisé dans les cryptomonnaies a mal interprété des questions sans rapport avec ce domaine. |
| Portabilité des données | Siu préconise que les données des utilisateurs puissent être téléchargées afin qu’un autre agent puisse éventuellement prendre le relais. |
Ce que les agents peuvent déjà faire avec les cryptomonnaies
La différence pratique avec un chatbot tient à la poursuite de l’activité, plutôt qu’à une simple réponse à une sollicitation. Siu a pris l’organisation de conférences en exemple : un agent pourrait surveiller les nouvelles annonces et suggérer un événement, au lieu de simplement fournir une liste sur demande.
Les entreprises du secteur des cryptomonnaies étendent ce modèle à la gestion de l’argent. Coinbase a lancé Agentic Wallets en février, permettant aux agents de dépenser et d’échanger des cryptomonnaies dans les limites définies par les utilisateurs. Binance a lancé AI Agent Skills en mars, qui fournit des données de marché en temps réel et des outils pour passer et gérer des ordres au comptant.
Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de déléguer davantage de tâches de suivi des marchés, à toute heure. À elles seules, elles ne permettent pas d’établir qu’un agent obtiendra de meilleurs résultats de trading.
Pourquoi l’automatisation ne garantit pas un avantage
Siu a déclaré que des personnes interrogeant une IA au sujet de la même opération pourraient recevoir à peu près la même réponse. Selon lui, la différence se joue dans les questions de suivi : celles qui s’appuient sur les connaissances, les préoccupations et les préférences d’un utilisateur peuvent façonner une stratégie plus personnalisée au fil du temps.
La possibilité d’obtenir des réponses similaires a également des conséquences à l’échelle des marchés. En avril 2025, le Financial Policy Committee de la Banque d’Angleterre a averti qu’un recours généralisé à des modèles similaires pourrait orienter les investisseurs vers des positions comparables en période de tensions et amplifier les chocs de marché.
La spécialisation compte également. Siu a indiqué que son propre agent était devenu tellement axé sur le trading de cryptomonnaies et la gestion des investissements qu’il interprétait des questions sans rapport avec ces sujets sous ce prisme. La solution qu’il propose consiste à utiliser des agents distincts et spécialisés, plutôt qu’à réunir les conseils sur la planification, les voyages et les cryptomonnaies dans un même assistant.
La personnalisation a un coût en matière d’information
Siu a suggéré de traiter un assistant IA comme un conseiller tiers : avant de partager un document, il faut se demander quelles informations lui sont nécessaires et lesquelles peuvent être omises. Les détails sur les revenus, les finances personnelles et les relations proches élargissent l’éventail des informations que le service connaît sur son utilisateur.
Une enquête du Pew Research Center réalisée en 2026 a révélé que 71 % des adultes américains estimaient que l’utilisation accrue de l’IA rendrait leurs informations personnelles moins sécurisées.
Selon Siu, les humains restent chargés de fournir des idées et de guider l’attention, même s’ils n’approuvent pas chaque action. En d’autres termes, déléguer l’exécution ne supprime pas le rôle de l’utilisateur dans l’orientation de l’agent.
Conclusion
L’avertissement de Siu porte sur le compromis inhérent à la personnalisation : un agent peut devenir plus utile à mesure qu’il apprend, tandis que l’utilisateur reste dépendant du fournisseur pour y accéder. Les outils de trading sont déjà disponibles ; le contrôle de l’assistant et des données qu’il a accumulées est une question distincte.
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