2026 के सर्वेक्षण में यूके की वित्तीय क्षेत्र में AI को अपनाने की दर 86% तक पहुंची

26 अक्टूबर, 2026 को प्रकाशित बैंक ऑफ इंग्लैंड और वित्तीय आचरण प्राधिकरण के सर्वेक्षण में, यूके की वित्तीय क्षेत्र में AI को अपनाने की दर उत्तरदाताओं के बीच 86% तक पहुंच गई, जबकि 2024 में यह 75% थी। निष्कर्षों से जनरेटिव AI और एजेंटों का व्यापक उपयोग दिखता है, लेकिन व्यापक रूप से स्वायत्त प्रणालियों का सीमित उपयोग और बाहरी प्रौद्योगिकी प्रदाताओं पर बढ़ती निर्भरता भी सामने आती है।

मुख्य बातें

• भाग लेने वाली फर्मों में AI का उपयोग बढ़ा, हालांकि सर्वेक्षण की उत्तरदाता आबादी में बदलाव के कारण 2024 से तुलना सीमित है।
• AI एजेंटों का व्यापक उपयोग हुआ, लेकिन पूरे सर्वेक्षण के केवल 2% उत्तरदाताओं ने व्यापक स्वायत्तता वाले एजेंटों की सूचना दी।
• अत्यधिक महत्वपूर्ण AI प्रणालियों में 53% तीसरे पक्ष की प्रणालियां थीं, जिससे विक्रेता निगरानी का महत्व बढ़ गया।

विषय-सूची

• यूके की वित्तीय क्षेत्र में AI का प्रसार, तुलना की सीमाओं के साथ
• एजेंटों का व्यापक उपयोग, व्यापक स्वायत्तता का संकेत नहीं
• महत्वपूर्ण प्रणालियों में बाहरी आपूर्तिकर्ताओं की बढ़ती भूमिका
• परिनियोजन से पहले शासन मजबूत, उसके बाद कमजोर
• निष्कर्ष

यूके की वित्तीय क्षेत्र में AI का प्रसार, तुलना की सीमाओं के साथ

चौथे संयुक्त सर्वेक्षण में 196 जवाब मिले, जिनमें 101 बड़ी और 95 छोटी फर्में शामिल थीं। 100 से कम कर्मचारियों वाली फर्में छोटा प्रश्नावली-पत्र चुन सकती थीं; 105 उत्तरदाताओं ने पूर्ण संस्करण पूरा किया। जब तक अन्यथा न कहा जाए, विस्तृत निष्कर्ष पूरे सर्वेक्षण के वैध जवाबों पर आधारित हैं।

शीर्षक में दी गई अपनाने की दर दोनों प्रश्नावलियों को शामिल करती है। अधिकारियों ने आगाह किया कि उत्तरदाताओं की संरचना और प्रश्नों के दायरे में बदलाव का अर्थ है कि 2026 और 2024 के प्रतिशत एक ही आबादी का वर्णन नहीं करते। परिणाम भाग लेने वाली फर्मों से मिले साक्ष्य हैं, यूके के वित्तीय क्षेत्र का संपूर्ण माप नहीं।

रिपोर्ट की गई प्रणालियों में जनरेटिव AI की हिस्सेदारी 56% थी। 2024 में रिपोर्ट किए गए उपयोग-मामलों में फाउंडेशन मॉडल की हिस्सेदारी 17% थी, लेकिन अधिकारियों ने कहा कि इन मापों की सीधे तुलना नहीं की जा सकती। परिचालन और IT सबसे बड़ा कारोबारी क्षेत्र बने रहे, जिनका प्रणालियों में हिस्सा लगभग 31% था, जबकि 2024 में यह करीब 22% था।

एजेंटों का व्यापक उपयोग, व्यापक स्वायत्तता का संकेत नहीं

पूर्ण सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं में, 80% ने तैनात AI एजेंटों की सूचना दी और अतिरिक्त 14% ने अगले 12 महीनों में तैनाती की योजना बताई। निर्णय-सहायता का उपयोग प्रमुख रहा: 80% ने ऐसे एजेंटों की सूचना दी जो कार्रवाई की सिफारिश करते हैं, जबकि निर्णय लेना और उन्हें लागू करना मनुष्य करते हैं। केवल 2% ने व्यापक स्वायत्तता वाले एजेंटों की सूचना दी।

ग्राहकों से सीधे संवाद वाले उपयोग अधिक सीमित थे। 16% उत्तरदाताओं ने स्वचालित ग्राहक-संचार की सूचना दी; योजनाओं को शामिल करने पर यह आंकड़ा 34% हुआ। नियोजित तैनाती को शामिल करने पर भी, 9% से अधिक उत्तरदाताओं ने यह अपेक्षा नहीं की कि एजेंट ग्राहक-संबंधी परिणामों को मंजूरी देने, ट्रेड निष्पादित करने, भुगतान शुरू करने या रोकने, अथवा सीमाएं और नियंत्रण बदलने जैसे काम करेंगे। इसलिए, महत्वपूर्ण वित्तीय कार्रवाइयों का अधिकार सौंपने की तुलना में अपनाने का दायरा कहीं अधिक व्यापक रहा।

महत्वपूर्ण प्रणालियों में बाहरी आपूर्तिकर्ताओं की बढ़ती भूमिका

रिपोर्ट की गई AI प्रणालियों में तीसरे पक्ष द्वारा लागू प्रणालियों की हिस्सेदारी 39% थी, जो 2024 के 33% से अधिक है। अत्यधिक महत्वपूर्ण प्रणालियों में उनकी हिस्सेदारी और तेजी से बढ़कर 35% से 53% हो गई।

फर्मों ने लगभग 7% प्रणालियों को अत्यधिक महत्वपूर्ण वर्गीकृत किया, जबकि 2024 में यह 16% था। इस कम हिस्सेदारी का मतलब यह नहीं था कि महत्वपूर्ण प्रणालियां कम थीं: अत्यधिक महत्वपूर्ण वर्गीकृत प्रणालियों की पूर्ण संख्या बढ़ी।

प्रदाताओं के साथ संबंध कुछ ही कंपनियों में केंद्रित थे। क्लाउड और कंप्यूटिंग के तीन सबसे बड़े प्रदाताओं की रिपोर्ट किए गए संबंधों में 79% हिस्सेदारी थी, जबकि मॉडल API और होस्टिंग के शीर्ष तीन प्रदाताओं की हिस्सेदारी 54% थी। सूचना-सुरक्षा और परिचालन लचीलेपन संबंधी चिंताएं तीसरे पक्ष को अपनाने की सबसे प्रमुख बड़ी बाधाएं थीं, जिन्हें 40% उत्तरदाताओं ने पहचाना।

परिनियोजन से पहले शासन मजबूत, उसके बाद कमजोर

90% से अधिक उत्तरदाताओं ने मानव अनुमोदन, परिनियोजन-पूर्व समीक्षा और विक्रेता की समुचित जांच—तीनों की सूचना दी। निरंतर निगरानी, डेटा-लीक परीक्षण और समय-समय पर समीक्षा या पुनःप्रमाणन—इनमें से प्रत्येक की सूचना केवल लगभग आधे उत्तरदाताओं ने दी। इसलिए औपचारिक अनुमोदन प्रक्रियाएं, प्रणालियों के उपयोग में आने के बाद की निरंतर जांच से अधिक व्यापक थीं।

प्रणालियों के स्रोत के अनुसार समझ का स्तर भी अलग था। अत्यधिक महत्वपूर्ण प्रणालियों के लिए, 77% ने आंतरिक रूप से विकसित प्रणालियों की गहरी समझ पर निर्भर रहने की सूचना दी, जबकि तीसरे पक्ष की प्रणालियों के लिए यह आंकड़ा 24% था। बाहरी प्रणालियों के मामले में, 81% ने इसके बजाय विक्रेता से आश्वासन और संविदात्मक व्यवस्थाओं पर भरोसा किया।

अधिकारियों की 2022 की चर्चा में मौजूदा वित्तीय नियम AI पर किस तरह लागू होते हैं के तहत डेटा, मॉडल और शासन से जुड़ी आवश्यकताओं की पड़ताल की गई। यह नीतिगत ढांचा नवीनतम सर्वेक्षण में सामने आई विक्रेता-निगरानी संबंधी चुनौतियों को समझने का संदर्भ देता है; 2026 के निष्कर्ष फर्मों की प्रथाओं और धारणाओं का वर्णन करते हैं, नए नियमों की घोषणा नहीं।

उत्तरदाताओं ने अगले एक से तीन वर्षों में सभी श्रेणियों में AI जोखिमों के बढ़ने की अपेक्षा की। साइबर जोखिम के बढ़ने और महत्वपूर्ण तीसरे पक्ष पर निर्भरता को उन्होंने प्रणालीगत स्तर की सबसे बड़ी चिंताओं के रूप में आंका—वर्तमान में भी और अगले तीन वर्षों के लिए भी।

निष्कर्ष

सर्वेक्षण के बाद के 12 महीने तैनाती की अगली घोषित अवधि है, जिसमें पूर्ण सर्वेक्षण के अतिरिक्त 14% उत्तरदाताओं ने AI एजेंट शुरू करने की योजना बनाई। क्या ये योजनाएं वास्तविक परिचालन में बदलती हैं—और फर्में बाहरी तौर पर उपलब्ध कराई गई प्रणालियों की निगरानी कैसे करती हैं—यह यूके की वित्तीय क्षेत्र में AI अपनाने के अगले चरण के महत्वपूर्ण माप होंगे।

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