एसेट मैनेजमेंट में AI निवेशकों के रिटर्न की तुलना में दक्षता में अधिक स्पष्ट लाभ दे रहा है। Mercer' के फ़रवरी 2026 के सर्वेक्षण में केवल 8% कंपनियों ने AI से निवेश रिटर्न में मापनीय सुधार की सूचना दी, जबकि 69% ने बेहतर परिचालन दक्षता बताई। इन निष्कर्षों का उल्लेख Morgan Stanley और Oliver Wyman के सितंबर 2026 के एसेट मैनेजमेंट BluePaper में किया गया।

मुख्य बातें

  • AI का इस्तेमाल व्यापक है: सर्वेक्षण में शामिल 55% प्रबंधक कम-से-कम एक निवेश प्रक्रिया में इसका उपयोग कर रहे हैं।
  • मापनीय लाभ मुख्यतः दक्षता और शोध से मिली जानकारियों में केंद्रित हैं, निवेश रिटर्न में नहीं।
  • डेटा गुणवत्ता और अनुपालन से जुड़ी चिंताएँ व्यापक अपनाने में अब भी महत्वपूर्ण बाधाएँ हैं।

विषय-सूची

एसेट मैनेजमेंट में AI के लाभ असमान

Mercer का 2026 एसेट मैनेजमेंट AI सर्वेक्षण दुनिया भर के 131 एसेट मैनेजरों पर आधारित था और 21 मई 2026 को प्रकाशित हुआ। कम-से-कम एक निवेश प्रक्रिया में AI को शामिल कर चुके 55% के अलावा, अन्य 27% इसका इस्तेमाल पायलट या प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट परियोजनाओं में कर रहे थे।

रिपोर्ट किए गए सबसे स्पष्ट लाभ परिचालन क्षेत्र में थे: 55% ने तेज़ या बेहतर गुणवत्ता वाली जानकारियों का उल्लेख किया, जबकि केवल 24% ने लागत में कमी की सूचना दी। यह अंतर महत्वपूर्ण है, क्योंकि काम तेज़ होने का मतलब यह नहीं कि खर्च घटेगा या पोर्टफ़ोलियो का प्रदर्शन बेहतर होगा।

ये आँकड़े कंपनियों के बताए अनुभव को दर्शाते हैं, रिटर्न में हुए किसी भी सुधार का आकार नहीं। वे यह भी साबित नहीं करते कि AI लगातार बाज़ार के मानकों से अधिक रिटर्न दिलाता है। Morgan Stanley–Oliver Wyman की रिपोर्ट में कहा गया कि क्या व्यापक शोध कवरेज से लगातार बेंचमार्क से ऊपर रिटर्न मिलता है, यह अब भी साबित नहीं हुआ है।

मदविवरण
निवेश शोध49% कंपनियों ने AI को शामिल किया था।
डेटा प्रोसेसिंग40% कंपनियों ने AI को शामिल किया था।
पोर्टफ़ोलियो निर्माण13% कंपनियों ने AI को शामिल किया था।
ट्रेड निष्पादन7% कंपनियों ने AI को शामिल किया था।

शोध में अपनाने की रफ्तार पोर्टफ़ोलियो निर्णयों से तेज़

निवेश प्रक्रिया के शुरुआती चरणों—विशेषकर शोध और डेटा प्रोसेसिंग—में AI का इस्तेमाल केंद्रित है। पोर्टफ़ोलियो निर्माण और ट्रेड निष्पादन में इसे अपनाने का स्तर बहुत कम है, जबकि इन्हीं चरणों में निवेश निर्णय लागू किए जाते हैं।

Mercer के सर्वेक्षण में केवल 5% कंपनियों ने AI को निवेश संबंधी सिफ़ारिशों या ट्रेडों पर स्वायत्त अथवा अर्ध-स्वायत्त अधिकार दिया था। इसलिए यह तकनीक मानव निर्णय की जगह लेने के बजाय मुख्यतः उसका समर्थन कर रही है।

यह पैटर्न AI अपनाने और निवेश पर उसके प्रभाव के बीच अंतर स्पष्ट करता है: कोई प्रबंधक जानकारी व्यवस्थित करने के लिए AI का व्यापक इस्तेमाल कर सकता है, लेकिन पोर्टफ़ोलियो संबंधी निर्णय उसे सौंपे बिना या बेहतर रिटर्न दिखाए बिना।

डेटा और अनुपालन व्यापक इस्तेमाल पर रोक लगाते हैं

Mercer के अनुसार, 69% कंपनियों ने डेटा की गुणवत्ता या उस तक पहुँच को AI के व्यापक इस्तेमाल में एक महत्वपूर्ण बाधा बताया, जबकि 59% ने नियामकीय या अनुपालन संबंधी चिंताओं का उल्लेख किया।

Mercer की ग्लोबल मैनेजर रिसर्च लीडर Beverley Sharp ने कहा कि पोर्टफ़ोलियो निर्माण और निष्पादन में AI की व्यापक क्षमता का लाभ उठाने के लिए डेटा, नियमन और एकीकरण से जुड़ी चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक होगा।

इन बाधाओं के बावजूद, 91% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे अगले 12 महीनों में AI का इस्तेमाल बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। आधे से अधिक, यानी 56%, के पास कर्मचारियों को इस तकनीक के उपयोग का प्रशिक्षण देने के लिए पहले से ही एक समर्पित प्लेटफ़ॉर्म या कार्यक्रम था।

निष्कर्ष

सर्वेक्षण AI अपनाने और निवेश से लाभ साबित करने के बीच स्पष्ट अंतर दर्शाता है। प्रबंधकों की बताई गई विस्तार योजनाएँ फ़रवरी 2026 के सर्वेक्षण के बाद के 12 महीनों को कवर करती हैं; क्या व्यापक इस्तेमाल से रिटर्न में मापनीय बढ़त मिलेगी, यह अभी अनिश्चित है।

और खबरें पढ़ें

FinanceVelix की और खबरें

अस्वीकरण

यह FinanceVelix लेख सामान्य जानकारी प्रदान करता है, व्यक्तिगत वित्तीय, निवेश, कानूनी या कर संबंधी सलाह नहीं। बाज़ार मूल्य, ब्याज दरें और आर्थिक परिस्थितियाँ बदल सकती हैं; निवेश में नुकसान का जोखिम होता है। तथ्य प्रकाशन के समय उपलब्ध सामग्री पर आधारित हैं और बदल सकते हैं। महत्वपूर्ण जानकारी की स्वतंत्र रूप से जाँच करें और आवश्यकता पड़ने पर किसी योग्य पेशेवर से सलाह लें। किसी परिसंपत्ति, कंपनी या सेवा का उल्लेख समर्थन नहीं है।