परिभाषा
52-वीक हाई वह सबसे ऊंची कीमत है जिस पर कोई एसेट पिछले 52 हफ्तों में पहुंचा; इसे यह देखने के संदर्भ बिंदु के रूप में इस्तेमाल किया जाता है कि मौजूदा कीमत पिछले एक साल के दायरे में कहां है।
यह कैसे काम करता है
डेटा प्रोवाइडर इसे अलग-अलग तरीकों से निकालते हैं। कुछ सबसे ऊंची इंट्राडे कीमत लेते हैं, यानी किसी सेशन के दौरान हुए किसी भी ट्रेड का सबसे ऊंचा स्तर, जबकि दूसरे सबसे ऊंची दैनिक क्लोजिंग कीमत लेते हैं। ज्यादा उतार-चढ़ाव वाले एसेट्स में दोनों के बीच अच्छा-खासा अंतर हो सकता है। क्रिप्टो हर दिन ट्रेड होती है, इसलिए उसके लिए यह अवधि पिछले साल के हर दिन को कवर करती है, और नतीजा इस पर भी निर्भर करता है कि किन एक्सचेंजों की कीमतें शामिल हैं।
एक आम इस्तेमाल हाई से दूरी मापना है: 52-वीक हाई से % नीचे = (52-वीक हाई − मौजूदा कीमत) ÷ 52-वीक हाई × 100। 52-वीक लो के साथ मिलकर यह 52-वीक रेंज बनाता है, जिससे एक नजर में पता चलता है कि कीमत अपने हाल के स्तरों के ऊपरी छोर के पास है या निचले छोर के पास। कुछ ट्रेडर नए 52-वीक हाई को मजबूत मोमेंटम का संकेत मानते हैं, जबकि दूसरे इन्हें ऐसे स्तर मानते हैं जहां बिकवाली आ सकती है।
डेटा प्रोवाइडर आम तौर पर स्टॉक स्प्लिट के हिसाब से पिछली कीमतों को एडजस्ट करते हैं, इसलिए 4-फॉर-1 स्प्लिट के बाद पुराना हाई मौजूदा कीमत से 4 गुना ऊपर नहीं दिखता। 52-वीक हाई पिछले साल को बताता है। यह अपने आप में खरीदने या बेचने का संकेत नहीं है और कंपनी के मूल्य या कीमत बदलने की वजह के बारे में कुछ नहीं बताता।
उदाहरण (काल्पनिक आंकड़े)
मान लीजिए पिछले 52 हफ्तों में शेयर X की सबसे ऊंची इंट्राडे कीमत $125 थी, सबसे ऊंची क्लोजिंग कीमत $120 थी, और अब यह $96 पर ट्रेड हो रहा है।
इंट्राडे हाई से नीचे: ($125 − $96) ÷ $125 × 100 = 23.2%।
क्लोजिंग हाई से नीचे: ($120 − $96) ÷ $120 × 100 = 20%।
डेटा स्रोत कौन-सी परिभाषा इस्तेमाल करता है, इसके आधार पर वही शेयर अपने 52-वीक हाई से 20% या 23.2% नीचे दिखता है।
आम गलतियां
- क्लोजिंग कीमत इस्तेमाल करने वाले स्रोतों के 52-वीक हाई की तुलना इंट्राडे कीमत इस्तेमाल करने वाले स्रोतों से करना।
- नए 52-वीक हाई को इस बात की गारंटी मान लेना कि कीमत बढ़ती रहेगी।
- यह मान लेना कि अपने 52-वीक हाई से बहुत नीचे चल रहा शेयर जरूर सस्ता होगा।
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यह शब्दावली केवल शैक्षिक उद्देश्य के लिए है और निवेश सलाह नहीं है। उदाहरणों में काल्पनिक आंकड़ों का इस्तेमाल किया गया है।