Adopsi AI di sektor keuangan Inggris mencapai 86% dari responden dalam survei Bank of England dan Financial Conduct Authority yang diterbitkan pada 26 Oktober 2026, dibandingkan dengan 75% pada 2024. Temuan ini menunjukkan penerapan AI generatif dan agen yang lebih luas, tetapi penggunaan sistem yang otonom secara luas masih terbatas dan ketergantungan pada penyedia teknologi eksternal meningkat.
Poin-Poin Utama
- Penggunaan AI meningkat di kalangan perusahaan peserta, meskipun perubahan populasi survei membatasi perbandingan dengan 2024.
- Agen AI telah diterapkan secara luas, tetapi hanya 2% responden survei lengkap yang melaporkan agen dengan otonomi luas.
- Sistem pihak ketiga mencakup 53% sistem AI dengan materialitas tinggi, sehingga pengawasan vendor menjadi semakin penting.
Daftar Isi
- Adopsi AI keuangan di Inggris meluas, dengan keterbatasan perbandingan
- Penggunaan agen secara luas bukan berarti otonomi juga meluas
- Pemasok eksternal memainkan peran lebih besar dalam sistem material
- Tata kelola lebih kuat sebelum penerapan daripada sesudahnya
- Kesimpulan
Adopsi AI keuangan di Inggris meluas, dengan keterbatasan perbandingan
Survei gabungan keempat menerima 196 tanggapan, termasuk 101 perusahaan besar dan 95 perusahaan kecil. Perusahaan dengan kurang dari 100 karyawan dapat memilih kuesioner yang lebih singkat; 105 responden mengisi versi lengkap. Kecuali dinyatakan lain, temuan terperinci menggunakan jawaban valid untuk survei lengkap.
Angka utama adopsi mencakup kedua kuesioner. Otoritas mengingatkan bahwa perubahan komposisi responden dan cakupan pertanyaan berarti persentase 2026 dan 2024 tidak menggambarkan populasi yang sama. Hasil ini merupakan bukti dari perusahaan peserta, bukan ukuran menyeluruh sektor keuangan Inggris.
AI generatif mencakup 56% dari sistem yang dilaporkan. Model fondasi mencakup 17% kasus penggunaan yang dilaporkan pada 2024, tetapi otoritas menyatakan bahwa ukuran tersebut tidak dapat dibandingkan secara langsung. Operasi dan TI tetap menjadi area bisnis terbesar, mencakup sekitar 31% sistem, dibandingkan dengan sekitar 22% pada 2024.
| Butir | Rincian |
|---|---|
| Kebijakan, prinsip, atau standar AI di seluruh perusahaan | Dilaporkan oleh 94% responden survei lengkap yang menjawab pertanyaan tersebut. |
| Forum tata kelola AI atau risiko model terpusat | Dilaporkan oleh 84% responden. |
| Penerapan prinsip risiko model pada model vendor | Dipilih oleh 54% sebagai area ketidakpastian tata kelola atau tantangan penerapan. |
| Kapabilitas siber AI mutakhir | 88% memperkirakan dampak sedang atau tinggi terhadap profil risiko perusahaan mereka dalam dua tahun ke depan. |
Penggunaan agen secara luas bukan berarti otonomi juga meluas
Di antara responden survei lengkap, 80% melaporkan telah menerapkan agen AI dan 14% lainnya berencana menerapkannya dalam 12 bulan ke depan. Dukungan pengambilan keputusan mendominasi: 80% melaporkan penggunaan agen yang merekomendasikan tindakan, sementara manusia membuat dan menjalankan keputusan. Hanya 2% melaporkan agen dengan otonomi luas.
Penerapan yang berhadapan langsung dengan pelanggan lebih terbatas. Komunikasi pelanggan otomatis dilaporkan oleh 16% responden, meningkat menjadi 34% jika rencana penerapan turut dihitung. Bahkan dengan memasukkan rencana penerapan, tidak lebih dari 9% memperkirakan agen akan menjalankan fungsi seperti menyetujui hasil bagi pelanggan, mengeksekusi perdagangan, memulai atau memblokir pembayaran, atau mengubah batas dan kontrol. Dengan demikian, adopsi jauh lebih luas daripada pendelegasian tindakan keuangan yang berdampak besar.
Pemasok eksternal memainkan peran lebih besar dalam sistem material
Implementasi pihak ketiga mencakup 39% sistem AI yang dilaporkan, naik dari 33% pada 2024. Porsinya dalam sistem dengan materialitas tinggi meningkat lebih tajam, menjadi 53% dari 35%.
Perusahaan mengklasifikasikan sekitar 7% sistem sebagai sistem dengan materialitas tinggi, dibandingkan dengan 16% pada 2024. Porsi yang lebih rendah itu bukan berarti jumlah sistem penting berkurang: jumlah absolut sistem yang diklasifikasikan sebagai sistem dengan materialitas tinggi meningkat.
Hubungan dengan penyedia terkonsentrasi. Tiga penyedia cloud dan komputasi terbesar mencakup 79% hubungan yang dilaporkan, sementara tiga penyedia API model dan hosting teratas mencakup 54%. Kekhawatiran tentang keamanan informasi dan ketahanan operasional merupakan kendala utama yang paling menonjol bagi adopsi pihak ketiga, sebagaimana diidentifikasi oleh 40% responden.
Tata kelola lebih kuat sebelum penerapan daripada sesudahnya
Persetujuan manusia, peninjauan sebelum penerapan, dan uji tuntas vendor masing-masing dilaporkan oleh lebih dari 90% responden. Pemantauan berkelanjutan, pengujian kebocoran, serta peninjauan berkala atau sertifikasi ulang masing-masing dilaporkan oleh hanya sekitar separuh responden. Karena itu, proses persetujuan formal lebih luas diterapkan daripada pemeriksaan berkelanjutan setelah sistem mulai digunakan.
Pemahaman juga berbeda berdasarkan asal sistem. Untuk sistem dengan materialitas tinggi, 77% responden melaporkan mengandalkan pengetahuan mendalam tentang sistem yang dikembangkan secara internal, dibandingkan dengan 24% untuk sistem pihak ketiga. Untuk sistem eksternal, 81% justru mengandalkan jaminan vendor dan pengaturan kontraktual.
Pembahasan otoritas pada 2022 mengenai penerapan aturan keuangan yang ada terhadap AI mengkaji persyaratan terkait data, model, dan tata kelola. Kerangka kebijakan tersebut memberikan konteks bagi tantangan pengawasan vendor dalam survei terbaru; temuan 2026 menggambarkan praktik dan persepsi perusahaan, bukan mengumumkan aturan baru.
Responden memperkirakan risiko AI akan meningkat di semua kategori selama satu hingga tiga tahun ke depan. Amplifikasi risiko siber dan ketergantungan kritis pada pihak ketiga menjadi kekhawatiran sistemik dengan peringkat tertinggi, baik saat ini maupun untuk tiga tahun ke depan.
Kesimpulan
Jangka waktu penerapan berikutnya yang dinyatakan adalah 12 bulan setelah survei, ketika 14% responden survei lengkap lainnya berencana memperkenalkan agen AI. Apakah rencana tersebut akan berlanjut ke tahap produksi—dan bagaimana perusahaan memantau sistem yang dipasok pihak eksternal—akan menjadi tolok ukur penting bagi tahap berikutnya dalam adopsi AI keuangan di Inggris.
Baca Berita Lainnya
Penafian
Artikel FinanceVelix ini memberikan informasi umum, bukan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak yang dipersonalisasi. Harga pasar, suku bunga, dan kondisi ekonomi dapat berubah; investasi mengandung risiko kerugian. Fakta mencerminkan materi yang tersedia pada saat diterbitkan dan dapat berubah. Periksa informasi penting secara independen dan berkonsultasilah dengan profesional yang berkualifikasi bila diperlukan. Penyebutan aset, perusahaan, atau layanan bukan merupakan dukungan.
