OpenAI menyediakan Decisions API secara umum pada 22 Oktober 2026, menawarkan kepada pengembang alat khusus untuk membuat keputusan yang cepat dan terdefinisi secara sempit di dalam aplikasi dan alur kerja otomatis. Dibangun dengan GPT-6 Luna, layanan ini menyasar tugas seperti mengklasifikasikan dokumen, merutekan permintaan, dan memilih tindakan berikutnya bagi agen, dengan biaya yang hanya dikenakan berdasarkan token input.
Intisari
- OpenAI menyatakan layanan ini dapat membuat keputusan terbatas hingga 10 kali lebih cepat dibandingkan GPT-6 Luna melalui Responses API.
- Box dan Datadog melaporkan kinerja yang lebih cepat dalam evaluasi tertentu, bukan tolok ukur universal untuk setiap aplikasi.
- Peluncuran ini menambahkan integrasi GPT-Live bawaan, caching prompt, dan pemrosesan regional di AS dan UE.
Daftar Isi
- Decisions API menyasar pilihan-pilihan kecil di dalam alur kerja yang lebih besar
- Uji coba pelanggan menunjukkan peningkatan, dengan perbandingan yang berbeda
- Harga dan opsi penerapan membentuk implementasi
- Kesimpulan
Decisions API menyasar pilihan-pilihan kecil di dalam alur kerja yang lebih besar
Pengumuman ketersediaan umum OpenAI memosisikan produk ini untuk keputusan berulang yang pilihan jawabannya telah ditentukan sebelumnya. Pengembang memberikan pertanyaan, jawaban yang diizinkan, serta konteks yang dapat mencakup teks, gambar, atau JSON bawaan.
Layanan ini memberikan probabilitas, pilihan, atau skor, bukan jawaban terbuka. Karena itu, layanan ini cocok untuk memilih cabang alur kerja, menilai apakah suatu kondisi benar, atau memberi peringkat pada masukan berdasarkan rubrik yang telah ditetapkan.
Perbedaan praktisnya terletak antara menghasilkan jawaban luas dan membuat pilihan terbatas yang dapat ditindaklanjuti oleh aplikasi lain. OpenAI menyatakan latensi dan biaya dari keputusan-keputusan kecil ini dapat terakumulasi ketika aplikasi mengulanginya dalam skala besar.
| Item | Detail |
|---|---|
| Harga input standar | $0.10 per satu juta token input. |
| Harga input yang di-cache | $0.01 per satu juta token input yang di-cache. |
| Biaya token output | Tidak ada. |
| Pertanyaan per permintaan | Hingga 400, dua kali lipat batas sebelumnya. |
Uji coba pelanggan menunjukkan peningkatan, dengan perbandingan yang berbeda
Box mengevaluasi perutean dokumen pada 30 kasus sertifikat asuransi. Biswaroop Palit, wakil presiden manajemen produk untuk platform dan integrasi di perusahaan tersebut, mengatakan pemilihan rute sekitar lima kali lebih cepat dibandingkan dengan Responses API, dengan akurasi yang sama. Kasus dengan tingkat keyakinan lebih rendah dikirim kepada peninjau.
Datadog menggunakan layanan ini untuk menilai risiko perintah rshell yang dihasilkan agen sebelum dieksekusi. Staf engineer AJ Stuyvenberg mengatakan layanan tersebut menghasilkan latensi p95 40 kali lebih cepat dibandingkan model frontier yang tersedia, dengan akurasi yang sebanding. Ukuran p95 menggambarkan waktu respons yang mencakup penyelesaian 95% permintaan.
Hasil ini mencakup tugas dan sistem pembanding yang berbeda. Hasil tersebut menunjukkan penggunaan spesifik oleh pelanggan, tetapi tidak membuktikan bahwa setiap penerapan akan mencapai peningkatan kecepatan atau akurasi yang sama.
Harga dan opsi penerapan membentuk implementasi
OpenAI mengenakan biaya untuk token input tanpa biaya token output terpisah. Caching prompt menyediakan tarif lebih rendah untuk konteks yang digunakan kembali, sehingga struktur harga ini relevan bagi aplikasi yang berulang kali menerapkan instruksi yang sama.
Sejak beta publik, OpenAI juga menambahkan integrasi GPT-Live bawaan untuk pengambilan keputusan selama percakapan langsung. Penggunaan yang mungkin mencakup menentukan apakah agen dukungan perlu mengajukan pertanyaan klarifikasi, merutekan permintaan, atau mengeskalasi masalah.
Pemrosesan regional tersedia di AS dan UE, sementara Zero Data Retention tersedia bagi pelanggan yang memenuhi syarat. Opsi-opsi ini terkait penerapan, bukan pernyataan bahwa setiap pelanggan otomatis memperoleh kontrol data yang sama.
Kesimpulan
Decisions API kini tersedia melalui endpoint khusus. Langkah praktis berikutnya bagi pengembang adalah menguji keputusan berulang menggunakan contoh yang representatif di Decisions Playground, lalu memeriksa apakah kecepatan, akurasi, dan biaya sesuai dengan alur kerja mereka sendiri.
Baca Berita Lainnya
Penafian
Artikel FinanceVelix ini menyediakan informasi umum, bukan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak yang dipersonalisasi. Harga pasar, suku bunga, dan kondisi ekonomi dapat berubah; investasi mengandung risiko kerugian. Fakta mencerminkan materi yang tersedia saat diterbitkan dan dapat berubah. Periksa informasi penting secara independen dan konsultasikan dengan tenaga profesional yang berkualifikasi jika diperlukan. Penyebutan aset, perusahaan, atau layanan bukan merupakan bentuk dukungan.
