インドにおけるAIとエントリーレベルの仕事に焦点を当てたIITマドラスのホワイトペーパーは、職務がなくならない場合でも、自動化によって若手従業員が経験を積む方法が変わる可能性があると警告している。

主なポイント

  • この論文は、AIが雇用に及ぼす影響を、雇用数だけで測るのではなく、業務ごとに評価すべきだとしている。
  • 定型業務は若手従業員の判断力の向上に役立つことがあるため、これを自動化する場合は研修の見直しが必要になる可能性がある。
  • 研究者らは、労働者の移行支援策と、インドに特化した労働市場調査の拡充を求めている。

AIとエントリーレベルの仕事：研修が変わる可能性がある理由

IITマドラスの責任あるAIセンターによると、情報技術、ビジネス・プロセス・アウトソーシング、金融、専門サービスのエントリーレベルの職務には、AIが今後さらに担う可能性のある、反復的でプロセス重視の業務が含まれることが多い。

こうした業務は見習い期間としての役割も果たし、若手従業員に実務経験を与えることで、より上級の職務に必要な判断力の向上に役立つことがある。AIがこうした業務をさらに引き受けるようになれば、雇用主は若手スタッフの研修や育成の方法を見直す必要があるかもしれないと、論文は述べている。

仕事がなくならなくても業務は変わる

『AIはいかにインドの仕事を再構成しているか』と題されたこの論文は、個々の業務の自動化と、職務全体の消失を区別している。意思決定、想定外の状況への対応、結果に対する説明責任のために、従業員が引き続き必要とされる場合もある。

影響は、対象となる業務、利用可能な技術、企業の導入方法に応じて、業種や組織ごとに異なる。論文は、研修やリスキリングを含む体系的な労働者移行支援策に加え、自動化に適した業務と人間の関与が引き続き必要な領域に関する調査を推奨している。

また、AIが雇用に及ぼす影響を評価するには、雇用の創出数や喪失数だけでなく、責任、キャリア形成、スキル、生産性の変化にも注意を払う必要があると論じている。

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