Microsofts medisinske KI oppnådde høyere diagnostisk treffsikkerhet enn leger i forskningsbaserte referansetester som omfattet komplekse medisinske tilfeller og presentasjoner ved akuttmottak, kunngjorde selskapet 22. oktober 2026. Funnene, som ble publisert i Science, støtter videre testing av MAI-DxO-systemet, men fastslår ikke hvor effektivt det er i rutinemessig pasientbehandling.
Viktige punkter
- MAI-DxO gjorde det bedre enn leger i casebaserte diagnostiske evalueringer, også i vanskelige tilfeller der legene hadde tilgang til lærebøker og internett.
- Systemet går trinnvis gjennom diagnostiske spørsmål og tester, og forskerne rapporterte lavere kostnader til diagnostisk utredning.
- En planlagt studie ved Beth Israel Deaconess Medical Center skal sammenligne KI-systemet med legenes uavhengige kliniske vurderinger.
Innholdsfortegnelse
- Resultatene for Microsofts medisinske KI avhenger av testforholdene
- En trinnvis tilnærming skal redusere kostnadene ved diagnostisk utredning
- Sykehussamarbeid skal teste ytelsen med pasienter
- Konklusjon
Resultatene for Microsofts medisinske KI avhenger av testforholdene
Studien evaluerte mer enn 300 krevende medisinske tilfeller, samt scenarioer basert på presentasjoner ved akuttmottak. Microsoft opplyste at de komplekse tilfellene var hentet fra The New England Journal of Medicine, mens evalueringen av akuttmottak brukte tilfeller fra MIMIC-IV-ED.
Sammenligningene varierte avhengig av hvilke tilfeller som ble brukt, og hvilke ressurser legene hadde tilgang til. Dette skillet er viktig: Resultatene beskriver ytelsen under bestemte evalueringsforhold, ikke ett enkelt mål på hvordan systemet ville gjort det sammenlignet med leger i klinisk praksis generelt.
Microsoft rapporterte følgende relative resultater for treffsikkerhet. Dette er sammenligninger med legenes ytelse, ikke absolutte suksessrater for diagnostisering.
| Element | Detaljer |
|---|---|
| Komplekse tilfeller; leger med tilgang til lærebøker og internett | Microsoft rapporterte at MAI-DxO var mer enn dobbelt så treffsikkert. |
| Komplekse tilfeller; leger uten disse ressursene | Microsoft rapporterte at MAI-DxO var nesten fire ganger så treffsikkert. |
| Akuttmottakstilfeller fra MIMIC-IV-ED | Microsoft rapporterte at MAI-DxO var 1,7 ganger så treffsikkert som legene. |
En trinnvis tilnærming skal redusere kostnadene ved diagnostisk utredning
MAI-DxO bruker en koordinator til å avgjøre hvilke spørsmål som skal stilles, hvilke tester som skal bestilles, og hvordan en foreløpig diagnose skal revideres etter hvert som ny informasjon kommer til. I stedet for å motta all dokumentasjonen på én gang, går systemet trinnvis gjennom hvert tilfelle.
Tilnærmingen tar sikte på å løse en begrensning ved flervalgsbaserte referansetester for medisinsk KI, som ikke fanger opp prosessen med å velge hvilken informasjon som skal innhentes videre. Forskerne opplyste også at systemet kom fram til diagnoser med færre tester og prosedyrer, noe som reduserte kostnadene ved utredningen i evalueringene.
For Microsofts utvikling av KI for helsesektoren tester forskningen både diagnostisk treffsikkerhet og ressursene som brukes for å komme fram til et svar. Lavere kostnader i en referansetest er imidlertid ikke dokumentasjon på realiserte besparelser for sykehus.
Sykehussamarbeid skal teste ytelsen med pasienter
Kunngjøringen om den prospektive kliniske studien fra Beth Israel Deaconess Medical Center bekrefter et planlagt samarbeid der pasienter skal samhandle direkte med Microsofts diagnosesystem. Forskerne skal sammenligne systemets ytelse med legenes uavhengige vurderinger og undersøke treffsikkerhet, begrensninger og mulige måter å integrere det i arbeidsflyten i helsetjenesten på.
Samarbeidet bringer forskningen videre fra casebaserte referansetester til evaluering med pasienter. Studien er fortsatt planlagt; den er ikke en fullført klinisk validering eller en kunngjøring om rutinemessig innføring ved akuttmottak.
Konklusjon
Det neste bekreftede steget for Microsofts medisinske KI er den planlagte prospektive studien med Beth Israel Deaconess Medical Center. Evalueringen skal undersøke om funnene fra referansetestene gjenspeiles i nyttig klinisk ytelse med pasienter.
Les flere nyheter
Flere nyheter fra FinanceVelix
Ansvarsfraskrivelse
Denne FinanceVelix-artikkelen gir generell informasjon, ikke personlig tilpasset finansiell, investeringsmessig, juridisk eller skattemessig rådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan endre seg; investeringer innebærer risiko for tap. Faktaene gjenspeiler materialet som var tilgjengelig da artikkelen ble publisert, og kan endre seg. Kontroller viktig informasjon uavhengig, og rådfør deg med en kvalifisert fagperson ved behov. Omtale av en eiendel, et selskap eller en tjeneste er ingen anbefaling.
