Z badania Banku Anglii i Urzędu ds. Postępowania Finansowego (FCA), opublikowanego 26 października 2026 r., wynika, że 86% respondentów z Wielkiej Brytanii korzystało z AI w finansach, wobec 75% w 2024 r. Wyniki wskazują na szersze wdrażanie generatywnej AI i agentów, ale ograniczone wykorzystanie systemów o szerokiej autonomii oraz rosnącą zależność od zewnętrznych dostawców technologii.

Najważniejsze wnioski

  • Wśród uczestniczących firm wzrosło wykorzystanie AI, choć zmiany w populacji badania ograniczają możliwość porównań z 2024 r.
  • Agenci AI byli szeroko wdrażani, ale tylko 2% respondentów pełnej ankiety zgłosiło wykorzystanie agentów o szerokiej autonomii.
  • Systemy zewnętrznych dostawców stanowiły 53% systemów AI o wysokim poziomie istotności, co zwiększa znaczenie nadzoru nad dostawcami.

Spis treści

Rozwój wykorzystania AI w brytyjskim sektorze finansowym i ograniczenia porównań

Na czwartą wspólną ankietę odpowiedziało 196 podmiotów, w tym 101 większych i 95 mniejszych firm. Firmy zatrudniające mniej niż 100 osób mogły wybrać krótszy kwestionariusz; pełną wersję wypełniło 105 respondentów. O ile nie zaznaczono inaczej, szczegółowe wyniki opierają się na prawidłowych odpowiedziach z pełnej ankiety.

Główna wartość dotycząca skali wykorzystania obejmuje odpowiedzi z obu kwestionariuszy. Organy nadzoru zaznaczyły, że ze względu na zmiany w składzie respondentów i zakresie pytań odsetki z 2026 i 2024 r. nie odnoszą się do tej samej populacji. Wyniki stanowią dane dotyczące uczestniczących firm, a nie pełny obraz brytyjskiego sektora finansowego.

Generatywna AI stanowiła 56% zgłoszonych systemów. W 2024 r. modele bazowe odpowiadały za 17% zgłoszonych przypadków wykorzystania, jednak organy nadzoru stwierdziły, że tych miar nie można bezpośrednio porównywać. Operacje i IT pozostały największym obszarem działalności, obejmując około 31% systemów wobec około 22% w 2024 r.

PozycjaSzczegóły
Zasady, standardy lub polityki dotyczące AI obowiązujące w całej firmieZgłosiło je 94% respondentów pełnej ankiety, którzy odpowiedzieli na to pytanie.
Scentralizowane fora ds. nadzoru nad AI lub ryzykiem modeliZgłosiło je 84% respondentów.
Stosowanie zasad dotyczących ryzyka modeli do modeli dostawców54% respondentów wskazało ten obszar jako źródło niepewności w zakresie nadzoru lub wyzwanie związane z wdrażaniem.
Możliwości cybernetyczne zaawansowanej AI88% respondentów spodziewało się umiarkowanego lub dużego wpływu na profil ryzyka swojej firmy w ciągu najbliższych dwóch lat.

Powszechne wykorzystanie agentów nie oznacza powszechnej autonomii

Wśród respondentów pełnej ankiety 80% zgłosiło wdrożonych agentów AI, a kolejne 14% planowało wdrożenie w ciągu następnych 12 miesięcy. Dominowało wspomaganie decyzji: 80% respondentów zgłosiło agentów, którzy rekomendują działania, podczas gdy ludzie podejmują i realizują decyzje. Tylko 2% zgłosiło agentów o szerokiej autonomii.

Wykorzystanie w kontaktach z klientami było bardziej ograniczone. Zautomatyzowaną komunikację z klientami zgłosiło 16% respondentów; odsetek ten wzrastał do 34%, gdy uwzględniono plany. Nawet po uwzględnieniu planowanego wdrożenia nie więcej niż 9% respondentów spodziewało się, że agenci będą wykonywać takie funkcje jak zatwierdzanie wyników dotyczących klientów, realizacja transakcji, inicjowanie lub blokowanie płatności czy zmiana limitów i mechanizmów kontrolnych. Wykorzystanie AI pozostawało zatem znacznie powszechniejsze niż delegowanie decyzji finansowych o istotnych skutkach.

Zewnętrzni dostawcy odgrywają większą rolę w systemach o istotnym znaczeniu

Rozwiązania wdrażane przez podmioty zewnętrzne stanowiły 39% zgłoszonych systemów AI, wobec 33% w 2024 r. Ich udział wśród systemów o wysokim poziomie istotności wzrósł jeszcze wyraźniej — do 53% z 35%.

Firmy zaklasyfikowały około 7% systemów jako systemy o wysokim poziomie istotności, wobec 16% w 2024 r. Niższy odsetek nie oznaczał mniejszej liczby ważnych systemów: bezwzględna liczba systemów zaklasyfikowanych jako systemy o wysokim poziomie istotności wzrosła.

Relacje z dostawcami były skoncentrowane. Trzej najwięksi dostawcy usług chmurowych i mocy obliczeniowej odpowiadali za 79% zgłoszonych relacji, a trzej najwięksi dostawcy interfejsów API modeli i usług hostingowych — za 54%. Obawy dotyczące bezpieczeństwa informacji i odporności operacyjnej były najczęściej wskazywanymi poważnymi ograniczeniami wykorzystania rozwiązań zewnętrznych; wymieniło je 40% respondentów.

Nadzór jest silniejszy przed wdrożeniem niż po nim

Ponad 90% respondentów zgłosiło stosowanie zatwierdzania przez człowieka, przeglądów przed wdrożeniem oraz należytej staranności wobec dostawców. Ciągłe monitorowanie, testowanie pod kątem wycieku danych oraz okresowe przeglądy lub ponowna certyfikacja zostały zgłoszone przez zaledwie około połowy respondentów. Formalne procesy zatwierdzania były zatem powszechniejsze niż bieżące kontrole po wdrożeniu systemów.

Poziom zrozumienia różnił się także w zależności od pochodzenia systemów. W przypadku systemów o wysokim poziomie istotności 77% respondentów polegało na dogłębnej znajomości systemów opracowanych wewnętrznie, w porównaniu z 24% w przypadku systemów zewnętrznych. W odniesieniu do systemów zewnętrznych 81% respondentów polegało natomiast na zapewnieniach dostawców i ustaleniach umownych.

Omówienie z 2022 r. przygotowane przez organy nadzoru, dotyczące zastosowania obowiązujących przepisów finansowych do AI obejmowało wymogi dotyczące danych, modeli i nadzoru. Te ramy polityki stanowią kontekst dla wyzwań związanych z nadzorem nad dostawcami, opisanych w najnowszej ankiecie; wyniki z 2026 r. przedstawiają praktyki i opinie firm, a nie zapowiedź nowych przepisów.

Respondenci spodziewali się wzrostu ryzyka związanego z AI we wszystkich kategoriach w ciągu najbliższych jednego do trzech lat. Wzmacnianie ryzyka cybernetycznego oraz krytyczna zależność od podmiotów zewnętrznych były najwyżej ocenianymi zagrożeniami systemowymi — zarówno obecnie, jak i w perspektywie najbliższych trzech lat.

Podsumowanie

Kolejnym wskazanym okresem planowanego wdrażania jest 12 miesięcy po przeprowadzeniu ankiety, w którym 14% respondentów pełnej ankiety planuje dodatkowo wprowadzić agentów AI. To, czy plany te zakończą się wdrożeniem produkcyjnym — i jak firmy będą monitorować systemy dostarczane przez podmioty zewnętrzne — będzie ważnym miernikiem kolejnego etapu wykorzystania AI w brytyjskim sektorze finansowym.

Czytaj więcej wiadomości

Więcej wiadomości FinanceVelix

Zastrzeżenie

Ten artykuł FinanceVelix zawiera ogólne informacje, a nie spersonalizowane porady finansowe, inwestycyjne, prawne ani podatkowe. Ceny rynkowe, stopy procentowe i warunki gospodarcze mogą się zmieniać; inwestycje wiążą się z ryzykiem straty. Podane fakty odzwierciedlają informacje dostępne w chwili publikacji i mogą ulec zmianie. Ważne informacje należy weryfikować niezależnie, a w razie potrzeby skonsultować się z wykwalifikowanym specjalistą. Wzmianka o aktywach, firmie lub usłudze nie stanowi rekomendacji.