Czy możemy używać plików cookie Google Analytics do mierzenia odwiedzin na naszych publicznych stronach? Możesz odmówić i nadal korzystać z witryny lub zmienić wybór w dowolnym momencie.
Co mierzymy
Po wyrażeniu zgody na analitykę Google otrzymuje ścieżki publicznych stron, język oraz informacje o przeglądarce i urządzeniu, co pomaga nam lepiej poznać odbiorców. Pomijamy tekst wyszukiwania, parametry URL, strony konta, strony społeczności, listy obserwowanych instrumentów, zapisy portfela oraz dane wpisane w formularzach. Personalizacja reklam jest wyłączona. Twój wybór jest zapisywany w tej przeglądarce na 180 dni. Dotyczy on analityki FinanceVelix, a nie oddzielnych widżetów rynkowych, które otwierasz. Zliczamy też ukończone obliczenia, wyświetlenia stron kryptowalut, udostępnienia, pobrania obrazów i kliknięcia linków partnerskich. Dane wejściowe i wyniki obliczeń nie są wysyłane. Opcjonalna diagnostyka mierzy także czas ładowania stron i wykresów, szybkość reakcji na interakcje oraz przesunięcia układu, porównywane według kraju i urządzenia w Google Analytics. Google Analytics ustala kraj na podstawie dostępnych danych; ta witryna nie zbiera dokładnej lokalizacji. Po wyrażeniu zgody zliczamy także przejścia między artykułami, aktywami i narzędziami. Nie wysyłamy wpisanych symboli ani wartości obliczeń.
Naruszenie bezpieczeństwa kluczy eMudhra skłoniło producentów przeglądarek do blokad, ale oprogramowanie pomijające sprawdzanie unieważnienia certyfikatów może nadal akceptować sfałszowane poświadczenia.
NVIDIA Agent Toolkit dodaje fundament danych firmowych i otwarte modele, a wdrożenia w przedsiębiorstwach obejmują wyszukiwanie i narzędzia predykcyjne.
NVIDIA DSX POD ma skrócić wdrożenie fabryki AI do 14 dni, gdy dostępne będą media i przyłącza, a równolegle firma wprowadza nowe narzędzia bezpieczeństwa agentów i pracy z danymi.
Otwarte modele NVIDIA znajdują zastosowanie w danych biznesowych, robotyce i nauce. Większość jest już dostępna, a model AI dla pojazdów ma pojawić się pod koniec października.
Przemysłowa AI NVIDIA rozwija się dzięki agentom fabrycznym we wczesnym dostępie, oprogramowaniu symulacyjnemu oraz informacjom europejskich producentów o ukierunkowanych korzyściach.
Europejskie chmury AI rozwijają regionalne zasoby obliczeniowe, usługi oparte na otwartych modelach i mechanizmy kontroli agentów. Partnerzy NVIDIA przedstawiają wyniki testów i plany wdrożeń.
Aktualizacje lokalnej sztucznej inteligencji NVIDIA wprowadzają sprzęt Spark, narzędzia do klastrowania i integracje dla przedsiębiorstw; systemy DGX Station z Windows mają pojawić się w grudniu.