Согласно опросу Банка Англии и Управления по финансовому регулированию и надзору, опубликованному 26 октября 2026 года, внедрение ИИ в финансовом секторе Великобритании охватило 86% респондентов против 75% в 2024 году. Результаты свидетельствуют о более широком использовании генеративного ИИ и ИИ-агентов, однако системы с широкими автономными возможностями применяются ограниченно, а зависимость от внешних поставщиков технологий растёт.
Основные выводы
- Среди участвовавших компаний использование ИИ расширилось, хотя изменения в составе участников опроса ограничивают возможность сопоставления с данными 2024 года.
- ИИ-агенты широко внедрялись, однако лишь 2% респондентов, заполнивших полную анкету, сообщили об агентах с широкими автономными возможностями.
- На сторонние системы приходилось 53% систем ИИ высокой степени значимости, что повышает важность надзора за поставщиками.
Содержание
- Внедрение ИИ в финансовом секторе Великобритании расширяется, но сравнение ограничено
- Широкое внедрение ИИ-агентов не означает широкую автономность
- Внешние поставщики играют всё большую роль в системах высокой значимости
- Контроль и управление развиты лучше до внедрения, чем после него
- Заключение
Внедрение ИИ в финансовом секторе Великобритании расширяется, но сравнение ограничено
В четвёртом совместном опросе приняли участие 196 респондентов: 101 крупная и 95 небольших компаний. Компании с численностью менее 100 сотрудников могли выбрать сокращённую анкету; полную версию заполнили 105 респондентов. Если не указано иное, подробные результаты основаны на действительных ответах на полную анкету.
Основной показатель внедрения охватывает обе версии анкеты. Регуляторы предупредили, что из-за изменений в составе респондентов и охвате вопросов проценты за 2026 и 2024 годы не характеризуют одну и ту же совокупность. Результаты отражают опыт участвовавших компаний, а не дают полной оценки финансового сектора Великобритании.
На генеративный ИИ приходилось 56% указанных систем. В 2024 году на базовые модели приходилось 17% указанных вариантов использования, однако регуляторы отметили, что эти показатели напрямую несопоставимы. Операционная деятельность и ИТ оставались крупнейшей сферой применения — около 31% систем против примерно 22% в 2024 году.
| Показатель | Сведения |
|---|---|
| Политики, принципы или стандарты в области ИИ на уровне всей компании | О них сообщили 94% респондентов, ответивших на этот вопрос в полной анкете. |
| Централизованные комитеты по управлению ИИ или модельными рисками | О них сообщили 84% респондентов. |
| Применение принципов управления модельными рисками к моделям поставщиков | 54% назвали это сферой неопределённости в управлении или проблемой при внедрении. |
| Кибервозможности передового ИИ | 88% ожидали умеренного или значительного влияния на профиль рисков своей компании в течение следующих двух лет. |
Широкое внедрение ИИ-агентов не означает широкую автономность
Среди респондентов, заполнивших полную анкету, 80% сообщили о внедрённых ИИ-агентах, а ещё 14% планировали внедрить их в течение следующих 12 месяцев. Преобладала поддержка принятия решений: 80% сообщили об агентах, которые рекомендуют действия, тогда как решения принимают и выполняют люди. Лишь 2% сообщили об агентах с широкими автономными возможностями.
Внедрение в работу с клиентами было более ограниченным. Об автоматизированных коммуникациях с клиентами сообщили 16% респондентов; с учётом планов этот показатель составлял 34%. Даже с учётом запланированного внедрения не более 9% ожидали, что агенты будут выполнять такие функции, как одобрение решений по клиентам, совершение сделок, инициирование или блокирование платежей либо изменение лимитов и средств контроля. Таким образом, применение ИИ было значительно шире, чем делегирование ему важных финансовых действий.
Внешние поставщики играют всё большую роль в системах высокой значимости
На внедрения с участием сторонних поставщиков приходилось 39% указанных систем ИИ против 33% в 2024 году. Их доля среди систем высокой степени значимости выросла ещё заметнее — до 53% с 35%.
Компании отнесли около 7% систем к категории высокой значимости против 16% в 2024 году. Эта меньшая доля не означала, что важных систем стало меньше: абсолютное число систем, классифицированных как системы высокой значимости, увеличилось.
Связи с поставщиками были сконцентрированы. На трёх крупнейших поставщиков облачных услуг и вычислительных мощностей приходилось 79% указанных связей, а на трёх ведущих поставщиков API моделей и услуг хостинга — 54%. Наиболее заметными существенными препятствиями для внедрения решений сторонних поставщиков были вопросы информационной безопасности и операционной устойчивости; их отметили 40% респондентов.
Контроль и управление развиты лучше до внедрения, чем после него
О согласовании со стороны человека, проверке до внедрения и комплексной проверке поставщиков сообщили более 90% респондентов по каждому пункту. О текущем мониторинге, тестировании на утечки и периодических проверках или повторной сертификации сообщили лишь около половины. Следовательно, формальные процедуры согласования были распространены шире, чем текущие проверки после начала использования систем.
Уровень понимания также различался в зависимости от происхождения системы. Среди систем высокой значимости 77% респондентов сообщили, что опираются на глубокое знание систем, разработанных внутри компании, против 24% для сторонних систем. В отношении внешних систем 81% вместо этого полагались на заверения поставщиков и договорные механизмы.
В обсуждении регуляторами в 2022 году вопроса о том, как действующие финансовые нормы применяются к ИИ, рассматривались требования к данным, моделям и управлению. Эта нормативная основа служит контекстом для проблем с надзором за поставщиками, выявленных в последнем опросе; результаты 2026 года описывают практики и представления компаний, а не объявляют о введении новых правил.
Респонденты ожидали, что риски, связанные с ИИ, возрастут во всех категориях в течение следующих одного-трёх лет. Усиление киберрисков и критическая зависимость от сторонних поставщиков получили самые высокие оценки как системные риски — как в настоящее время, так и на протяжении следующих трёх лет.
Заключение
Следующее заявленное окно внедрения — 12 месяцев после проведения опроса; в этот период ещё 14% респондентов, заполнивших полную анкету, планировали внедрить ИИ-агентов. Важными показателями следующего этапа внедрения ИИ в финансовом секторе Великобритании станут переход этих планов к промышленной эксплуатации и то, как компании контролируют системы, предоставленные извне.
Читайте также
Отказ от ответственности
Эта статья FinanceVelix содержит общую информацию и не является персональной финансовой, инвестиционной, юридической или налоговой консультацией. Рыночные цены, процентные ставки и экономические условия могут меняться; инвестиции сопряжены с риском убытков. Факты отражают материалы, доступные на момент публикации, и могут измениться. Самостоятельно проверяйте важную информацию и при необходимости обращайтесь к квалифицированному специалисту. Упоминание актива, компании или услуги не является рекомендацией.





Комментарии
Общайтесь уважительно. Запрещены спам, выдача себя за другое лицо и публикация конфиденциальных данных для входа. Обычные публикации и комментарии появляются сразу; подозрительные ссылки задерживаются для проверки.
Пожалуйста, подождите...