Выплаты по параметрическому страхованию зависят от надежных данных о событиях. В рамках сотрудничества, о котором было объявлено 26 октября 2026 года, Liberty Mutual Reinsurance, известная как LM Re, и французский климатический стартап Celest.Science разрабатывают резервную методику, которая поможет описывать тропические циклоны при отсутствии или задержке основных наблюдений. Работа находится на стадии разработки, а возможное применение методики в будущем в страховых продуктах будет зависеть от технической проверки и получения разрешений.

Ключевые выводы

  • LM Re и Celest.Science планируют объединить альтернативные источники данных с физическим и статистическим моделированием.
  • Предлагаемая система призвана решать проблемы сбоев в наблюдениях и задержек отчетности во время тропических циклонов.
  • Сотрудничество пока не привело ни к созданию проверенной методики, ни к изменению условий страховых договоров.

Содержание

Создание резервной системы наблюдения за циклонами

Партнеры стремятся снизить зависимость от какого-либо одного источника данных о тропических циклонах. Предлагаемая ими система будет объединять независимые вторичные потоки данных и моделирование, чтобы описывать событие даже при отключении основных источников наблюдений.

LM Re обладает опытом структурирования перестраховочных рисков, а Celest.Science предоставляет аналитическую информацию о климате, используя искусственный интеллект, климатическую физику и передовые методы моделирования. Команды оценят, способен ли такой подход повысить непрерывность операционной деятельности и обеспечить быструю и прозрачную обработку страховых требований.

Жан-Кристоф Гарай, руководитель направления параметрического страхования и сельского хозяйства в LM Re, заявил, что сотрудничество позволит изучить дополнительный уровень устойчивости на случай недоступности основного источника данных. Соучредитель и генеральный директор Celest.Science Лео Лемордант отметил, что в рамках работы изучат, как климатическая наука, моделирование на основе физических принципов и ИИ могут помочь реконструировать события, если наблюдения фрагментарны или неполны.

ПунктПодробности
Охватываемый рискПередача риска, связанного с тропическими циклонами.
Целевые сбоиПеребои в поступлении данных и задержки отчетности во время экстремальных погодных явлений.
Предлагаемый технический подходОбъединение независимых вторичных данных с физическим и статистическим моделированием.
Условия применения в страховых продуктахТехническая проверка, одобрение в рамках корпоративных процедур и соответствие условиям применимых договоров.

Почему параметрическому страхованию нужны надежные данные

В отличие от традиционного страхования, при котором выплаты производятся исходя из оценки убытков, параметрическое страхование предусматривает выплату при наступлении согласованного события-триггера. В случае тропических циклонов таким триггером могут быть траектория, интенсивность или зона воздействия шторма. Поэтому отсутствие наблюдений может затруднить установление того, выполнены ли условия договора.

В публикации LM Re 2019 года о параметрическом страховании описывается необходимость согласованного источника данных, который должен быть прозрачным, последовательным и предоставляться заслуживающей доверия третьей стороной. Этот контекст объясняет важность непрерывности данных, но не подтверждает обоснованность нового сотрудничества или предложенной методики.

Практическая цель состоит в том, чтобы сохранить доверие к измерению событий при сбоях в обычных каналах передачи данных, а не заменить согласованные триггеры оценкой фактических убытков каждого страхователя.

Проверка остается ключевым условием

LM Re заявила, что любое будущее применение методики в одном из ее продуктов потребует успешной технической проверки, необходимых согласований в рамках корпоративных процедур и соблюдения условий соответствующего договора страхования или перестрахования.

Таким образом, ускорение обработки и повышение устойчивости являются целями исследования, а не подтвержденными результатами. В объявлении не утверждается, что резервная система уже доступна клиентам.

Заключение

Следующий шаг — техническая оценка того, способна ли резервная методика надежно описывать циклоны во время перебоев в поступлении данных. Любое ее применение в продуктах параметрического страхования LM Re по-прежнему будет зависеть от проверки, получения разрешений и условий договоров.

Читайте другие новости

Другие новости FinanceVelix

Отказ от ответственности

Эта статья FinanceVelix содержит общую информацию и не является персональной финансовой, инвестиционной, юридической или налоговой консультацией. Рыночные цены, процентные ставки и экономические условия могут меняться; инвестиции сопряжены с риском убытков. Факты отражают информацию, доступную на момент публикации, и могут измениться. Самостоятельно проверяйте важную информацию и при необходимости консультируйтесь с квалифицированным специалистом. Упоминание актива, компании или услуги не является рекомендацией.