OpenAI đã chính thức cung cấp rộng rãi Decisions API vào ngày 22 tháng 10 năm 2026, mang đến cho nhà phát triển một công cụ chuyên biệt để đưa ra các lựa chọn nhanh, có phạm vi hẹp trong ứng dụng và quy trình tự động. Được xây dựng bằng GPT-6 Luna, dịch vụ hướng đến các tác vụ như phân loại tài liệu, định tuyến yêu cầu và chọn hành động tiếp theo của một tác nhân, với mức phí chỉ tính theo token đầu vào.
Điểm chính
- OpenAI cho biết dịch vụ có thể đưa ra các quyết định trong phạm vi giới hạn nhanh hơn tới 10 lần so với GPT-6 Luna thông qua Responses API.
- Box và Datadog ghi nhận hiệu suất nhanh hơn trong các bài đánh giá cụ thể, chứ không phải một chuẩn so sánh áp dụng chung cho mọi ứng dụng.
- Đợt ra mắt bổ sung tích hợp GPT-Live gốc, bộ nhớ đệm lời nhắc và xử lý theo khu vực tại Mỹ và EU.
Mục lục
- Decisions API hướng đến các lựa chọn nhỏ trong quy trình lớn hơn
- Thử nghiệm của khách hàng cho thấy hiệu quả cải thiện, nhưng cách so sánh khác nhau
- Các tùy chọn giá và triển khai định hình cách ứng dụng
- Kết luận
Decisions API hướng đến các lựa chọn nhỏ trong quy trình lớn hơn
Thông báo cung cấp rộng rãi của OpenAI định vị sản phẩm xoay quanh các quyết định lặp lại, trong đó những câu trả lời có thể lựa chọn được xác định trước. Nhà phát triển cung cấp câu hỏi, các câu trả lời được phép và ngữ cảnh, có thể bao gồm văn bản, hình ảnh hoặc JSON gốc.
Dịch vụ trả về xác suất, một lựa chọn hoặc điểm số thay vì câu trả lời mở. Nhờ đó, công cụ phù hợp để chọn nhánh quy trình, đánh giá một điều kiện có đúng hay không hoặc chấm điểm đầu vào theo một tiêu chí xác định.
Điểm khác biệt thực tế là giữa việc tạo ra một câu trả lời rộng và đưa ra lựa chọn có giới hạn để một ứng dụng khác có thể hành động dựa trên đó. OpenAI cho biết độ trễ và chi phí của những quyết định riêng lẻ tuy nhỏ nhưng có thể cộng dồn khi ứng dụng lặp lại chúng ở quy mô lớn.
| Hạng mục | Chi tiết |
|---|---|
| Giá đầu vào tiêu chuẩn | $0.10 cho mỗi triệu token đầu vào. |
| Giá đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm | $0.01 cho mỗi triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm. |
| Phí token đầu ra | Không có. |
| Số câu hỏi mỗi yêu cầu | Tối đa 400, gấp đôi giới hạn trước đây. |
Thử nghiệm của khách hàng cho thấy hiệu quả cải thiện, nhưng cách so sánh khác nhau
Box đã đánh giá khả năng định tuyến tài liệu trên 30 trường hợp chứng nhận bảo hiểm. Biswaroop Palit, phó chủ tịch phụ trách quản lý sản phẩm nền tảng và tích hợp của công ty, cho biết việc chọn tuyến xử lý nhanh hơn khoảng năm lần so với Responses API, với độ chính xác tương đương. Các trường hợp có độ tin cậy thấp hơn được chuyển cho người đánh giá.
Datadog đang sử dụng dịch vụ để đánh giá rủi ro của các lệnh rshell do tác nhân tạo ra trước khi thực thi. Kỹ sư cấp cao AJ Stuyvenberg cho biết dịch vụ đạt độ trễ p95 nhanh hơn 40 lần so với các mô hình tiên tiến hàng đầu hiện có, với độ chính xác tương đương. Chỉ số p95 mô tả thời gian phản hồi trong đó 95% yêu cầu được hoàn tất.
Các kết quả này liên quan đến những tác vụ và hệ thống dùng để so sánh khác nhau. Chúng cho thấy các ứng dụng cụ thể của khách hàng, nhưng không chứng minh rằng mọi triển khai đều đạt được mức cải thiện tốc độ hoặc độ chính xác tương tự.
Các tùy chọn giá và triển khai định hình cách ứng dụng
OpenAI tính phí token đầu vào mà không thu riêng phí token đầu ra. Bộ nhớ đệm lời nhắc cung cấp mức giá thấp hơn cho ngữ cảnh được sử dụng lại, khiến cơ cấu giá này phù hợp với các ứng dụng thường xuyên áp dụng cùng một chỉ dẫn.
Kể từ khi ra mắt bản beta công khai, OpenAI cũng đã bổ sung tích hợp GPT-Live gốc để đưa ra quyết định trong các cuộc hội thoại trực tiếp. Các ứng dụng tiềm năng gồm xác định liệu nhân viên hỗ trợ có nên đặt câu hỏi làm rõ, định tuyến yêu cầu hay chuyển vấn đề lên cấp cao hơn hay không.
Xử lý theo khu vực hiện có tại Mỹ và EU, trong khi tính năng Zero Data Retention được cung cấp cho khách hàng đủ điều kiện. Đây là các tùy chọn triển khai, không đồng nghĩa mọi khách hàng tự động được hưởng cùng một biện pháp kiểm soát dữ liệu.
Kết luận
Decisions API hiện đã có thể sử dụng thông qua một endpoint chuyên dụng. Bước tiếp theo trên thực tế đối với nhà phát triển là thử nghiệm một quyết định lặp lại bằng các ví dụ đại diện trong Decisions Playground, đồng thời kiểm tra xem tốc độ, độ chính xác và chi phí có phù hợp với quy trình riêng của họ hay không.
Đọc thêm tin tức
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Bài viết này của FinanceVelix cung cấp thông tin chung, không phải lời khuyên cá nhân hóa về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Giá thị trường, lãi suất và điều kiện kinh tế có thể thay đổi; các khoản đầu tư tiềm ẩn rủi ro thua lỗ. Thông tin phản ánh tài liệu có tại thời điểm xuất bản và có thể thay đổi. Hãy tự kiểm chứng thông tin quan trọng và tham khảo chuyên gia có trình độ khi cần. Việc đề cập đến một tài sản, công ty hoặc dịch vụ không đồng nghĩa với sự chứng thực.
