根據 NVIDIA 於 2026 年 10 月 22 日發布的報告，歐洲 AI 專案正拓展至醫學影像、就業服務中心及政府協作工具。這些倡議結合開放模型與由當地管理的基礎設施，但各專案的進展不一，從已發布的資料集和可供採購的框架，到仍在開發中的系統皆有。
重點摘要
- 歐洲各地的公共部門倡議，著重於基礎設施、敏感資訊及模型治理的管控。
- 波蘭和德國的專案包括正在開發的就業服務、醫學影像及機密工作負載系統。
- 在地化合成人物資料集讓開發者得以評估模型在不同族群中的表現，而無須使用真實個人的私人資料。
目錄
歐洲 AI 專案將治理與部署並重
歐盟執委會的 AI@EC 平台展現治理要求如何形塑公共部門 AI 背後的軟體。總部位於柏林的 deepset 正擴充支援 AI@EC 的 Haystack Enterprise Platform，將代理的開發與運作連結至最佳化及監督機制。
此次更新新增評估回應品質、比較運行成本及調查問題的方法。NVIDIA Triton Inference Server 支援常見的資訊檢索與排序服務。NVIDIA 表示，AI@EC 所展現的要求包括存取控制、稽核紀錄，以及用於文件摘要和跨語言政策分析等用途的防護措施。
波蘭開發醫療保健與就業系統
Deloitte 正支援兩項職能各異的波蘭倡議。電子健康中心（eHealth Centre）正運用 NVIDIA DGX BasePOD 和 MONAI 開發智慧服務平台，以應用於醫學影像。此平台旨在協助醫師辨識 X 光、CT 掃描及 MRI 影像中的異常，並優先處理緊急病例；報告並未證實等候時間已因此縮短。
另外，家庭、勞動與社會政策部正開發一座代理工廠，預計供 400 多個就業服務中心使用。NVIDIA 加速運算將支援 PLLuM、GPT OSS 和 Inkling 等模型，用於搜尋文件、產製摘要，並為服務求職者的工作人員提供數位助理。
德國推動內部助理與機密工作負載
Materna 正推出 Sinfonie，這是一個內部部署平台，讓員工能以語音提問來檢索組織知識。該平台源自一項德國州政府行政專案，結合生成式 AI、語音功能與 3D 虛擬化身，並可使用 NVIDIA Audio2Face 為虛擬化身製作動畫。
另一項由 secunet、NVIDIA、Red Hat 和 deepset 參與的合作，正為處理機密資訊的組織開發主權雲端服務。這項規劃中的服務以 secunet 的 SINA Cloud 為基礎，其安全元件包括適用於機密用途的授權。但這並不代表整項擬議服務已獲授權。
合作夥伴計畫在德國資料中心，整合 NVIDIA 運算與 Nemotron 模型、Red Hat OpenShift AI、Haystack 編排技術，以及由 secunet 營運的基礎設施。
合成人口資料支援在地模型測試
Locai Labs 已發布 Nemotron-Personas-UK，其中包含 100 萬個合成人物，呈現英國各地的人口統計與地理差異。潛在用途包括醫療保健評估，以及檢查模型在不同年齡、教育程度和地區的表現是否不均。
在德國，Soofi 研究計畫正為工業和政府部門開發模型。其工作包括 Nemotron-Personas-Germany：這項資料集包含 100 萬筆紀錄，每筆各含 6 個合成人物，以 2022 年人口普查為基礎，涵蓋 16 個邦和 400 個行政區。NVIDIA 表示，此資料集使用 NeMo Data Designer 建立，未使用真實個人的私人資訊。
英國與德國兩種版本都可搭配 NeMo User Sim，用於基於模擬的評估與訓練。NVIDIA 也正與波蘭的 SpeakLeash 及斯洛維尼亞的盧布爾雅那大學合作，增添各國版本，並計畫推出在地化資料集。
法國開通採購途徑，希臘則建設基礎設施
法國的 CANUT 選定 LINAGORA 和 Docaposte，提供以 Twake.ai 為基礎的協作工作空間。超過 2,500 個符合資格的機構可使用此採購框架，無須另行招標。此服務整合電子郵件、共用文件與協作功能，基礎設施託管於法國，並採用 NVIDIA 支援的語音轉錄技術。奧克西塔尼大區是首選的部署擴展合作夥伴；符合資格並不代表所有這些機構都已採用該服務。
在希臘，KIEFER 正開發一座代理工廠，採用搭載 DGX GB200 的 DGX SuperPOD 基礎設施、Sophea 開放權重模型，以及希臘語檢索、語音和助理工具。此專案旨在讓機構知識更容易取得，同時讓組織能決定代理的運作位置及資訊處理方式。
Codefest 推動更多公共部門應用
NVIDIA 另指出，Pleias、Zehnlab.ai、Disseqt、Algoritmica GmbH 和 ABA Technology 是其 Open Models Codefest 的前五名團隊。該計畫致力於醫療推理、輔導教學和模型治理等應用。Deutsche Telekom 和 T-Systems 為參與團隊提供運算基礎設施，以訓練和部署語言模型。
結論
報告顯示，公共部門 AI 正以多種形式發展，並非透過單一、統一的推行方式逐步擴展。已發布的資料集和採購管道，與規劃中的基礎設施及仍在開發的服務並行，而在地管控和評估則是各專案反覆出現的重點。
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