参数保险赔付取决于可靠的事件数据。在2026年10月26日宣布的一项合作中，Liberty Mutual Reinsurance（简称LM Re）与法国气候科技初创公司Celest.Science正在开发一种备用方法，以便在主要观测数据不可用或延迟时帮助描绘热带气旋。相关工作仍处于研发阶段，未来是否用于产品取决于技术验证和审批。

要点

  • LM Re与Celest.Science计划将替代数据来源与物理模型和统计模型相结合。
  • 拟议框架旨在应对热带气旋期间的观测中断和报告延迟。
  • 这项合作尚未确立经过验证的方法，也未改变保险合同条款。

目录

为气旋观测建立备用方案

合作双方旨在减少对任何单一热带气旋数据来源的依赖。拟议框架将把独立的次级数据流与模型相结合，即使主要观测数据中断，也能描绘气旋事件。

LM Re拥有再保险风险结构设计方面的专长；Celest.Science则运用人工智能、气候物理学和先进建模技术提供气候情报。两支团队将评估这一方法能否增强运营连续性，并支持快速、透明的理赔处理。

LM Re参数保险与农业业务负责人Jean-Christophe Garaix表示，当主要数据源不可用时，此次合作将探索增加一层韧性。Celest.Science联合创始人兼首席执行官Léo Lemordant表示，相关工作将研究如何运用气候科学、基于物理原理的建模和人工智能，在观测数据零散或不完整时重建事件。

项目详情
涵盖的风险热带气旋风险转移。
拟应对的中断情况极端天气期间的数据中断和报告延迟。
拟议技术方法将独立的次级数据与物理模型和统计模型相结合。
产品应用条件技术验证、治理审批以及相关合同条款。

参数保险为何需要可靠数据

传统保险依据评估损失进行赔付，而参数保险则在达到约定的事件触发条件时赔付。对于热带气旋，触发条件可能与风暴路径、强度或影响范围有关。因此，观测数据缺失可能使确认合同条件是否满足的过程变得复杂。

LM Re的 2019年对参数保险的说明 指出，需要约定一个透明、一致且由可信第三方提供的数据来源。这一背景说明了数据连续性的重要性，但并不能验证这项新合作或其拟议方法。

实际目标是在正常数据渠道受扰时，维持对事件测量结果的信心，而不是用对每位投保人实际损失的评估取代约定的触发条件。

验证仍是关键条件

LM Re表示，未来若要在其某项产品中采用该方法，必须成功通过技术验证、获得适用的治理审批，并符合相关保险或再保险合同。

因此，更快的处理速度和更强的韧性是这项研究的目标，而非已经证实的成果。公告并未表明备用框架已可供客户使用。

结论

下一步是开展技术评估，检验备用方法能否在数据中断期间可靠地描绘气旋。该方法能否用于LM Re的参数保险产品，仍取决于验证、审批和合同条款。

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