MiniMax M3.1 Flash 于2026年10月19日发布，公司称，与前代相比，该模型的在线推理速度提升至近三倍，智能体任务的总体使用成本降低70%。该模型可通过 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code 使用，面向软件开发和多步骤企业工作流。
要点
- MiniMax 表示，该模型兼具更快的推理速度和更低的智能体任务成本。
- 此次发布面向编程、跨应用自动化和网络安全工作。
- 目前已开放托管式访问，模型权重计划稍后发布。
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MiniMax M3.1 Flash 致力于降低任务执行成本
MiniMax 关于 M3.1 Flash 发布的公告将效率作为此次发布的核心。公司表示，通过采取更激进的稀疏化策略，改进了推理性能；在日常使用中，输出速度可达每秒200多个 token，中位速度超过每秒170个 token。
与前代模型相比，智能体任务总体使用成本降低70%的说法，适用于这类任务的整体使用成本。这是公司公布的对比数据，并不保证每位客户的账单都会以相同比例下降。
对开发者而言，这一区别具有实际意义：标示的 token 价格决定使用费，而完成工作流的成本还取决于任务所需的输入和输出量。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 输入 token | 每100万个 token 收费0.15美元 |
| 输出 token | 每100万个 token 收费0.60美元 |
| 缓存输入 token | 每100万个 token 收费0.015美元 |
编程和企业自动化构成产品的主要卖点
MiniMax 表示，M3.1 Flash 可处理跨软件即服务系统的工作流，涵盖销售、营销、运营、客户服务、财务和人力资源。这些任务涉及多个步骤和工具调用，而非只生成一次回复。
公司称，该模型在 DeepSWE v1.1 上取得73.7%的成绩；该测试评估理解代码、添加功能、修复问题和验证工作等软件开发任务。公司还称，模型在 OSWorld V2 上获得61.7分；该基准测试评估计算机操作和跨应用执行能力。
这些基准测试结果反映的是模型在特定评测中的表现，并不能证明客户采用情况、收入增长，或模型在所有企业环境中都能取得同等结果。
托管式访问先于模型权重发布
此次发布通过 MiniMax 现有的三个渠道提供模型：其 API、M Plan 和 MiniMax Code。MiniMax 表示，模型权重将于之后发布，但未提供发布日期。
公司还表示，专注于提升能力的 Pro 模型将在之后推出，但没有公布推出时间表。
结论
此次发布让开发者能够立即通过托管服务使用 MiniMax 的低成本模型。下一项已宣布的计划是发布模型权重，但 MiniMax 尚未确定日期。
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