Der KI-Einsatz im britischen Finanzsektor erreichte 86 % der Befragten einer am 26. Oktober 2026 veröffentlichten Umfrage der Bank of England und der Financial Conduct Authority, gegenüber 75 % im Jahr 2024. Die Ergebnisse zeigen eine breitere Einführung generativer KI und von Agenten, jedoch eine begrenzte Nutzung weitgehend autonomer Systeme sowie eine zunehmende Abhängigkeit von externen Technologieanbietern.
Wichtigste Erkenntnisse
- Der KI-Einsatz nahm bei den teilnehmenden Unternehmen zu, wobei Änderungen in der Zusammensetzung der Umfrageteilnehmer Vergleiche mit 2024 einschränken.
- KI-Agenten waren weit verbreitet, doch nur 2 % der Befragten der vollständigen Umfrage gaben an, Agenten mit weitreichender Autonomie einzusetzen.
- Systeme von Drittanbietern machten 53 % der KI-Systeme mit hoher Wesentlichkeit aus, wodurch die Überwachung von Anbietern an Bedeutung gewann.
Inhaltsverzeichnis
- KI-Einsatz im britischen Finanzsektor nimmt zu, Vergleiche jedoch nur bedingt möglich
- Weit verbreitete Agenten bedeuten nicht weit verbreitete Autonomie
- Externe Anbieter spielen bei wesentlichen Systemen eine größere Rolle
- Governance ist vor der Einführung stärker ausgeprägt als danach
- Fazit
KI-Einsatz im britischen Finanzsektor nimmt zu, Vergleiche jedoch nur bedingt möglich
Die vierte gemeinsame Umfrage erhielt 196 Antworten, darunter 101 von größeren und 95 von kleineren Unternehmen. Unternehmen mit weniger als 100 Beschäftigten konnten einen kürzeren Fragebogen wählen; 105 Befragte füllten die vollständige Version aus. Sofern nicht anders angegeben, beruhen die detaillierten Ergebnisse auf gültigen Antworten zur vollständigen Umfrage.
Die Gesamtzahl zur Einführung umfasst beide Fragebögen. Die Behörden wiesen darauf hin, dass sich die Zusammensetzung der Befragten und der Umfang der Fragen geändert haben und die Prozentsätze für 2026 und 2024 daher nicht dieselbe Grundgesamtheit abbilden. Die Ergebnisse sind Belege aus den teilnehmenden Unternehmen und keine vollständige Erhebung des britischen Finanzsektors.
Generative KI machte 56 % der gemeldeten Systeme aus. Basismodelle machten 2024 17 % der gemeldeten Anwendungsfälle aus, doch die Behörden erklärten, dass diese Kennzahlen nicht direkt vergleichbar seien. Betrieb und IT blieben mit rund 31 % der Systeme der größte Geschäftsbereich, gegenüber etwa 22 % im Jahr 2024.
| Punkt | Einzelheiten |
|---|---|
| Unternehmensweite KI-Richtlinien, Grundsätze oder Standards | Von 94 % der Befragten, die die vollständige Umfrage beantworteten, angegeben. |
| Zentrale Foren für KI- oder Modellrisiko-Governance | Von 84 % der Befragten angegeben. |
| Anwendung von Modellrisikogrundsätzen auf Anbietermodelle | Von 54 % als Bereich mit Unsicherheiten bei der Governance oder Herausforderungen bei der Umsetzung ausgewählt. |
| Cyberfähigkeiten von hochmodernen KI-Systemen | 88 % erwarteten in den nächsten zwei Jahren moderate oder erhebliche Auswirkungen auf das Risikoprofil ihres Unternehmens. |
Weit verbreitete Agenten bedeuten nicht weit verbreitete Autonomie
Unter den Befragten der vollständigen Umfrage gaben 80 % an, KI-Agenten eingeführt zu haben; weitere 14 % planten eine Einführung innerhalb der nächsten 12 Monate. Die Entscheidungsunterstützung dominierte: 80 % meldeten Agenten, die Handlungen empfehlen, während Menschen die Entscheidungen treffen und ausführen. Nur 2 % gaben Agenten mit weitreichender Autonomie an.
Der Einsatz im Kundenkontakt war begrenzter. Automatisierte Kundenkommunikation wurde von 16 % der Befragten angegeben; einschließlich geplanter Maßnahmen stieg der Anteil auf 34 %. Selbst bei Einbeziehung geplanter Einführungen erwarteten höchstens 9 %, dass Agenten Funktionen wie die Genehmigung von Kundenergebnissen, die Ausführung von Geschäften, die Veranlassung oder Sperrung von Zahlungen oder die Änderung von Limits und Kontrollen übernehmen würden. Die Einführung war somit weitaus verbreiteter als die Übertragung folgenreicher Finanzentscheidungen.
Externe Anbieter spielen bei wesentlichen Systemen eine größere Rolle
Implementierungen durch Drittanbieter machten 39 % der gemeldeten KI-Systeme aus, gegenüber 33 % im Jahr 2024. Ihr Anteil an Systemen mit hoher Wesentlichkeit stieg noch stärker: von 35 % auf 53 %.
Die Unternehmen stuften etwa 7 % der Systeme als hoch wesentlich ein, gegenüber 16 % im Jahr 2024. Dieser niedrigere Anteil bedeutete nicht, dass es weniger wichtige Systeme gab: Die absolute Zahl der als hoch wesentlich eingestuften Systeme stieg.
Die Anbieterbeziehungen waren konzentriert. Auf die drei größten Cloud- und Computing-Anbieter entfielen 79 % der gemeldeten Beziehungen, während die drei führenden Anbieter von Modell-APIs und Hosting 54 % ausmachten. Bedenken hinsichtlich Informationssicherheit und betrieblicher Resilienz waren die wichtigsten größeren Hemmnisse für die Einführung von Drittanbieterlösungen; 40 % der Befragten nannten sie.
Governance ist vor der Einführung stärker ausgeprägt als danach
Mehr als 90 % der Befragten gaben an, dass menschliche Genehmigungen, Prüfungen vor der Einführung und die sorgfältige Prüfung von Anbietern jeweils zum Einsatz kämen. Laufende Überwachung, Tests auf Datenabfluss sowie regelmäßige Prüfungen oder Rezertifizierungen wurden jeweils nur von etwa der Hälfte genannt. Formelle Genehmigungsverfahren waren somit weiter verbreitet als fortlaufende Kontrollen nach der Inbetriebnahme von Systemen.
Auch das Verständnis unterschied sich je nach Herkunft. Bei Systemen mit hoher Wesentlichkeit gaben 77 % an, sich auf fundierte Kenntnisse intern entwickelter Systeme zu stützen, gegenüber 24 % bei Systemen von Drittanbietern. Bei externen Systemen verließen sich 81 % stattdessen auf Zusicherungen der Anbieter und vertragliche Vereinbarungen.
Die Erörterung der Behörden aus dem Jahr 2022 zu der Anwendung bestehender Finanzvorschriften auf KI untersuchte Anforderungen in den Bereichen Daten, Modelle und Governance. Dieser politische Rahmen bietet Kontext für die in der jüngsten Umfrage festgestellten Herausforderungen bei der Anbieteraufsicht; die Ergebnisse von 2026 beschreiben Praktiken und Einschätzungen der Unternehmen, kündigen jedoch keine neuen Vorschriften an.
Die Befragten erwarteten, dass die KI-Risiken in den nächsten ein bis drei Jahren in allen Kategorien zunehmen würden. Eine Verstärkung von Cyberrisiken und kritische Abhängigkeiten von Drittanbietern wurden sowohl gegenwärtig als auch mit Blick auf die nächsten drei Jahre als größte systemische Bedenken eingestuft.
Fazit
Der nächste genannte Einführungszeitraum umfasst die 12 Monate nach der Umfrage. In diesem Zeitraum planten weitere 14 % der Befragten der vollständigen Umfrage, KI-Agenten einzuführen. Ob diese Pläne in den produktiven Einsatz übergehen – und wie Unternehmen extern bereitgestellte Systeme überwachen –, wird ein wichtiger Maßstab für die nächste Phase der KI-Einführung im britischen Finanzsektor sein.
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