Die Fabarta-KI-Plattform wurde um eine neue Engine erweitert, die Materialforschung mit Tests im Pilotmaßstab und der industriellen Produktion verbinden soll, wie das Unternehmen am 26. Oktober 2026 mitteilte.

Die wichtigsten Punkte

  • Fabarta hat seine Engine Science Intelligent eingeführt und den Plattformnamen von AI4S auf AI4S&E erweitert.
  • Das Unternehmen gibt an, dass seine früheren KI-Lösungen für die Wissenschaft bereits eingesetzt werden, machte jedoch keine Angaben zu Preisen oder Einzelheiten zur Einführung des Upgrades.
  • Führungskräfte von Fabarta wollen am 2. November an der Hong Kong FinTech Week teilnehmen.

Was sich an der Fabarta-KI-Plattform geändert hat

Fabarta zufolge nutzt die neue Engine Science Intelligent eine sogenannte rekursive Selbstverbesserung, um Daten, Modelle und Experimente über den gesamten Forschungs- und Produktionsprozess hinweg zu verknüpfen. Die erweiterte Plattform AI for Science and Engineering soll Arbeiten von der Literaturrecherche und Formulierungsentwicklung bis zur experimentellen Validierung und Fertigung abdecken.

Das Unternehmen zufolge unterstützte die bisherige Plattform Aufgaben wie Literaturrecherche, Datenmanagement und einzelne Prognosen. Das Upgrade ergänzt Funktionen wie die Zusammenarbeit von KI-Agenten, Modellaktualisierungen und durch physikalische Prinzipien gestützte Simulationen.

Wie die Engine funktionieren soll

Fabarta beschreibt drei iterative Phasen: die Prüfung von Forschungshypothesen, die Untersuchung von Formulierungen über verschiedene Maßstäbe hinweg und die Anpassung digitaler Modelle anhand von Produktionsdaten. Nach Angaben des Unternehmens werden aktualisierte Modelle vor ihrem Einsatz einer unabhängigen Datenvalidierung, einem Versionsmanagement und einer Überprüfung durch Forschende unterzogen.

Der Ansatz kombiniert einen unternehmensweiten Wissensgraphen mit physikinformierten Modellen. Fabarta zufolge soll dadurch sichergestellt werden, dass wissenschaftliche Schlussfolgerungen auf Quelldaten zurückgeführt werden können und physikalische Beschränkungen in Prognosen einfließen. Die Mitteilung enthält keine unabhängigen Leistungsdaten zur verbesserten Engine.

Einsatz und Pläne für Hongkong

Fabarta zufolge kommen seine früheren KI-Lösungen für die Wissenschaft bei staatseigenen Unternehmen, Chemieindustrieparks und börsennotierten Unternehmen aus dem Bereich neue Materialien zum Einsatz. Das Unternehmen nannte keine Kunden und machte keine Angaben zu Preisen, geografischer Verfügbarkeit oder einem Zeitplan für die Einführung der erweiterten Plattform.

Das Unternehmen gibt außerdem an, zur ersten Gruppe der Hong Kong Top Talent Ecosystem Partners eingeladen worden zu sein. CEO Andy Gao und COO Michelle Ge wollen an einer Veranstaltung am 2. November im Rahmen der Hong Kong FinTech Week teilnehmen, um eine Anerkennungsurkunde entgegenzunehmen.

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