Die KI-Richtlinien von Amazon fordern Softwareingenieure dazu auf, künstliche Intelligenz selektiv einzusetzen. Sie warnen, dass die Messung des Erfolgs anhand des Tokenverbrauchs oder der Codeausgabe Kosten und Komplexität erhöhen kann, ohne nützliche Ergebnisse nachzuweisen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Amazon veröffentlichte das Memo am 27. Oktober 2026, nachdem es im September intern verbreitet worden war.
  • Das Unternehmen hat keine Obergrenzen für den Tokenverbrauch von Mitarbeitern festgelegt, sagte ein Sprecher.
  • Amazon zufolge sollten Kennzahlen zur KI-Aktivität zusammen mit anderen Daten betrachtet werden, wobei der Schwerpunkt auf langfristigen Ergebnissen liegt.

Die KI-Richtlinien von Amazon stellen Ergebnisse über Aktivitäten

Das Memo überarbeitet die Definition der Aufgaben von Softwareentwicklungsingenieuren und Managern bei Amazon, während KI zunehmend Teil ihrer Arbeit wird. Es rät von Tokenmaxxing ab – einer Praxis, bei der Entwickler KI so viel wie möglich einsetzen, ohne sich groß um die Ergebnisse zu kümmern.

Amazon bezeichnete den Tokenverbrauch, die Nutzungsraten und Kennzahlen zu Codeänderungen oder Überprüfungen als zutiefst fehlerhafte Methoden, um den KI-Einsatz in Teams oder Organisationen zu bewerten. Das Unternehmen riet nicht dazu, diese Kennzahlen völlig außer Acht zu lassen, forderte die Mitarbeiter jedoch auf, Tokenverbrauch und Codegenerierung neben anderen Daten mit Sorgfalt und Urteilsvermögen zu betrachten.

Das Unternehmen sagte außerdem, Ingenieure sollten sich nicht verpflichtet fühlen, KI bei jeder Aufgabe einzusetzen. Arbeiten zu erkennen, die von den derzeitigen KI-Tools nicht profitieren, zeige das von Amazon geforderte Urteilsvermögen, hieß es in dem Memo.

Produktivität und Kosten von KI-Tools

Tokens sind Dateneinheiten, die von KI-Modellen verarbeitet und erzeugt werden. Einige Unternehmen haben den Tokenverbrauch ihrer Mitarbeiter begrenzt oder für bestimmte Aufgaben auf günstigere Open-Source-Modelle umgestellt, da die KI-Kosten steigen. Amazon hat keine Token-Obergrenzen eingeführt, sagte der Sprecher.

Im Mai 2026 stellte Amazon eine interne Rangliste ein, nachdem das Unternehmen festgestellt hatte, dass Mitarbeiter Tokenmaxxing betrieben, um in der Rangfolge aufzusteigen.

Marc Brooker, Vizepräsident und Distinguished Engineer bei Amazon Web Services, sagte, das Unternehmen habe bei der Bewertung der Produktivität in der Softwareentwicklung Kennzahlen wie die Feature-Geschwindigkeit berücksichtigt, darunter die Anzahl der Produkteinführungen und erfolgreichen Änderungen in der Produktionsumgebung. Amazon müsse aber auch Raum für Experimente lassen und zugleich vermeiden, Tokens für unwichtige Probleme aufzuwenden, sagte er.

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